馬里蘭史密斯的課程是交互式的，以數(shù)據(jù)為中心，并根據(jù)現(xiàn)代商業(yè)世界的趨勢進(jìn)行調(diào)整。你將學(xué)習(xí)的課程是由知識(shí)淵博的學(xué)者和專家教授的，他們有多年的經(jīng)驗(yàn)，在他們的領(lǐng)域領(lǐng)先他人。

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

3學(xué)分| BUDT 758Y

決策分析

3學(xué)分| BUDT 758p

是什么讓一個(gè)決定變得困難?通常答案是，決策需要我們花費(fèi)稀缺的資源?！百Y源”是可以用來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的任何資產(chǎn):時(shí)間、金錢、員工、卡車、計(jì)算機(jī)核心和研究工作都可以被視為資源。當(dāng)你決定把你的資源花在某件事情上時(shí)(例如，投資一個(gè)研究項(xiàng)目，或者接受一份送貨工作)，可以花在其他事情上的資源就少了。因此，你必須仔細(xì)考慮將資源分配給一個(gè)目標(biāo)與另一個(gè)目標(biāo)之間的權(quán)衡。

這門課發(fā)展了一個(gè)研究資源分配問題的定量框架。資源分配問題出現(xiàn)在許多行業(yè)和領(lǐng)域，如交通、電子、廣告、金融和醫(yī)療保健。每個(gè)問題的具體細(xì)節(jié)都很不同。盡管如此，在所有這些領(lǐng)域中，所有資源分配問題都有以完全相同的方式表現(xiàn)的共同因素。我們將開發(fā)一種強(qiáng)調(diào)這些常見元素的抽象建模語言，這樣你就可以把任何資源分配問題寫在紙上，然后應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)工具(比如微軟Excel)獲得解決方案。

數(shù)據(jù)、模型和決策

3學(xué)分| BUDT 758Q

python中的數(shù)據(jù)處理和分析

3學(xué)分| BUDT 758X

本課程介紹了用于處理、分析和可視化數(shù)據(jù)的python編程語言。此外，將向?qū)W生介紹如何使用非常流行的包，用python開發(fā)基本的回歸、優(yōu)化和模擬模型。課程重點(diǎn)是通過指導(dǎo)和主動(dòng)學(xué)習(xí)，掌握基本的python功能，并開發(fā)處理數(shù)據(jù)的中級(jí)到高級(jí)技能。

數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測分析

3學(xué)分| BUDT 758T

在商業(yè)雜志、電視和會(huì)議室里，“大數(shù)據(jù)”和“數(shù)據(jù)分析”現(xiàn)在是熱門話題。如今，大量的數(shù)據(jù)正在生成，包括新類型的數(shù)據(jù)，如網(wǎng)絡(luò)流量、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及網(wǎng)站上的評(píng)論和評(píng)論。這些數(shù)據(jù)是一種寶貴的資源，如果使用得當(dāng)，可以通過提高決策質(zhì)量為公司創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。計(jì)算機(jī)硬件和軟件的最新進(jìn)展使得高級(jí)分析方法的應(yīng)用變得更加容易。本課程利用這些發(fā)展，向那些對(duì)發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策專業(yè)知識(shí)感興趣的人介紹數(shù)據(jù)分析。

本課程旨在介紹對(duì)商業(yè)分析至關(guān)重要的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的工具和技術(shù)，特別強(qiáng)調(diào)分類和預(yù)測。重點(diǎn)將放在業(yè)務(wù)應(yīng)用上，來自市場營銷、金融、醫(yī)療保健和運(yùn)營的示例將用于說明應(yīng)用的廣度。

數(shù)據(jù)可視化和網(wǎng)絡(luò)分析

3學(xué)分| BUDT 758D

本課程介紹了用于處理、分析和可視化數(shù)據(jù)的python編程語言。此外，將向?qū)W生介紹如何使用非常流行的包，用python開發(fā)基本的回歸、優(yōu)化和模擬模型。課程重點(diǎn)是通過指導(dǎo)和主動(dòng)學(xué)習(xí)，掌握基本的python功能，并開發(fā)處理數(shù)據(jù)的中級(jí)到高級(jí)技能。

面向商業(yè)的大數(shù)據(jù)和人工智能

3學(xué)分| BUDT 758B

大數(shù)據(jù)代表著公司創(chuàng)造洞察力和財(cái)富的前所未有的機(jī)會(huì)。正在生成大量數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，大部分大數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的、實(shí)時(shí)的，并且只有松散的連接。它挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理方式。這甚至給精通技術(shù)的公司帶來了如何利用大數(shù)據(jù)獲得競爭優(yōu)勢的挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)和機(jī)遇并存。為了從數(shù)據(jù)中提取巨大的價(jià)值，我們應(yīng)該配備先進(jìn)的技術(shù)。人工智能(AI)正在深入滲透到我們的日常生活中，并在醫(yī)療保健和自動(dòng)駕駛汽車等令人興奮的領(lǐng)域顯示出巨大的前景。

本課程采用實(shí)踐、邊做邊學(xué)的方法來理解大數(shù)據(jù)和人工智能背后的概念、這些技術(shù)的戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)因素以及它們?yōu)樾袠I(yè)提供的價(jià)值主張。此外，該課程還將介紹該生態(tài)系統(tǒng)中的一些關(guān)鍵技術(shù)，如Hadoop、AWS、pig、Hive、亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和Spark。使用深度學(xué)習(xí)的人工智能示例將在課堂上進(jìn)行。重點(diǎn)是培養(yǎng)對(duì)這些技術(shù)的認(rèn)識(shí)，通過實(shí)踐練習(xí)和項(xiàng)目對(duì)它們有一定程度的熟悉，并圍繞這些技術(shù)在商業(yè)中的使用進(jìn)行戰(zhàn)略思考。

運(yùn)營分析

2學(xué)分| BUDT 758V |選修課

計(jì)算機(jī)模似

2學(xué)分| BUDT 758Z |選修課

以上便是我們分享的關(guān)于美國馬里蘭大學(xué)商業(yè)分析碩士的相關(guān)課程，如果同學(xué)們需要美國商業(yè)分析碩士課程輔導(dǎo)，可以通過下方客服微信直接聯(lián)系我們。