通常情況下，大部分專業(yè)的dissertation結構大體都是相似的。一般情況下，dissertation會被分成五到六個部分，包括introduction，literature review，methodology，findings，discussion和conclusion。在一些dissertation中，因為不需要收集primary data或者不需要進行data analysis，其中的findings部分可能和discussion部分重合。在一些research中，我們可能只采用了desk research，因此，我們收集到的二手數(shù)據(jù)或者一些研究的總結可以直接被用于discussion。雖然我們研究的題目不盡相同，但是大體的寫作大綱還是類似的。接下來，我們將就各部分的內容大綱做一個講解。

Introduction是dissertation正文的第一部分，也是我們介紹整個research的背景和研究意義的部分。通過對我們所選研究題目的背景分析和目前存在問題的分析，我們可以列出research questions和research objectives。Research question和research objectives可以是我們在后續(xù)研究中的指引。Literature review是dissertation正文的第二部分，一般來說就是包含了research相關的理論和研究。通過不同的理論對比和研究結論，我們可以做出一個相對應的theoretical framework以及一些hypotheses。比如，我們研究employee trust的時候，有些理論會將leadership style，workplace environment以及organizational strategy等因素歸納為影響employee trust的影響因素。在這種情況下，這些因素都可以納入我們在literature review最后總結的theoretical framework里以及hypotheses中。這些內容也將成為我們在research design需要考慮的因素。第三部分的內容是methodology。Methodology部分主要是闡述我們的research的大致步驟有哪些，我們需要通過收集哪一類數(shù)據(jù)完成research的，以及對數(shù)據(jù)收集過程的設計。

Methodology中我們需要對選擇的方法的合理性進行解釋。一個好的methodology不僅是要將research design闡述清楚，更是需要將設計的合理性解釋明白。在methodology內容的引導下，我們將進行數(shù)據(jù)的收集和整理。接下來就是findings部分。一般來說，收集了primary data的dissertation都會在findings這個部分進行數(shù)據(jù)的分析和總結。例如我們在hypothesis中提到的某些變量應當有相關性，或者我們需要總結出某些消費行為的特征時，primary data都需要通過SpSS或者其他數(shù)據(jù)分析軟件進行分析。這些數(shù)據(jù)分析總結出來的內容可以通過圖表呈現(xiàn)。在收集分析了各種數(shù)據(jù)之后，discussion部分的寫作就可以開始了。有些只收集二手數(shù)據(jù)的研究會跳過findings部分直接到discussion部分。Discussion部分的內容可以按照research question的順序進行編排。二手數(shù)據(jù)可以直接引用回答research question。因此，著重分析數(shù)據(jù)的finding部分便會被略過。在discussion中，我們需要注意的是結合findings和理論回答research questions。同時，我們也可以論證literature review中總結的hypothesis是否成立。在discussion部分，critical thinking尤其重要。我們需要從正反兩方面論證我們的研究結果，以及分析有哪些不足。

Dissertation正文的最后一部分是conclusion recommendation。在最后一部分，我們需要做的就是對整個dissertation的過程進行總結分析，并且給出后續(xù)的一些recommendation。例如，其他人在進行這方面研究的時候可以考慮哪些方向或者我們應該如何讓這個研究更好。同時，我們?yōu)檠芯恐黝}的從業(yè)者或者同行業(yè)者總結出一些recommendation。具體的內容以研究題目為準。

以上便是英國dissertation正文主體部分的大綱。