美國總統(tǒng)簽署人工智能行政令!留學(xué)就業(yè)有哪些利好

人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。該概念第一次在達茅斯頓學(xué)術(shù)會議上提出：人工智能是從計算機應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學(xué)(ps：注意包括2個部分：模擬人類以及延伸人類智能)。

近日美國總統(tǒng)拜登簽署了首份關(guān)于人工智能的行政命令，該行政命令涵蓋了國家安全、消費者隱私、公民權(quán)利和商業(yè)競爭等各種主題。美國留學(xué)AI專業(yè)

總體來說，這表明美國將AI作為國家發(fā)展的重點方向，管制和扶持并行。

政策要求科技行業(yè)制定安全保障標(biāo)準(zhǔn)，引入新的消費者保護措施，并調(diào)整高技能人才的移民壁壘。

命令也超越了OpenAI、谷歌母公司Alphabet和meta platforms等人工智能公司今年早些時候作出的自愿承諾，這些公司同意為人工智能生成的內(nèi)容添加水印，以使技術(shù)更安全。

作為行政命令的一部分，商務(wù)部將為人工智能生成的商品標(biāo)簽“制定內(nèi)容認(rèn)證和水印指南”，以確保政府溝通清晰。

命令細(xì)則中還提到了留學(xué)生和科技從業(yè)人員，包括吸引海外大學(xué)在人工智能和其他關(guān)鍵和新興技術(shù)方面的頂尖人才；

加強移民流程，包括人工智能和其他關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的專家，及其配偶、家屬和子女，將其身份調(diào)整為合法永久居民。

行政命令中寫到：利用現(xiàn)有當(dāng)局，通過現(xiàn)代化和簡化簽證標(biāo)準(zhǔn)、面試和審查，擴大在關(guān)鍵領(lǐng)域擁有專業(yè)知識的高技術(shù)移民和非移民在美國學(xué)習(xí)、居留和工作的能力。

AI這個綜合型學(xué)科的一個專業(yè)分支，總的來說可以分為以下幾個分支：第一，模式識別;第二，機器學(xué)習(xí);第三，數(shù)據(jù)挖掘;第四，智能算法。

模式識別：是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

機器學(xué)習(xí)：研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。

數(shù)據(jù)挖掘：知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等。美國留學(xué)移民

智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預(yù)算問題等。

在國外高校都有其偏重，了解各個分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向，在申請學(xué)校的時候也可以做到有的放矢。

美國總統(tǒng)簽署人工智能行政令!留學(xué)就業(yè)有哪些利好

白宮人工智能特別顧問Ben Buchanan接受《福布斯》采訪時表示，該命令在管束AI的同時，還旨在啟動聯(lián)邦政府人工智能員工的招聘閃電戰(zhàn)，預(yù)計要招聘“數(shù)十到數(shù)百名”專注于人工智能的員工。

此外，Buchanan還表示，這將減少人工智能領(lǐng)域國際從業(yè)者的移民障礙。

Buchanan強調(diào)，雖然這并不包括增加h1B簽證數(shù)量上限，但他指出，未來美國政府將更加重視，讓從事“關(guān)鍵新興技術(shù)”工作人員的整體簽證流程更加順利。

人工智能初創(chuàng)公司Labelbox聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Manu Sharma在一封電子郵件中表示：“簡化人工智能領(lǐng)域技術(shù)員工的移民也許是最好的事情?！?/p>

“人工智能仍處于早期階段，我們需要最優(yōu)秀、最聰明的人才來幫助美國加快創(chuàng)新步伐?！?/p>

《印度斯坦時報》也報道了該行政命令。報道中表示，關(guān)于人工智能的行政命令（EO）預(yù)計將有利于美國的印度IT專業(yè)人員。

EO將有助于更快地獲得h1B、O-1、F1和綠卡，用于人工智能領(lǐng)域的工作和學(xué)習(xí)。專家們還認(rèn)為，EB1-B和EB2標(biāo)準(zhǔn)預(yù)計也會改變，優(yōu)先考慮人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人士。

該行政命令范圍廣泛，但拜登行政當(dāng)局在實踐中將如何對待人工智能法規(guī)仍不清楚。

RAND Corporation政策研究員Benjamin Boudreaux在接受對美國之音的采訪時表示：“真正的難點在于行政部分的機構(gòu)實際執(zhí)行這些建議所需的資金和資源，以及這里建議的許多規(guī)范和建議將適用于哪些模式?！泵绹魧W(xué)就業(yè)

人工智能專業(yè)可以申請哪些比較好的美國大學(xué)

1.麻省理工Massachusetts Institute of Technology

2.卡內(nèi)基梅隆大學(xué)Carnegie Mellon University

3.斯坦福大學(xué)Stanford University

4.加州大學(xué)伯克利分校University of California--Berkeley

5.德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校University of Texas--Austin

6.華盛頓大學(xué)UW University of Washington

7.佐治亞理工學(xué)院Georgia Institute of Technology

8.伊利諾伊大學(xué)厄本那—香檳分校University of Illinois--Urbana-Champaign

8.馬薩諸塞大學(xué)安默斯特校區(qū)University of Massachusetts--Amherst

10.賓夕法尼亞大學(xué)University of pennsylvania

11.密歇根大學(xué)安娜堡分校University of Michigan--Ann Arbor

12.康奈爾大學(xué)Cornell University

13.馬里蘭大學(xué)帕克分校University of Maryland--College park

14.加州大學(xué)洛杉磯分校University of California--Los Angeles

15.南加州大學(xué)University of Southern California

16.哥大Columbia University

17.布朗大學(xué)Brown University

17.加州理工California Institute of Technology

AI在美國的就業(yè)方向主要有，科研機構(gòu)(機器人研究所等)，軟硬件開發(fā)人員，高校講師等。當(dāng)然了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領(lǐng)域，比如谷歌的無人駕駛汽車等在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的。