謝菲爾德大學計算機科學專業(yè)旨在讓學生學會如何理解問題背后的理論，并設計解決方案。學生可以嘗試語音識別、語音合成、文本摘要、機器翻譯、機器人學習和控制、計算生物學或虛擬現(xiàn)實。除了學習編程和分析性思維，學生還有機會在團隊中工作并發(fā)展溝通技能。該專業(yè)大三除了論文項目和工程師金融與法律兩門課程外，其余課程全部為選修。下面是一些熱門的選修課。

一、文本處理

本課程介紹了自然語言文本處理的基本概念和思想，涵蓋了處理文本語料庫的技術，并研究了需要自動處理大量文本的代表性系統(tǒng)。課程著重于文本分析的現(xiàn)代定量技術，并探索了從文本中表達和獲取信息的重要模型。

二、分布式系統(tǒng)理論

本課程的目的是為并行、分布式和移動系統(tǒng)的分析和設計奠定堅實的理論基礎。課程將使用過程演算對復雜系統(tǒng)進行建模和推理，通過一些例子研究其形式語義及用途。

三、語言處理

本課程旨在說明為什么計算機語音處理是一個重要而困難的問題，研究語音在發(fā)音、聲學和聽覺領域的表現(xiàn)，并說明語音參數(shù)提取的計算方法。課程將研究言語的產(chǎn)生和感知，采用多學科方法(借鑒語言學、語音學、心理聲學等)。引入了充分的數(shù)字信號處理(線性系統(tǒng)理論、傅立葉變換)來推動語音參數(shù)提取技術(例如，基音和共振峰跟蹤)。

四、智能網(wǎng)絡

本課程關注的是了解智能網(wǎng)絡的現(xiàn)在和未來。課程將閱讀和討論介紹性的描述和前沿的研究論文。主題涉及：1)搜索和挖掘WWW的基本技術；2)大規(guī)模的Web方法(如Mapreduce)；3)客戶端服務器架構；4)高級移動網(wǎng)頁應用；5) Web 2.0和Web 3.0概念，涵蓋挖掘社交媒體(如Twitter和Facebook)；6)數(shù)據(jù)網(wǎng)和語義網(wǎng)。

五、軟件測試和分析

本課程介紹了分析和測試軟件系統(tǒng)的問題和技術。課程涵蓋了如何靜態(tài)分析軟件和如何進行動態(tài)測試。課程將教授不同的技術和工具來徹底測試軟件系統(tǒng)，并將教授如何自動化測試任務。最后，課程將介紹測量和評估源代碼和軟件測試方面的技術。

同學在謝菲爾德大學計算機科學選課前，需要充分了解選修課的具體信息，這樣才能基于個人興趣、職業(yè)規(guī)劃，并結合課程信息來規(guī)劃選課方案。