目前很多學(xué)生在留學(xué)的時(shí)候比較苦惱的就是選課，像是美國(guó)加州伯克利分校ECSS本科選課的時(shí)候也是讓很多學(xué)生比較苦惱，選課首先要想明確EECS都有那些課程，之后再根據(jù)自身的情況進(jìn)行綜合選擇。下面是具體的介紹，感興趣的同學(xué)可以接著看下去了。

【伯克利分校EE本科春季課程】

1、設(shè)計(jì)信息設(shè)備和系統(tǒng)

2、業(yè)余無(wú)線電

3、大腦工程：精神與物質(zhì)相遇

4、微電子期間和電路

5、電磁場(chǎng)和電磁波

6、信號(hào)與系統(tǒng)

7、通信網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介

8、數(shù)字信號(hào)處理

9、概率和隨機(jī)過(guò)程

10、工程中的優(yōu)化模型

11、反饋控制系統(tǒng)

12、集成電路設(shè)備

13、光伏器件基礎(chǔ)

14、電力系統(tǒng)導(dǎo)論

15、通信用集成電路

16、微細(xì)加工技術(shù)

17、數(shù)字設(shè)計(jì)和集成電路導(dǎo)論

18、pCB工程實(shí)踐

19、IEEE電腦鼠

20、X射線和極端紫外線輻射

21、非線性系統(tǒng)

22、集成電路設(shè)備

23、光波設(shè)備

24、納米制造

25、高級(jí)模擬集成電路

26、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)：建模、分析和綜合

27、高級(jí)數(shù)字集成電路和系統(tǒng)

28、先進(jìn)的腦成像方法

【伯克利分校CS本科春季課程】

1、設(shè)計(jì)信息設(shè)備和系統(tǒng)

2、直線頻率式

3、計(jì)算機(jī)程序和結(jié)構(gòu)和解釋

4、離散數(shù)學(xué)和概率論

5、數(shù)據(jù)科學(xué)中的計(jì)算結(jié)構(gòu)

6、概率和隨機(jī)過(guò)程

7、工程中的優(yōu)化模型

8、數(shù)字設(shè)計(jì)和集成電路導(dǎo)論

9、用戶界面設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)

10、計(jì)算機(jī)安全

11、操作系統(tǒng)和系統(tǒng)編程

12、高效算法和棘手問(wèn)題

13、組合學(xué)和離散概率

14、設(shè)計(jì)、可視化和理解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

15、人工智能導(dǎo)論

16、分權(quán)化與分權(quán)化智能科技專題

17、網(wǎng)絡(luò)：模型、過(guò)程和算法

18、Linux系統(tǒng)

19、ANova DeCal

20、全棧開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介

21、計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)入門(mén)1+2

22、Cubstart：構(gòu)建應(yīng)用程序簡(jiǎn)介

23、機(jī)器人操作和互動(dòng)

24、高級(jí)數(shù)字集成電路系統(tǒng)

25、計(jì)算機(jī)視覺(jué)

26、設(shè)計(jì)、可視化和理解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

27、計(jì)算機(jī)圖形基礎(chǔ)

28、自然語(yǔ)言導(dǎo)論

29、幾何與3D視覺(jué)

以上就是為大家整理的加州大學(xué)伯克利分校EECS課程的詳細(xì)介紹如果同學(xué)們拿不準(zhǔn)主意的話可以選擇找到專業(yè)老師來(lái)進(jìn)行輔助哦，根據(jù)自身的情況和未來(lái)的方向選定最合適的課程。