Hello~大家好，海外留學生的大學課程知識點比較分散，老師并不會為每位學生單獨的細化講解其中的疑問，留求藝專注國內外中國留學生輔導教育。今天學姐為同學們分享計量經濟學專業(yè)相關理論，希望可以幫助廣大留學生梳理思路，學姐整理了非常詳細的流程細節(jié)可以參考。

基本模型:線性回歸

計量經濟學的一個基本工具是多元線性回歸模特。[9]在現(xiàn)代計量經濟學中，其他統(tǒng)計工具被頻繁使用，但線性回歸仍然是最常用的分析起點。[9]對兩個變量的線性回歸的估計可以被可視化為通過代表自變量和因變量的成對值的數據點擬合一條線。

奧肯定律代表了GDp增長和失業(yè)率之間的關系。使用回歸分析找到擬合線。

例如，考慮奧肯定律，將GDp增長與失業(yè)率聯(lián)系起來。這種關系用線性回歸表示，失業(yè)率的變化，是截距的函數β0，給定的GDp增長值乘以一個斜率系數β1和誤差項ε：

理論

計量經濟學理論使用統(tǒng)計理論和數理統(tǒng)計評估和發(fā)展計量經濟學方法。計量經濟學家試圖找到估計量具有理想的統(tǒng)計特性，包括不偏性,效率，和一致性。如果一個估計量的期望值是參數的真值，那么這個估計量是無偏的;當樣本量變大時，如果它收斂到真值，則它是一致的;對于給定的樣本量，如果估計量具有比其他無偏估計量更低的標準誤差，則它是有效的。普通最小二乘法(OLS)經常用于估計，因為它提供了藍色或“最佳線性無偏估計量”(其中“最佳”表示最有效的無偏估計量)高斯-馬爾可夫假設。當違反這些假設或需要其他統(tǒng)計特性時，其他估計技術，例如最大似然估計,廣義矩方法，或廣義最小二乘法被使用

例子

計量經濟學中一個關系的簡單例子勞動經濟學是:

計量經濟學中一個關系的簡單例子勞動經濟學是:

此示例假設自然對數一個人的工資是他所受教育年限的線性函數。參數β1衡量因多受一年教育而導致的工資自然增長。術語ε 是一個隨機變量，代表可能對工資有直接影響的所有其他因素。計量經濟學的目標是估計參數，β0andβ1在關于隨機變量的特定假設下ε。例如，如果ε與受教育年限無關，那么這個等式可以用普通最小二乘法。

如果研究人員可以隨機地將人們分配到不同的教育水平，這樣產生的數據集將允許估計教育年限的變化對工資的影響。事實上，這些實驗無法進行。相反，計量經濟學家觀察那些在許多方面不同的人的教育年限和工資。鑒于這種數據，上述等式中的教育年限估計系數既反映了教育對工資的影響，也反映了其他變量對工資的影響，如果這些其他變量與教育相關的話。比如某些地方出生的人，可能工資更高，文化程度更高。除非計量經濟學在上述等式中控制出生地，否則出生地對工資的影響可能被錯誤地歸因于教育對工資的影響。

留求藝蘭卡斯特大學課程的在線輔導可以添加留求藝老師微信進行一對一咨詢，課程和作業(yè)遇到困難了沒關系，其實這是正?，F(xiàn)象。留求藝專注輔導海外留學生在學習中遇到的各種困難。