有剛剛到美國麻省理工學(xué)院上學(xué)的留學(xué)生，還沒完全適應(yīng)那邊的學(xué)習(xí)節(jié)奏。導(dǎo)致有些同學(xué)會有看不懂課件，跟不上老師上課節(jié)奏的情況出現(xiàn)。小編收到一些同學(xué)的留言說可不可以講解一下美國麻省理工學(xué)院本科概率與統(tǒng)計導(dǎo)論的課件?具體的課件內(nèi)容小編已經(jīng)寫在下面啦，快來看看吧。

一、美國麻省理工本科概率與統(tǒng)計導(dǎo)論課件大綱

1.概率

2.計數(shù)

3.隨機變量，分布，分位數(shù)，平均方差

4.條件概率，貝葉斯定理，基本率謬誤

5.聯(lián)合分布，協(xié)方差，相關(guān)性，獨立性

6.中心極限定理

7.已知先驗的貝葉斯推理，概率區(qū)間

8.共軛先驗

9.應(yīng)用概率

10.未知先驗的貝葉斯推理

11.頻率顯著性檢驗和置信區(qū)間

12.重采樣方法:引導(dǎo)

13.線性回歸

二、美國麻省理工本科概率與統(tǒng)計導(dǎo)論課件教學(xué)目的

完成課程的學(xué)生在概率這方面將能夠:

1. 使用基本的計數(shù)技術(shù)(乘法規(guī)則，組合，排列)來計算概率和幾率。

2. 使用R來運行概率場景的基本模擬。

3. 直接計算條件概率，使用貝葉斯定理，并檢查事件的獨立性。

4. 建立和處理離散隨機變量。特別是，理解伯努利分布，二項分布，幾何分布和泊松分布。

5. 處理連續(xù)隨機變量。特別是，了解均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布的性質(zhì)。

6. 知道期望和方差的意思并能計算它們。

7. 理解大數(shù)定律和中心極限定理。

8. 計算聯(lián)合分布變量之間的協(xié)方差和相關(guān)性。

9. 使用可用的資源(互聯(lián)網(wǎng)或書籍)和其他發(fā)行版來學(xué)習(xí)。

完成課程的學(xué)生在統(tǒng)計數(shù)據(jù)這方面將能夠:

1. 創(chuàng)建和解釋散點圖和直方圖。

2. 理解概率函數(shù)和似然函數(shù)的區(qū)別，找出模型參數(shù)的最大似然估計。

3. 用離散先驗進(jìn)行貝葉斯更新，計算后驗分布和后驗概率。

4. 用連續(xù)先驗進(jìn)行貝葉斯更新。

5. 利用后驗分布構(gòu)造估計和預(yù)測。

6. 找到參數(shù)估計的可信區(qū)間。

7. 使用零假設(shè)顯著性檢驗(NHST)來檢驗結(jié)果的顯著性，并理解和計算這些檢驗的p值。

8. 使用具體顯著性檢驗，包括z檢驗、t檢驗(一個和兩個樣本)、卡方檢驗。

9. 找到參數(shù)估計的置信區(qū)間。

10. 使用自舉估計置信區(qū)間。

11. 計算和解釋兩個變量之間的簡單線性回歸。

12. 建立數(shù)據(jù)與模型的最小二乘擬合。

上述內(nèi)容就是美國麻省理工學(xué)院本科概率與統(tǒng)計導(dǎo)論的課件內(nèi)容，對課程還有其他疑問的同學(xué)可以聯(lián)系我們。需要課程輔導(dǎo)的同學(xué)也可以前來咨詢，我們會詳細(xì)的為你解答你所提出的問題并幫助輔導(dǎo)你學(xué)習(xí)這門課程。