都柏林圣三一學院統(tǒng)計信號處理課程的主要目的是為學生提供設計信息承載序列(“信號”)的最佳信號處理算法所需的理論和方法。這門課的考試分為理論考試和實踐考試，下面我們就一起來分析一下考試的考點都有哪些。

一、關鍵主題

1、確定性信號的變換分析策略

2、正則隨機過程的參數(shù)建模及其轉(zhuǎn)換分析

3、經(jīng)典頻率和功率譜估計方法

4、估計的維納及相關優(yōu)化策略：預測、過濾和平滑

5、非平穩(wěn)環(huán)境中自適應信號處理的經(jīng)典方法

6、信號處理算法的概率設計：最大似然和貝葉斯策略

7、匹配轉(zhuǎn)換、分類和回歸設計

8、遞歸、有限維信號處理算法和自適應變體的共軛設計

9、隱藏字段的推斷：經(jīng)典和貝葉斯(卡爾曼)濾波

二、考點解析

1、推導和估計信息承載信號和隨機系統(tǒng)的參數(shù)概率模型。

2、選擇與概率模型匹配(即一致)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換分析。

3、能在完全審計的隨機模型環(huán)境中，為關鍵信號處理任務(如預測、分類、(自動)回歸和狀態(tài)空間濾波)導出規(guī)定的(貝葉斯)解決方案。

4、推導出上述任務的最新經(jīng)典解決方案(最小二乘法、維納法和/或最大似然法)，并將其與上述一致貝葉斯解決方案進行嚴格比較。

5、能在這種模型的可計數(shù)集合內(nèi)推導信號和系統(tǒng)模型選擇標準。

6、通過貝葉斯穩(wěn)定遺忘跟蹤非平穩(wěn)信號，并與經(jīng)典自適應維納解進行比較。

7、(能在Matlab中)推導和實現(xiàn)基于上述經(jīng)典和貝葉斯框架的遞歸有限維信號處理算法，用于在線應用和非平穩(wěn)環(huán)境，并利用可用的開源數(shù)據(jù)集。

關于統(tǒng)計信號處理這門課的考點暫時就總結(jié)到這里啦。如果你需要進一步的都柏林圣三一學院考試復習建議和提示，可以直接聯(lián)系我們喲。