羅格斯商學(xué)院會(huì)計(jì)與分析碩士課程通過(guò)相關(guān)且創(chuàng)新的課程滿(mǎn)足當(dāng)今市場(chǎng)的迫切需求。分析和人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)課程相結(jié)合，確保畢業(yè)生成為不斷發(fā)展的會(huì)計(jì)職業(yè)的有競(jìng)爭(zhēng)力的候選人。該學(xué)位具有STEM認(rèn)證的額外優(yōu)勢(shì)，并滿(mǎn)足CPA的要求。下面老師就給大家分享一下羅格斯大學(xué)開(kāi)設(shè)新SETM項(xiàng)目的詳細(xì)內(nèi)容。

一、羅格斯大學(xué)開(kāi)設(shè)新SETM項(xiàng)目

羅格斯大學(xué)推出了一個(gè)新的學(xué)位項(xiàng)目——會(huì)計(jì)與分析碩士。這是一個(gè)尖端的STEM項(xiàng)目，旨在滿(mǎn)足對(duì)熟練掌握人工智能技術(shù)的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人員日益增長(zhǎng)的需求。

該項(xiàng)目針對(duì)不追求注冊(cè)會(huì)計(jì)師資格證書(shū)的會(huì)計(jì)和商業(yè)本科生，旨在為學(xué)生提供運(yùn)用人工智能工具進(jìn)行會(huì)計(jì)的技能，提高數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、效率和財(cái)務(wù)報(bào)告能力。

該項(xiàng)目由會(huì)計(jì)與信息系統(tǒng)系主導(dǎo)。新的課程將在校園或在線進(jìn)行，結(jié)合應(yīng)用課程與職業(yè)指導(dǎo)，為畢業(yè)生在各行業(yè)的新興角色中取得成功做好準(zhǔn)備。由世界知名教授授課，該學(xué)位將幫助學(xué)生建立在不斷變化的技術(shù)和商業(yè)領(lǐng)域中蓬勃發(fā)展的人工智能技術(shù)和專(zhuān)業(yè)技能。

對(duì)人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)幾乎沒(méi)有或完全不了解的學(xué)習(xí)者將學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要算法，以及各種數(shù)據(jù)源。我們將使用人工智能開(kāi)源Python/TensorFlow包來(lái)設(shè)計(jì)、測(cè)試和實(shí)施各種金融中的人工智能算法。

二、羅格斯大學(xué)會(huì)計(jì)與分析碩士課程

完成學(xué)位至少需要 30 個(gè)學(xué)分。必須完成 STEM 指定課程的總計(jì) 15 個(gè)學(xué)分才能滿(mǎn)足 STEM 學(xué)位要求。

人工智能基礎(chǔ)專(zhuān)業(yè)或資格要求

會(huì)計(jì)和非會(huì)計(jì)本科生必須完成15個(gè)學(xué)分。選擇此選項(xiàng)的非會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)生將沒(méi)有資格參加 CPA。

1.信息風(fēng)險(xiǎn)管理--3學(xué)分

幫助學(xué)生認(rèn)識(shí)涉及先進(jìn)技術(shù)的審計(jì)流程的未來(lái)，了解組織中存在的各種風(fēng)險(xiǎn)以及企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)的工作原理，掌握一些廣泛使用的審計(jì)自動(dòng)化/分析工具

2.審計(jì)分析--3學(xué)分

使學(xué)生能夠：獲得管理概述分析技術(shù)，了解信息系統(tǒng)在組織和行業(yè)中的使用方式，了解大數(shù)據(jù)分析審計(jì)的不斷發(fā)展的場(chǎng)景，感知分析方法、信息處理和電信技術(shù)的逐步融合，并將審計(jì)分析與企業(yè)持續(xù)監(jiān)控和業(yè)務(wù)流程支持聯(lián)系起來(lái)。

3.會(huì)計(jì)與審計(jì)中的人工智能簡(jiǎn)介--3學(xué)分

課程涵蓋 AI 基礎(chǔ)知識(shí)和機(jī)器學(xué)習(xí)，重點(diǎn)關(guān)注財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、欺詐檢測(cè)和行為分析等應(yīng)用。學(xué)生還將獲得 AI 工具、Python 和 R 等編程語(yǔ)言以及 AI 分析中常用的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

4.文本挖掘--3學(xué)分

本課程教授將文本數(shù)據(jù)納入研究項(xiàng)目的方法，使研究人員能夠提出和回答更廣泛的問(wèn)題。

5.機(jī)器學(xué)習(xí)--3學(xué)分

重點(diǎn)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)，并涵蓋監(jiān)督學(xué)習(xí)、貝葉斯決策理論、參數(shù)方法、多變量方法、降維、聚類(lèi)、非參數(shù)方法、決策樹(shù)、線性判別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)、核機(jī)、圖形模型、貝葉斯估計(jì)、組合多個(gè)學(xué)習(xí)器以及機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)和分析。

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【微語(yǔ)】在遠(yuǎn)方的天空下, 他/她用筆尖書(shū)寫(xiě)著未來(lái), 愿每一個(gè)夜晚都有星光陪伴, 讓夢(mèng)想不再孤單。