在論文寫作中，我們常常需要用數(shù)據(jù)支持一些觀點的討論或者證明一些現(xiàn)象。而選擇有意義的數(shù)據(jù)則可以幫助我們提高discussion的可信度和可靠度。因此，選擇有意義的數(shù)據(jù)可以幫助我們提高essay和dissertation的質(zhì)量。一般來說，有以下幾點可以幫助我們選擇有意義的數(shù)據(jù)。

首先，我們需要確定的是discussion需要什么樣的數(shù)據(jù)，既我們的主題是什么。例如，我們的discussion是圍繞COVID-19的疫情對某些國際品牌的影響。那么，我們需要找的數(shù)據(jù)可以是一些相關(guān)國際品牌的銷售數(shù)據(jù)，盈利數(shù)據(jù)和門店數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以幫助我們分析這些品牌是否在COVID-19疫情期間實現(xiàn)了盈利的增長和品牌的擴張。抑或COVID-19帶來的負面影響會讓這些品牌在疫情期間利潤下滑。因此，確定了主題之后，我們才能知道哪些數(shù)據(jù)可以支持我們的討論。

其次，我們需要找可靠的數(shù)據(jù)來源。通常情況下，針對不同的數(shù)據(jù)，可靠的來源也不盡相同。當我們通過網(wǎng)絡(luò)搜索查找數(shù)據(jù)的時候，可能很多情況下會被引導(dǎo)到一些以blog之類為域名的網(wǎng)站中。一般來說，這一類的數(shù)據(jù)最好是不要用，這些數(shù)據(jù)可能是blogger自己總結(jié)的，或者引用不明來源的。這樣的數(shù)據(jù)可信度不高，也會影響我們這個論文的學(xué)術(shù)價值和可信度。因此，這一類的網(wǎng)站可以作為一個參考，但是最好不用引用到discussion中。那么，什么樣的數(shù)據(jù)來源才可靠呢？

一般而言，不同的數(shù)據(jù)類型都有相對應(yīng)的數(shù)據(jù)來源。例如，當我們在討論世界經(jīng)濟形勢的時候，我們可以查找WORLD BANK或者OECD公布的GDp數(shù)據(jù)等等來了解各國的經(jīng)濟發(fā)展和總體的經(jīng)濟趨勢。又比如，我們在討論某些品牌的performance的時候，可以引用相關(guān)品牌的annual report。在annual report中，我們可以找到該品牌近幾年的銷售數(shù)據(jù)和盈利數(shù)據(jù)。不同的品牌之間可以通過對比它們的annual report中的數(shù)據(jù)，從而達到對比分析不同品牌performance的目的。而有些整體市場的數(shù)據(jù)則可以通過statista.com之類網(wǎng)站查找。一些商務(wù)咨詢公司，如McKinsey之類的也會發(fā)布一些行業(yè)報告和市場趨勢報告。這些報告都是很好的數(shù)據(jù)來源。

第三，我們在做一些desk research的時候，可能會用到一些二手數(shù)據(jù)來回答我們的research question。比如，我們的research question是關(guān)于consumer online purchasing behaviour的。這個時候，我們可能可以從com或者一些blog中找到相關(guān)的數(shù)據(jù)。但是，如上所述，blog中的數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)性和可信度可能不高。因此，這一類數(shù)據(jù)應(yīng)當從一些相關(guān)領(lǐng)域的academic paper或者商務(wù)咨詢公司的行業(yè)報告中獲得。通過這些渠道，我們可以獲得相關(guān)的問卷數(shù)據(jù)或者行業(yè)數(shù)據(jù)。例如，online purchasing percentage或者demographic features of online consumers。

總而言之，要選擇有意義的數(shù)據(jù)，我們需要做到兩點。第一便是知道我們需要的數(shù)據(jù)是關(guān)于什么方面的。只要找到了對應(yīng)主題的數(shù)據(jù)才能保證數(shù)據(jù)在discussion中的意義。第二便是找到可靠的數(shù)據(jù)來源。通過這些步驟，我們才能保證discussion中的數(shù)據(jù)的可信度和有效性。