美國在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有多所著名大學(xué),以下是部分推薦院校及其特點(diǎn):
哥倫比亞大學(xué) (Columbia University)
專業(yè):MS in Data Science
特點(diǎn):該項(xiàng)目處于美國數(shù)據(jù)科學(xué)碩士申請難度的第一梯隊(duì),學(xué)生有機(jī)會(huì)進(jìn)行原創(chuàng)研究,制作頂點(diǎn)項(xiàng)目,并與行業(yè)合作伙伴和教師互動(dòng)。
申請要求:需要GRE成績,托福100或雅思7.0以上。
賓夕法尼亞大學(xué) (University of Pennsylvania)
專業(yè):MSE in Data Science
特點(diǎn):為學(xué)生從事廣泛的以數(shù)據(jù)為中心的職業(yè)做好準(zhǔn)備,涵蓋技術(shù)和工程、咨詢、科學(xué)、政策制定等領(lǐng)域。
申請要求:需要GRE成績,托福100或雅思7.5以上。
哈佛大學(xué) (Harvard University)
特點(diǎn):哈佛大學(xué)是享譽(yù)世界的私立研究型大學(xué),在文學(xué)、醫(yī)學(xué)、法學(xué)、商學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域擁有崇高的學(xué)術(shù)地位。
申請要求:具體要求未在參考信息中提及。
斯坦福大學(xué) (Stanford University)
特點(diǎn):信息管理與分析分支涵蓋了最前沿的數(shù)據(jù)庫與信息管理系統(tǒng)技術(shù),教授先進(jìn)的海量數(shù)據(jù)挖掘方法。
申請要求:具體要求未在參考信息中提及。
加州大學(xué)伯克利分校 (University of California, Berkeley)
專業(yè):Master of Engineering (concentration in Data Science), Master of Information and Data Science (MIDS)
特點(diǎn):在物理、化學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)等領(lǐng)域均位列世界前十。
申請要求:具體要求未在參考信息中提及。
杜克大學(xué) (Duke University)
專業(yè):Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)
特點(diǎn):不強(qiáng)制要求申請者有數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)背景,但最好學(xué)過微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)方面的課程。
申請要求:需要GRE成績,托福90或雅思7以上。
選擇學(xué)校時(shí),除了考慮學(xué)校的排名和專業(yè)的聲譽(yù),還應(yīng)考慮自己的興趣、職業(yè)目標(biāo)以及學(xué)校的地理位置、學(xué)費(fèi)和獎(jiǎng)學(xué)金機(jī)會(huì)等因素。希望這些信息能幫助你更好地了解美國的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)