卡迪夫大學(xué)人工智能碩士 Artificial Intelligence MSc課程將帶領(lǐng)學(xué)生探索人工智能(AI)的技術(shù)和應(yīng)用，并通過接觸現(xiàn)實世界的問題和數(shù)據(jù)來發(fā)展學(xué)生的實用技能。這是一個兩階段的課程，為期一年，共180學(xué)分。教學(xué)階段為120學(xué)分，其次是60學(xué)分的研究項目階段。教學(xué)階段的所有課程價值20個學(xué)分。

該專業(yè)課程結(jié)合了基于項目的學(xué)習(xí)，結(jié)合真實的數(shù)據(jù)和問題。學(xué)生將有機會在與領(lǐng)先的AI從業(yè)者的專業(yè)工作實習(xí)和項目中獲得寶貴的工作經(jīng)驗。課程由知識和推理優(yōu)先領(lǐng)域的世界知名AI研究人員聯(lián)合設(shè)計，并提供最新的研究。Artificial Intelligence MSc課程如下：

一、主修課如下：

CMT117 Knowledge Representation 知識展示

CMT215 Automated Reasoning 自動推理

CMT311principles of Machine Learning機器學(xué)習(xí)原理

CMT316 Applications of Machine Learning: Natural Language processing/Computer Vision機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用:自然語言處理/計算機視覺

CMT400 Dissertation論文

二、選修課如下：

CMT121 penetration Testing and Malware Analysis 滲透測試和惡意軟件分析

CMT202 Distributed and Cloud Computing分布式和云計算

CMT206 Human Centric Computing 人類中心計算

CMT216 Computer and Network Forensics計算機和網(wǎng)絡(luò)取證

CMT217 Cybersecurity Operations網(wǎng)絡(luò)安全行動

CMT304 programming paradigms編程范式

CMT310 Developing Secure Systems and Applications開發(fā)安全系統(tǒng)和應(yīng)用程序

MAT021 Foundations of Operational Research and Analytics 運籌學(xué)和分析基礎(chǔ)

MAT022 Foundations of Statistics and Data Science統(tǒng)計和數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)

計算機科學(xué)與信息學(xué)院具有強大而活躍的研究文化，以指導(dǎo)卡迪夫大學(xué)人工智能碩士學(xué)位的教學(xué)。人工智能碩士課程將結(jié)合各種各樣的教學(xué)和學(xué)習(xí)風(fēng)格，通過一系列全天或半天的接觸課程進(jìn)行授課，涉及講座、研討會、教程和實驗課。該項目畢業(yè)生將理想地發(fā)展自己的職業(yè)生涯，例如數(shù)據(jù)科學(xué)家，人工智能工程師和數(shù)據(jù)工程師。