應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的根本，其實(shí)踐涉及分析數(shù)據(jù)以幫助定義和確定各種業(yè)務(wù)需求。下面的列表給出了一些應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)論文選題方向，根據(jù)你的學(xué)術(shù)背景和學(xué)位等級(jí)，你可以參考下面的列表進(jìn)一步定制自己的論文主題。

1、混合模型的樣本容量估計(jì)

在動(dòng)物實(shí)驗(yàn)中，通常在研究過(guò)程中的幾個(gè)時(shí)間點(diǎn)對(duì)同一只動(dòng)物進(jìn)行測(cè)量。這種縱向數(shù)據(jù)的典型例子包括疫苗試驗(yàn)中的抗體滴度、使用不同麻醉劑的臨床試驗(yàn)期間的血液動(dòng)力學(xué)參數(shù)、不同治療組中不同時(shí)間點(diǎn)的腫瘤生長(zhǎng)以及交叉研究。由于額外協(xié)變量的存在、基線調(diào)整的必要性和異方差性，樣本量估計(jì)可能會(huì)進(jìn)一步復(fù)雜化。

這種類型的數(shù)據(jù)需要考慮動(dòng)物體內(nèi)潛在聚集的統(tǒng)計(jì)分析，即混合效應(yīng)模型。在混合模型的情況下，已經(jīng)開發(fā)了許多用于樣本大小估計(jì)的R包，但是缺乏關(guān)于如何在特定情況下選擇最合適的方法的信息。

這項(xiàng)研究的目的是為不同類型的縱向數(shù)據(jù)提供樣本量估計(jì)的最合適方法的指導(dǎo)。

2、貝葉斯建模：eggCounts模型族中的模型選擇

近年來(lái)，由于廣泛使用驅(qū)腸蟲藥物來(lái)減少家畜中寄生蟲的感染，驅(qū)腸蟲抗藥性的流行已經(jīng)增加。為了檢測(cè)抗藥性，需要計(jì)算動(dòng)物糞便中寄生蟲卵的數(shù)量。典型地，檢查稀釋糞便的子樣品，并比較未處理和處理動(dòng)物的平均卵數(shù)。在過(guò)去，傳統(tǒng)方法已經(jīng)被相當(dāng)復(fù)雜的貝葉斯分級(jí)模型擴(kuò)展，該模型考慮了由計(jì)數(shù)過(guò)程引入的可變性、動(dòng)物之間的不同感染水平或額外的零計(jì)數(shù)，這是由于感染人群或動(dòng)物中未暴露的動(dòng)物而產(chǎn)生的。目前在德國(guó)對(duì)馬的實(shí)踐僅依賴于非常少的動(dòng)物，并且最近引入的方法可能不具有足夠的統(tǒng)計(jì)功效或者不適合于順序測(cè)試程序。

這項(xiàng)研究的目的是研究和實(shí)現(xiàn)eggCounts家族的模型選擇指南。

3、用于加性貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析參數(shù)自舉過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)

研究健康和疾病狀況的原因和影響是流行病學(xué)的基石。經(jīng)典的方法，如回歸技術(shù)，已經(jīng)成功地用于模擬健康決定因素對(duì)人口的影響。然而，最近有越來(lái)越多的認(rèn)識(shí)到，生物，行為因素，在多個(gè)層面上，可以影響健康狀況。這些流行病學(xué)數(shù)據(jù)本質(zhì)上是高度復(fù)雜和相關(guān)的。經(jīng)典的回歸技術(shù)顯示出有限的能力來(lái)包含高維的流行病學(xué)變量的相關(guān)多變量性質(zhì)。由專家知識(shí)驅(qū)動(dòng)的模型通常無(wú)法有效管理流行病學(xué)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和相關(guān)性。加性貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(ABNs)解決了在產(chǎn)生一組數(shù)據(jù)選擇的多變量模型中的那些挑戰(zhàn)。眾所周知，過(guò)擬合是ABN分析的一個(gè)局限性。事實(shí)上，有一個(gè)很好的開發(fā)束代碼腳本自舉程序?qū)Ｓ糜贏BN在JAGS。盡管計(jì)算時(shí)間通常很長(zhǎng)。JAGS和Stan的優(yōu)勢(shì)和局限性略有不同，但Stan比我們知道的要快一些。

這項(xiàng)研究的目的是在Stan中實(shí)現(xiàn)一個(gè)引導(dǎo)程序，通過(guò)模擬例子比較JAGS和Stan實(shí)現(xiàn)的計(jì)算性能，并將代碼實(shí)現(xiàn)為一個(gè)R函數(shù)，可以添加到現(xiàn)有的ABN R包中。

4、函數(shù)數(shù)據(jù)方差分析

從統(tǒng)計(jì)學(xué)或幾何學(xué)的觀點(diǎn)來(lái)看，單個(gè)觀察值的方差分析(ANOVA)的概念是直截了當(dāng)?shù)暮头浅Ｖ庇^的。然而，如果我們觀察整個(gè)函數(shù)，這個(gè)概念需要擴(kuò)展。

這項(xiàng)研究的目的是研究和討論現(xiàn)有的方法，并根據(jù)過(guò)去使用的不同數(shù)據(jù)集進(jìn)行說(shuō)明。

以上是幾個(gè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)論文選題方向，希望可以幫助你更好地梳理選題思路，并明確自己的論文選題。