美國在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有多所著名大學(xué)，以下是部分推薦院校及其特點(diǎn)：

哥倫比亞大學(xué) （Columbia University）

專業(yè)：MS in Data Science

特點(diǎn)：該項(xiàng)目處于美國數(shù)據(jù)科學(xué)碩士申請難度的第一梯隊(duì)，學(xué)生有機(jī)會進(jìn)行原創(chuàng)研究，制作頂點(diǎn)項(xiàng)目，并與行業(yè)合作伙伴和教師互動。

申請要求：需要GRE成績，托福100或雅思7.0以上。

賓夕法尼亞大學(xué) （University of Pennsylvania）

專業(yè)：MSE in Data Science

特點(diǎn)：為學(xué)生從事廣泛的以數(shù)據(jù)為中心的職業(yè)做好準(zhǔn)備，涵蓋技術(shù)和工程、咨詢、科學(xué)、政策制定等領(lǐng)域。

申請要求：需要GRE成績，托福100或雅思7.5以上。

哈佛大學(xué) （Harvard University）

特點(diǎn)：哈佛大學(xué)是享譽(yù)世界的私立研究型大學(xué)，在文學(xué)、醫(yī)學(xué)、法學(xué)、商學(xué)等多個領(lǐng)域擁有崇高的學(xué)術(shù)地位。

申請要求：具體要求未在參考信息中提及。

斯坦福大學(xué) （Stanford University）

特點(diǎn)：信息管理與分析分支涵蓋了最前沿的數(shù)據(jù)庫與信息管理系統(tǒng)技術(shù)，教授先進(jìn)的海量數(shù)據(jù)挖掘方法。

申請要求：具體要求未在參考信息中提及。

加州大學(xué)伯克利分校 （University of California, Berkeley）

專業(yè)：Master of Engineering （concentration in Data Science）, Master of Information and Data Science （MIDS）

特點(diǎn)：在物理、化學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)等領(lǐng)域均位列世界前十。

申請要求：具體要求未在參考信息中提及。

杜克大學(xué) （Duke University）

專業(yè)：Master in Interdisciplinary Data Science （MIDS）

特點(diǎn)：不強(qiáng)制要求申請者有數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)背景，但最好學(xué)過微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)方面的課程。

申請要求：需要GRE成績，托福90或雅思7以上。

選擇學(xué)校時，除了考慮學(xué)校的排名和專業(yè)的聲譽(yù)，還應(yīng)考慮自己的興趣、職業(yè)目標(biāo)以及學(xué)校的地理位置、學(xué)費(fèi)和獎學(xué)金機(jī)會等因素。希望這些信息能幫助你更好地了解美國的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)