在當(dāng)今數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的社會(huì)中，統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性也是不言而喻了，針對(duì)這個(gè)方面，留求藝的老師也是非常了解的，本次留求藝就針對(duì)Advanced statistical inference高級(jí)統(tǒng)計(jì)推斷課程這個(gè)方面來(lái)與同學(xué)們分享一下相關(guān)的資訊，有興趣的同學(xué)可不要錯(cuò)過(guò)哦。

Advanced statistical inference高級(jí)統(tǒng)計(jì)推斷課程側(cè)重于從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和量化不確定性的原則，通過(guò)補(bǔ)充和豐富統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)入門課程。特別是，該課程分為兩個(gè)主要部分，對(duì)應(yīng)于監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)范式。材料的呈現(xiàn)遵循基于概率數(shù)據(jù)建模方法的共同線索，因此許多經(jīng)典算法(如最小二乘法和k均值)可以被視為更一般的概率模型的推理問題的特殊情況。

采用概率視圖還允許本課程為一類與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)具有密切聯(lián)系的非參數(shù)模型派生推理算法。與統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)導(dǎo)論課程類似，重點(diǎn)不在于方法的算法背景，而在于它們的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)。該高級(jí)課程輔以實(shí)驗(yàn)課程，以指導(dǎo)學(xué)生設(shè)計(jì)和驗(yàn)證講座期間開發(fā)的方法。

Advanced statistical inference高級(jí)統(tǒng)計(jì)推斷課程設(shè)置為:

線性代數(shù)和微積分回顧、概率論概述、線性回歸、線性分類、貝葉斯分類、用于非線性回歸和分類的核方法、高斯混合物模型、主成分分析 (pCA) 和內(nèi)核 pCA、狄利克雷過(guò)程、高斯過(guò)程、變分推理、馬爾可夫鏈蒙特卡洛。

Advanced statistical inference高級(jí)統(tǒng)計(jì)推斷課程學(xué)習(xí)成果：

能夠識(shí)別組成給定概率模型的關(guān)鍵元素。

能夠在給定機(jī)器學(xué)習(xí)問題的情況下識(shí)別不同概率模型的適用性。

能夠使用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)來(lái)派生實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

能夠開發(fā)概念驗(yàn)證軟件，以使用概率機(jī)器學(xué)習(xí)算法設(shè)置數(shù)據(jù)分析。

以上就是關(guān)于Advanced statistical inference高級(jí)統(tǒng)計(jì)推斷課程以及知識(shí)點(diǎn)的相關(guān)分享了，希望能夠?yàn)橛行枰耐瑢W(xué)提供到一定的幫助。若是還有什么想要具體了解的內(nèi)容或是需要專業(yè)老師來(lái)給出幫助的話，也可以與我們的在線老師取得聯(lián)系哦。