學習人工智能（AI）技術，你可以考慮以下專業(yè)：

計算機科學與技術：

這是最直接與AI相關的專業(yè)，包含編程、算法設計、數(shù)據(jù)結構等基礎知識，以及AI的相關理論和應用技術。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術：

數(shù)據(jù)在AI中扮演關鍵角色，學習這個專業(yè)可以幫助你理解數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和分析方法。

數(shù)學與統(tǒng)計學：

AI算法和模型基于數(shù)學和統(tǒng)計學理論，學習這些知識可以提升建模和分析能力。

機器學習與模式識別：

機器學習是AI的核心技術之一，掌握相關算法、模型構建和數(shù)據(jù)分析技能對AI領域非常重要。

自然語言處理（NLP）：

專注于理解和處理自然語言數(shù)據(jù)，適合開發(fā)語音識別、機器翻譯、智能對話等應用。

智能科學與技術：

旨在培養(yǎng)智能化產品研發(fā)人才，涉及機器人的感知、決策計算和執(zhí)行。

電子信息工程 、 通信工程、 自動化、 機器人工程等專業(yè)也與AI技術緊密相關，適合直接參與AI技術的研發(fā)和應用。

軟件工程：

雖然與AI直接相關性略低，但軟件工程的知識對于開發(fā)AI應用同樣重要。

模式識別與智能系統(tǒng)：

專注于模式識別和智能系統(tǒng)的設計與應用。

其他理工科專業(yè)：

如電子工程與自動化、自動控制、機電等，也為AI技術提供支持。

選擇適合的專業(yè)時，可以考慮自己的興趣和職業(yè)目標，以及專業(yè)的就業(yè)前景和學術深度。