在當(dāng)今的數(shù)字化社會(huì)中，社會(huì)和數(shù)字媒體分析可以幫助我們更好的了解社交媒體用戶如何與我們的網(wǎng)站和社交帳戶進(jìn)行交互。它允許我們跟蹤網(wǎng)站性能和對(duì)社交媒體帖子的反應(yīng)，還可以進(jìn)行廣告系列調(diào)整。因此掌握社交媒體分析技能還是很有必要性的，本次小思就以Social and Digital Media Analytics 社會(huì)和數(shù)字媒體分析課程為例，來與同學(xué)們分享一下相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)，有興趣的同學(xué)們可不要錯(cuò)過哦。

Social and Digital Media Analytics 社會(huì)和數(shù)字媒體分析的常見用例包括：受眾分析、競爭基準(zhǔn)測試、內(nèi)容優(yōu)化、建立品牌知名度。

關(guān)鍵指標(biāo)包括轉(zhuǎn)化、受眾特征、展示次數(shù)、點(diǎn)擊率、互動(dòng)率、評(píng)論、分享或轉(zhuǎn)推。多達(dá)三分之二的消費(fèi)者在社交媒體上購物，公司現(xiàn)在正在使用社交媒體進(jìn)行直接銷售。

社會(huì)和數(shù)字媒體分析可以為我們做些什么?

社交媒體分析可以提供一種簡單而廉價(jià)的方式來幫助我們?cè)诰€改善業(yè)務(wù)成果。常見的社交媒體分析功能包括：營銷活動(dòng)績效跟蹤、儀表板、數(shù)據(jù)分析、圖、圖像識(shí)別、網(wǎng)紅績效分析、多渠道內(nèi)容跟蹤(包括展示次數(shù)、主題標(biāo)簽、贊和提及)、情緒分析、語音份額、網(wǎng)站分析集成。無論是對(duì)于打造品牌形象還是拓展業(yè)務(wù)范圍都是非常有利的。

Social and Digital Media Analytics 社會(huì)和數(shù)字媒體分析知識(shí)點(diǎn)包括：

自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù):可識(shí)別非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的實(shí)體和關(guān)系，即未預(yù)先格式化以用于數(shù)據(jù)分析的信息。幾乎所有的社交媒體內(nèi)容都是非結(jié)構(gòu)化的。這些技術(shù)對(duì)于獲得有意義的見解至關(guān)重要。

細(xì)分:是社交媒體分析的基本需求。它按地理位置，年齡，性別，婚姻狀況，父母身份和其他人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)社交媒體參與者進(jìn)行分類。它可以幫助識(shí)別這些類別中的影響者。通過了解誰在關(guān)鍵主題上進(jìn)行互動(dòng)，可以更好地調(diào)整和定位消息，舉措和響應(yīng)。

行為分析:用于通過分配行為類型(例如用戶，推薦者，潛在用戶和批評(píng)者)來了解社交媒體參與者的擔(dān)憂。了解這些角色有助于制定有針對(duì)性的信息和響應(yīng)，以滿足，改變或轉(zhuǎn)移他們的看法。

情感分析:衡量社交媒體評(píng)論的語氣和意圖。它通常涉及自然語言處理技術(shù)，以幫助理解實(shí)體和關(guān)系，以揭示積極，消極，中立或矛盾的屬性。

語音份額:分析有關(guān)品牌，產(chǎn)品，服務(wù)，聲譽(yù)等的對(duì)話中的流行程度和強(qiáng)度。它有助于確定關(guān)鍵問題和重要主題。它還有助于將討論分類為積極，消極，中立或矛盾。

聚類分析:可以發(fā)現(xiàn)隱藏的對(duì)話和意外的見解。它使關(guān)鍵字或短語之間產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，這些關(guān)鍵字或短語經(jīng)常出現(xiàn)在一起，并派生出新的主題，問題和機(jī)會(huì)。例如，制作小蘇打的人使用聚類分析發(fā)現(xiàn)了新的用途和機(jī)會(huì)。

儀表板和可視化:圖表、圖形、表格和其他演示工具總結(jié)和共享社交媒體分析結(jié)果，這是一種溝通和根據(jù)所學(xué)知識(shí)采取行動(dòng)的關(guān)鍵功能。它們還使用戶能夠更快地掌握意義和見解，并在沒有高級(jí)技術(shù)技能的情況下更深入地研究特定發(fā)現(xiàn)。

由此可見，Social and Digital Media Analytics 社會(huì)和數(shù)字媒體分析課程中包含的內(nèi)容還是有不少的，不過對(duì)于留求藝的專業(yè)老師來說，還是很簡單的。若是同學(xué)們有所需求的話，也可以與留求藝的在線老師取得聯(lián)系哦。