數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science）是一門結(jié)合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、模式識別和可視化技術(shù)等多個(gè)學(xué)科的交叉學(xué)科。它旨在從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取知識和見解，并將這些知識應(yīng)用于各種領(lǐng)域。

# 就業(yè)前景

高需求：數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)在全球范圍內(nèi)需求量大，預(yù)計(jì)到2026年將創(chuàng)造1150萬個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)崗位。

高薪酬：數(shù)據(jù)科學(xué)是收入較高的行業(yè)之一，在美國，初級數(shù)據(jù)科學(xué)家每年平均收入可達(dá)113K美元。

廣泛就業(yè)方向：畢業(yè)生可以在互聯(lián)網(wǎng)、電信、能源、金融、醫(yī)療、環(huán)境、城市規(guī)劃、文化遺產(chǎn)保護(hù)等多個(gè)行業(yè)找到工作。

# 教育與培訓(xùn)

美國：如布朗大學(xué)的社會(huì)數(shù)據(jù)分析碩士（MSDA）項(xiàng)目，提供定量和定性數(shù)據(jù)收集與分析方法的培訓(xùn)，并強(qiáng)調(diào)空間分析和市場研究。

英國：數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)結(jié)合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)等多個(gè)學(xué)科的知識，側(cè)重于利用計(jì)算機(jī)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并解決實(shí)際問題。

# 申請要求

技能要求：申請者通常需要具備編程語言（如Python、Pandas）、數(shù)據(jù)科學(xué)常用模型以及數(shù)據(jù)可視化等技能。

# 結(jié)論

數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)因其結(jié)合多學(xué)科知識和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，提供了良好的就業(yè)前景和高薪酬潛力。對于有意向留學(xué)并希望在這一領(lǐng)域發(fā)展的學(xué)生來說，這是一個(gè)非常有吸引力的選擇。