康奈爾大學(xué)簡(jiǎn)介、康奈爾大學(xué)排名、專業(yè)排名情況大解析
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康奈爾大學(xué)DSDA項(xiàng)目屬于25fall新增實(shí)用性一年制碩士,它側(cè)重于適合行業(yè)發(fā)展的人才模型,而且課程也側(cè)重于實(shí)踐和技術(shù),所以更有利于未來就業(yè),同時(shí)免G,但需前置課程,下面就隨留求藝LVY學(xué)姐詳細(xì)看看吧!
一、康奈爾大學(xué)DSDA項(xiàng)目背景介紹
隨著人們對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)的重視程度增加,基于實(shí)踐維度的人才需求也日益攀升,2025fall康奈爾大學(xué)(科技校區(qū))官宣將開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與決策分析碩士項(xiàng)目(M.Eng. in Data Science & Decision Analytics,簡(jiǎn)稱DSDA),它飽含濃郁的技術(shù)和實(shí)踐氣息,所以未來可以培養(yǎng)出更適合行業(yè)的技術(shù)型人才。
二、康奈爾大學(xué)DSDA項(xiàng)目課程組成
1、技術(shù)性課程:優(yōu)化技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)、概率分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和不確定性建模等核心課程,幫助學(xué)生系統(tǒng)掌握從數(shù)據(jù)分析到模型開發(fā)與決策優(yōu)化的關(guān)鍵技能。通過這些課程,學(xué)生能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜的商業(yè)和技術(shù)挑戰(zhàn),推動(dòng)智能決策的實(shí)現(xiàn)
主要課程如下:Optimization for AI、Statistics for Data Science、Probabilistic Analysis、Machine Learning、Modeling Under Uncertainty
2、實(shí)踐課程:這是康奈爾大學(xué)每個(gè)項(xiàng)目的核心組成部分,通過解決科技公司面臨的實(shí)際商業(yè)問題,幫助學(xué)生啟動(dòng)自己的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。在studio課程中,學(xué)生將與計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子與計(jì)算機(jī)工程、商業(yè)和法律等不同學(xué)科的學(xué)生組成跨學(xué)科團(tuán)隊(duì),共同研究所關(guān)注問題的各個(gè)方面。
三、康奈爾大學(xué)DSDA項(xiàng)目背景要求
Cornell Tech的DSDA碩士項(xiàng)目適合對(duì)數(shù)據(jù)分析有強(qiáng)烈興趣,并希望通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)決策的學(xué)生申請(qǐng)。該項(xiàng)目要求申請(qǐng)者具備一定的技術(shù)基礎(chǔ),包括完成一門線性代數(shù)、一門中級(jí)概率與統(tǒng)計(jì)以及一門編程課程。
四、康奈爾大學(xué)DSDA項(xiàng)目時(shí)間截點(diǎn)
優(yōu)先輪截止日期: 2024年12月2日(推薦)
第二輪截止日期:2025年1月23日(推薦)
最終輪截止日期:2025年4月1日(不推薦)
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