在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)專業(yè)的時候也會學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析等課程，對于第一次接觸的同學(xué)來說難度還是比較高的，今天小編就來為大家詳細(xì)介紹一下布里斯托大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)的時間序列課程，感興趣的同學(xué)可以接著看下去了。

【數(shù)學(xué)專業(yè)時間序列課程介紹】

課程名稱：Time Series時間序列

課程代碼：MATh33800

課程學(xué)分：20分

先決條件：MATh10013概率和統(tǒng)計(jì)、MATh10011分析和MATh11005線性代數(shù)和幾何

所屬學(xué)院：數(shù)學(xué)學(xué)院

課程概述：

主要從統(tǒng)計(jì)的角度介紹時間序列分析，但也涵蓋了一些數(shù)學(xué)和信號處理思想。

時間序列是對通過時間收集的變量的觀察。例如，兩個著名的時間序列是每日溫度讀數(shù)和每小時股票價格。

時間序列數(shù)據(jù)被廣泛收集在許多領(lǐng)域：例如純科學(xué)、醫(yī)學(xué)、市場營銷、經(jīng)濟(jì)和金融等等。

時間序列數(shù)據(jù)與通常的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不同，因?yàn)橛^察是按時間排序的并且通常是相關(guān)的。重點(diǎn)是在時間、頻率和時頻域中對時間序列數(shù)據(jù)的理解、建模和預(yù)測。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：

1、對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行初步數(shù)據(jù)分析，并能夠識別和消除簡單的趨勢和季節(jié)性

2、計(jì)算相關(guān)圖并從中識別各種特征（例如短期相關(guān)性、交替序列、異常值）

3、定義各種時間序列概率模型

4、從數(shù)據(jù)構(gòu)建時間序列概率模型并驗(yàn)證模型擬合

5、定義譜密度函數(shù)并將其理解為頻域中的能量分布

6、計(jì)算周期圖和平滑版本

7、分析雙變量過程

8、使用R語言進(jìn)行高級統(tǒng)計(jì)時間序列分析。增強(qiáng)數(shù)學(xué)建模技能解決問題

課程評估：

期末考試：開卷，占成績的90%。

課堂作業(yè)：占成績的10%

以上就是為大家整理的布里斯托大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)時間序列課程，大家要是在學(xué)習(xí)上遇到問題的話可以隨時在線聯(lián)系我們哦。