隨著當今大數(shù)據(jù)時代的到來，信息的管理和運用轉化只管重要，謝菲爾德大學的數(shù)據(jù)分析將教學同學們如何將以前的學術經(jīng)驗運用到現(xiàn)實當中，謝菲爾德大學數(shù)據(jù)分析結合了一系列的學科技術，包括計算機科學、人工智能、數(shù)學和統(tǒng)計，特別適合計算機相關學科背景的學生。

數(shù)據(jù)分析這門課程還是有一定難度的，如果同學們在學習過程中遇到開了難解的題目，或者是出現(xiàn)了課程聽不懂的問題，歡迎隨時的與我們的英國留學生輔導老師進行輔導，老師在海外有多年的教學輔導經(jīng)驗，在謝菲爾德大學可以說已經(jīng)做到了全專業(yè)覆蓋，擁有海外原版課件，幫助同學進行線上一對一的輔導教學，同學遇到任何問題也可以給老師留言，老師會第一時間幫助同學解答疑問，輔助同學順利的完成自己的學業(yè)任務。

數(shù)據(jù)分析專業(yè)的核心課程包括:

1、機器學習(包括深度學習)

2、基于大數(shù)據(jù)的機器學習(基于pyspark 學校提供服務器集群以及千萬級數(shù)據(jù)量供你練手)

3、自然語言處理

4、文本處理(屬于自然語言綜述類的課程，例如介紹情感分析，信息檢索，自然語言生成等)

5、團隊項目

6、畢業(yè)論文項目

7、R語言數(shù)據(jù)分析

8、GpU(選修 這個比較難 需要c語言基礎以及計算機操作系統(tǒng)基礎)。

這些課程最終分數(shù)基本上由平時測驗，作業(yè)，以及考試組成(有的課程一兩周一個小測驗還是挺煩的)。團隊項目以及碩士論文項目可以選擇自己喜歡的方向(基本上該有的方向都有了，例如: NLp，CV，推薦系統(tǒng)等)，有的項目還可以發(fā)文章的。

總的來說，這個專業(yè)不簡單的，時間緊任務重，想要過不難但是想要學好，找個好工作就靠自己努力了。數(shù)據(jù)分析這門課程需要同學們認真的進行課后的研究和分析學習，遇到問題不要逃避，第一時間記錄下來，和留求藝的英國留學生輔導老師進行答疑，做到走好每一步，然后讓老師根據(jù)自己薄弱的知識點來進行細致化講解，保證自己可以順利的完成學業(yè)任務。