英國研究生課程輔導(dǎo):研究生課程簡析
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英國倫敦大學(xué)伯貝克學(xué)院研究生Computational statistics課程旨在向?qū)W生介紹統(tǒng)計(jì)的現(xiàn)代計(jì)算方法,這些方法在過去30年中對統(tǒng)計(jì)實(shí)踐產(chǎn)生了巨大的影響。這些方法,有時(shí)稱為蒙特卡羅方法,是計(jì)算密集型方法,這種方法的廣度及其應(yīng)用非常廣泛。我們整理了這門課程的重點(diǎn)難點(diǎn),詳情如下。
倫敦大學(xué)伯貝克學(xué)院研究生Computational statistics課程重點(diǎn)難點(diǎn)整理" title="英國倫敦大學(xué)伯貝克學(xué)院研究生Computational statistics課程重點(diǎn)難點(diǎn)整理" width="500">
一、重點(diǎn)難點(diǎn)整理
1、統(tǒng)計(jì)推斷中模擬的用途和目的
2、偽隨機(jī)數(shù)
3、隨機(jī)變量的產(chǎn)生:原理、技術(shù)和實(shí)例
4、從任意分布中獲得隨機(jī)樣本的反演和剔除方法(給定均勻隨機(jī)樣本)
5、二項(xiàng)式、泊松、伽馬和正態(tài)分布的應(yīng)用
6、方差縮減方法
7、隨機(jī)測試
8、自助法和刀切法:用于估計(jì)的自助、自助置信集和假設(shè)檢驗(yàn)
9、EM算法及其用途:應(yīng)用實(shí)例,實(shí)現(xiàn)問題
10、非參數(shù)回歸、平滑和核密度估計(jì)
二、課程學(xué)習(xí)目標(biāo)
1、了解和理解統(tǒng)計(jì)推斷背景下的模擬理論、技術(shù)和計(jì)算方法;
2、了解和理解重采樣技術(shù)(如bootstrap)的理論和應(yīng)用;
3、了解和理解現(xiàn)代非參數(shù)建模中涉及的理論和實(shí)際問題;
4、能夠明智地利用一系列現(xiàn)代計(jì)算密集型技術(shù)和算法,對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和推斷;
5、編程和使用高級數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)軟件來執(zhí)行計(jì)算密集型統(tǒng)計(jì)方法;
6、將技術(shù)分析的結(jié)果整合到非專業(yè)人員也能理解的清晰書面報(bào)告中。
綜上所述,英國倫敦大學(xué)伯貝克學(xué)院研究生Computational statistics課程旨在讓學(xué)生理解和欣賞上述方法背后的許多思想,說明了如何將這一系列方法應(yīng)用于實(shí)踐當(dāng)中。同學(xué)若想讓老師解答課程相關(guān)的任何問題,隨時(shí)可以聯(lián)系我們。
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