在當(dāng)今商業(yè)化的社會(huì)中，企業(yè)對(duì)于商業(yè)信息數(shù)據(jù)分析和管理的策略與技術(shù)也是越來(lái)越重要了，因此對(duì)于掌握商業(yè)智能和分析技能的人才需求也是很高的，本次小思就針對(duì)Business Intelligence and Analytics商業(yè)智能和分析課程的這個(gè)方面來(lái)與同學(xué)們分享一下相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)，有興趣的同學(xué)可不要錯(cuò)過哦。

什么是商業(yè)智能和分析?

商業(yè)智能和分析是在公司和企業(yè)中實(shí)施的數(shù)據(jù)管理解決方案，用于收集歷史和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，同時(shí)使用統(tǒng)計(jì)信息和軟件來(lái)分析原始信息，并提供見解以做出更好的未來(lái)決策。

讓我們面對(duì)現(xiàn)實(shí)：這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)都提供了對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和未來(lái)決策的見解，但它歸結(jié)為它們?nèi)绾巫鲆约八鼈兙烤固峁┝四男┬畔⒌牟町悺?/p>

似乎很明顯，這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)之間的差異沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的“正確”定義。專家們提出的不同意見就是證據(jù)。因此，與其試圖找到“正確”的答案，不如讓我們?cè)趦烧咧g找到一個(gè)有用的區(qū)別，可以簡(jiǎn)單明了地用于幫助同學(xué)完成工作。

商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析之間最直接和最有用的區(qū)別歸結(jié)為兩個(gè)因素：

我們正面臨什么時(shí)間方向;過去還是未來(lái)?

我們是否關(guān)心發(fā)生了什么，它是如何發(fā)生的，或者為什么發(fā)生?

請(qǐng)記住，這都是一個(gè)意見問題，以下是我們對(duì)商業(yè)智能與商業(yè)分析的簡(jiǎn)化定義。

商業(yè)智能 (BI) – 處理過去發(fā)生的事情以及它是如何發(fā)生的，直到現(xiàn)在。它可以識(shí)別大趨勢(shì)和模式，而無(wú)需過多地挖掘原因或預(yù)測(cè)接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么。

業(yè)務(wù)分析(BA) - 處理過去發(fā)生的事情的原因。它分解了促成因素和因果關(guān)系。它還使用這些原因來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)會(huì)發(fā)生什么。

也就是說，BI和BA有不同的應(yīng)用。一方面，BI工具可以幫助組織識(shí)別相關(guān)趨勢(shì)以及對(duì)過去各種場(chǎng)景的解釋。另一方面，BA關(guān)注更高級(jí)的應(yīng)用，如預(yù)測(cè)分析和統(tǒng)計(jì)建模。這也允許這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)相互補(bǔ)充，以提供數(shù)據(jù)的完整圖片。通過使用商業(yè)智能和分析(ABI)工具，公司可以從分析工作中提取全部潛力，并根據(jù)事實(shí)做出改進(jìn)的決策。

1、數(shù)據(jù)可視化和可視化分析

在此模型中，討論業(yè)務(wù)報(bào)告中對(duì)數(shù)據(jù)可視化的需求。確定數(shù)據(jù)可視化的好處，并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)可視化的類型。還將概述可視化分析和可視化分析工具的前景。最后，在的活動(dòng)中，描述一個(gè)有效的可視化，以及如何根據(jù)可用的數(shù)據(jù)點(diǎn)獲得價(jià)值和洞察力。

2、可視化分析基礎(chǔ)和 SAS Viya 平臺(tái)

課程介紹了 SAS 可視化分析和 SAS Viya。通過本模塊，確定階段并選擇SAS可視化分析的功能。在的活動(dòng)中，確定可能對(duì)特定數(shù)據(jù)集有用的報(bào)表類型。還將介紹 SAS Data Studio 中數(shù)據(jù)集的導(dǎo)入過程。

3、使用 SAS Viya 開發(fā)高級(jí)可視化

介紹如何使用SAS Viya創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化。確定SAS可視化分析的主要特性和功能。還將學(xué)習(xí)SAS中的關(guān)鍵功能，并能夠區(qū)分它們的功能。最后，在的活動(dòng)中，創(chuàng)建交互式數(shù)據(jù)報(bào)告，并描述可以從數(shù)據(jù)報(bào)告中得出的價(jià)值和見解。

4、高級(jí)商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主題

在課程中定義機(jī)器學(xué)習(xí)，確定大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵推動(dòng)因素，并列出基于云的架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)。課程(和專業(yè)化)以本模塊的分級(jí)作業(yè)為高潮。在其中，在SAS可視化分析中設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)儀表板，通過數(shù)據(jù)講述一個(gè)有凝聚力的故事，并從可視化儀表板上的交互中獲得見解。還將通過同行評(píng)審其他人的儀表板來(lái)練習(xí)在可視化分析方面的新技能。

以上就是關(guān)于Business Intelligence and Analytics商業(yè)智能和分析課程要點(diǎn)以及相關(guān)課程的內(nèi)容分享了嗎，希望能夠?yàn)橛行枰耐瑢W(xué)提供到一定的幫助。本次我們的分享暫時(shí)也就到這里了，若是同學(xué)們還有什么需求的話，也可以與留求藝的在線老師取得聯(lián)系哦。