愛丁堡大學在近幾年的留學生目標申請院校中排名越來越考前，該校的計量經(jīng)濟學課程也是一門比較有挑戰(zhàn)的課程。最近有同學表示，快要期末考試了，希望小編能分享一些重要的例題，可以讓同學們在考試之前重點刷一刷題。別擔心!下面會給同學們分享一些例題，幫助大家考前突擊!

一、計量經(jīng)濟學

計量經(jīng)濟學這門旨在讓所有經(jīng)濟學專業(yè)的同學掌握現(xiàn)代實證經(jīng)濟學及基本技術，主要涉及到的重要知識課題有統(tǒng)計學、線性回歸以及實踐回歸分析等等內容。其中，統(tǒng)計學部分主要有概率、推斷、假設以及檢驗，線性回歸部分包括雙變量模型、多遠回歸模型、函數(shù)形式以及虛擬變量等。實踐回歸分析的內容包含模型額選擇標準與測試、多重共線性、異方差、自相關等等。

二、例題展示

1.A sample of data consists of n observations on two variables,Y and X. The

true model is：Yi = β1 + β2Xi + εi,(1.1)

where β1 and β2 are parameters and ε is a disturbance term that satisfies the

usual regression model assumptions.

In view of the true model,Yˉ = β1 + β2ˉX + ˉε,(1.2) where Yˉ,ˉX,and ˉε are

the sample means of Y,X,and ε.

Subtracting the second equation from the first,one obtains(1.3) Yi? = β2Xi? + ε?i,

where Yi? = Yi ? Yˉ,Xi? = Xi ? ˉX,and ε?i = εi ? εˉ.

Note that,by construction,the sample means of Y?,X?,and ε? are all equalto zero.

One researcher fits：(1.4) Y? = b1 + b2X

A second researcher fits：(1.5) Y?? = b?1 + b?2X?

2.比較回歸(1.4)和(1.5)，并利用簡單回歸模型中截距和斜率系數(shù)的OLS估計量的表達式，證明了b?2 = b2和b?1 = 0.

3. (4 points) Comparing regressions (1.4) and (1.5),demonstrate thatY??i = Y?i ? Yˉ .

4.從理論上解釋為什么，第二個研究者的規(guī)范(1.5)是不正確的，他應該安裝(1.6)Y??=b2X?，在他的規(guī)范中不包括一個常數(shù)。如果第二位研究人員擬合了(1.6)而不是(1.5)，這將如何影響他對β2的估計量?放棄不必要的攔截會提高效率嗎?

三、答案解析

以上就是關于英國愛丁堡大學本科計量經(jīng)濟學的相關內容分享，同學們可以在考試之前多刷一刷類似的題目，最重要的是自己去總結這些題目當中涉及到的知識點，然后重點鞏固和記憶。最后，小編祝愿各位同學都能順利通過計量經(jīng)濟學的考試喲!大家在準備考試的過程中遇到難題，也可以咨詢我們留求藝的優(yōu)秀教師團隊。老師們都擁有海外名校背景且積累了豐富的教學輔導經(jīng)驗，能夠根據(jù)大家的問題給出專業(yè)的指導方案。