干貨收藏!留學(xué)美國手把手教你申請統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士研究生項(xiàng)目

美研留學(xué)據(jù)美國勞工統(tǒng)計(jì)局（the Bureau of Labor Statistics）預(yù)測，2019-2029，對統(tǒng)計(jì)學(xué)家（Statisticians）的需求將會(huì)上漲35%，即在未來十年內(nèi)還需要14800名統(tǒng)計(jì)學(xué)家。在雅虎新聞《20個(gè)急劇增長的就業(yè)崗位》排名中，統(tǒng)計(jì)學(xué)家位列第五（數(shù)據(jù)科學(xué)家緊隨其后，位列11）。

由于企業(yè)不斷擴(kuò)大的來源收集越來越多的數(shù)據(jù)，而為了分析和解釋這些數(shù)據(jù)，企業(yè)和組織將需要雇傭更多在這些分析方面受過專門培訓(xùn)的人員（統(tǒng)計(jì)學(xué)家）。美國留學(xué)咨詢

過去人們利用信息差賺取超額利潤，未來的超額利潤將會(huì)由超級數(shù)據(jù)分析——統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)造。

統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義

有人問，學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義。有個(gè)網(wǎng)友的回答很有意思，“因?yàn)閷W(xué)了統(tǒng)計(jì)學(xué)至少不會(huì)張口就來，‘我身邊、我朋友、我親戚……，所以全中國都是這個(gè)樣’。”

話糙理不糙，他用通俗最通俗的話描述了統(tǒng)計(jì)學(xué)思維的核心：尊重客觀事實(shí)。即通過對客觀數(shù)據(jù)的收集、整理、分析、描述等手段來推測客觀對象的本質(zhì)，以此來預(yù)測未來現(xiàn)象的學(xué)科?？梢哉f，統(tǒng)計(jì)學(xué)是主觀理論與客觀世界之間的橋梁。

統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)分支

在美國,統(tǒng)計(jì)學(xué)是二次世界大戰(zhàn)以后發(fā)展最快的一門學(xué)科，現(xiàn)已經(jīng)成為美國五大最熱門專業(yè)之一。目前美國已有二百多所大學(xué)設(shè)有統(tǒng)計(jì)系，規(guī)模較大的大學(xué)還設(shè)有兩個(gè)統(tǒng)計(jì)系,即統(tǒng)計(jì)系和生物統(tǒng)計(jì)系，一般分設(shè)在文理學(xué)院和公共衛(wèi)生學(xué)院。

在開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的美國大學(xué)中一般都有兩個(gè)方向：一個(gè)是偏重于理論研究的，一類是偏重于實(shí)際應(yīng)用的。如果是選擇理論研究方向的話，主要是數(shù)學(xué)系或統(tǒng)計(jì)學(xué)系下的，統(tǒng)計(jì)學(xué)（Statistics）——這也是絕大多數(shù)美國大學(xué)所開設(shè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，如果選擇實(shí)用方向的話，所包括的方向相對就比較廣泛，比如現(xiàn)在很熱門的生物統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)和社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)等，具體到專業(yè)包括應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（Applied Statistics）和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)(Biostatistics)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)

Statistics

統(tǒng)計(jì)學(xué)主要通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化的分析、總結(jié)，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考對數(shù)據(jù)的研究和分析。

都是圍繞數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)有何區(qū)別？

從專業(yè)的劃分來講，統(tǒng)計(jì)學(xué)源于數(shù)學(xué)，是由數(shù)學(xué)的分支慢慢發(fā)展而來的，常開設(shè)于數(shù)學(xué)系或統(tǒng)計(jì)學(xué)系下；而數(shù)據(jù)科學(xué)源于計(jì)算機(jī)科學(xué)，涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域知識的學(xué)習(xí)，根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)，常開設(shè)在計(jì)算機(jī)學(xué)院、工程學(xué)院、統(tǒng)計(jì)學(xué)院、數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院等多個(gè)學(xué)院下。

而院系師資力量的設(shè)置直接導(dǎo)致了課程設(shè)置的不同，從課程設(shè)置上，統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士研究內(nèi)容包括：樣本設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)模型簡歷、時(shí)間序列、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法、蒙特卡羅法、空間統(tǒng)計(jì)、貝葉斯推論等，包括各種經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)模型和各種統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)。我們可以看出，統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的載體雖然是數(shù)據(jù)，但是研究的內(nèi)容包含著各種各樣的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法。

而數(shù)據(jù)科學(xué)除了數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)原理、數(shù)據(jù)科學(xué)概論、計(jì)算機(jī)科學(xué)概論等基礎(chǔ)理論課程外，還包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)建模、python/Java/pig/Hive等編程語言的學(xué)習(xí)，相比統(tǒng)計(jì)學(xué)他們更注重?cái)?shù)據(jù)的管理和處理，能夠通過設(shè)計(jì)建模的方式，從數(shù)據(jù)中提取信息。

可以說數(shù)據(jù)科學(xué)更多的是源于大數(shù)據(jù)時(shí)代下，對用計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的能力的要求。

概括來說，數(shù)據(jù)科學(xué)是介于計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)之間的跨學(xué)科項(xiàng)目。

Data Scientist(n.):person who is better at statistics than any software engineer and better at software engineering than any statistician.

數(shù)據(jù)科學(xué)家：比軟件工程師更懂統(tǒng)計(jì)學(xué)，比統(tǒng)計(jì)學(xué)家更懂軟件工程。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，越來越多美國大學(xué)將數(shù)據(jù)科學(xué)課程囊括其中，他們的邊界越來越模糊。例如卡內(nèi)基梅隆大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系在17年改名為統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)系（Department of Statistics and Data Science）；加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士項(xiàng)目（Masters Degree in Statistics）下設(shè)增加數(shù)據(jù)科學(xué)分支（track），這些都是高校在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，對人才培養(yǎng)策略所做的調(diào)整。

明尼蘇達(dá)莫里斯大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授喬恩?安德森說，統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)之間的界限是模糊的，他預(yù)測這兩門學(xué)科最終可能會(huì)合并成一個(gè)研究領(lǐng)域。不過，他表示，這其中有一些微妙的區(qū)別，盡管統(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)家都在處理和解釋數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)科學(xué)往往比統(tǒng)計(jì)學(xué)涉及更多的算法和自動(dòng)化。安德森認(rèn)為，數(shù)據(jù)科學(xué)比統(tǒng)計(jì)學(xué)更具技術(shù)性，它通常涉及大量的計(jì)算機(jī)科學(xué)。

對數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的同學(xué)，可以點(diǎn)擊《申研百科-數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)》查看：數(shù)據(jù)科學(xué)研究生申請完整指南，收藏！

干貨收藏!留學(xué)美國手把手教你申請統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士研究生項(xiàng)目

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)

Applied Statistics

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一般理論和方法在社會(huì)，自然，經(jīng)濟(jì)，工程等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，它是統(tǒng)計(jì)學(xué)和其他學(xué)科之間形成的交叉學(xué)科。

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)有何區(qū)別？

作為同時(shí)開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)（MS in Statistics）和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)（Master of Applied Statistics，MAS)的加州大學(xué)洛杉磯分校，在描述這兩個(gè)項(xiàng)目時(shí)說道：

“The MS program focuses more on theoretical statistics.In contrast,the focus of the MAS program is applied statistics and data science.“

即統(tǒng)計(jì)學(xué)更注重統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)，而應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)更為職業(yè)導(dǎo)向，它強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和技術(shù)在商業(yè)、工業(yè)、政府機(jī)構(gòu)以及科學(xué)調(diào)查的應(yīng)用，重視學(xué)生量化能力和數(shù)據(jù)分析技能的培養(yǎng)。我們可以看看康奈爾大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士項(xiàng)目的描述（如下圖）

在課程設(shè)置上，也是增加了更多統(tǒng)計(jì)編程、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)科學(xué)工具等課程，除了核心課和選修課程外，部分學(xué)校（如密歇根安娜堡分校、康奈爾大學(xué)）也提供統(tǒng)計(jì)學(xué)系外其他應(yīng)用領(lǐng)域的選修課程，例如計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)金融分析、生物信息學(xué)、工程統(tǒng)計(jì)等等供學(xué)生選修。

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)對申請者的背景要求相似，偏向有本科為統(tǒng)計(jì)或數(shù)學(xué)專業(yè)，或者有較多相關(guān)課程的學(xué)習(xí)背景的申請者，具體的要求我們將在下面板塊詳細(xì)討論。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)

Biostatistics

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法，分析和解釋生物界的種種現(xiàn)象和數(shù)據(jù)資料，以求把握其本質(zhì)和規(guī)律性。

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)最常見的是應(yīng)用于生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)等的研究中，合理地進(jìn)行調(diào)查或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)，科學(xué)地整理、分析收集得來的資料。在公共衛(wèi)生和藥物檢測等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，如當(dāng)一款新藥上市前要做臨床試驗(yàn)，需要研究怎么開展試驗(yàn)，獲得什么數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)來判斷新藥是否有效和新冠肺炎時(shí)期的疫情動(dòng)態(tài)情況等。

生物統(tǒng)計(jì)屬于跨學(xué)科專業(yè)，學(xué)生會(huì)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、生物信息、計(jì)算機(jī)(尤其是數(shù)據(jù)挖掘)等相關(guān)的課程。在美國，現(xiàn)在很多學(xué)校都專門設(shè)立了獨(dú)立的生物統(tǒng)計(jì)系，另外生物統(tǒng)計(jì)有很大一部分設(shè)置在公共衛(wèi)生學(xué)院(School of public Health)里面，畢業(yè)后可以在醫(yī)院或者科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行研究工作。

從申請的角度看，生物統(tǒng)計(jì)專業(yè)的錄取者本科生背景多樣，主要來自統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)自然科學(xué)專業(yè)。對該專業(yè)的申請者來說，要求本科階段學(xué)過如下課程：3個(gè)學(xué)期的微積分、2個(gè)學(xué)期的線性代數(shù)，這是必修項(xiàng)，加分項(xiàng)包括概率論、常微分方程、偏微分方程、離散數(shù)學(xué)、隨機(jī)過程、數(shù)值分析、編程課（python,R,Java,C++、SAS等），一般來說數(shù)學(xué)課越多申請?jiān)接懈偁幜Α?/span>

如果申請者沒有時(shí)間或沒有機(jī)會(huì)在你的成績單上加上數(shù)學(xué)課程，可以通過一些在線課程平臺比如Coursera彌補(bǔ)課程上的不足（最好是選擇帶有學(xué)分的課程，結(jié)課后可以獲取成績單的）。

哪些專業(yè)背景適合申請統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)？

美國大學(xué)的錄取委員會(huì)在招生的時(shí)候，比較傾向于具有理工科背景的學(xué)生，尤其是本科為統(tǒng)計(jì)學(xué)或者數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生這些學(xué)生在低年級的基礎(chǔ)課程比如微積分、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等大部分相同，只是在高年級的專業(yè)課有所不同，但仍有很大一部分交叉的課程，所以二者在申請的過程中差別不大。

比如華盛頓大學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士就要求申請者最好有數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)背景，30學(xué)分以上的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)課程，包括一年的中級微積分，線性代數(shù)以及概率論課程?？突仿∫惨笊暾堈咝捱^兩學(xué)期的微積分程，一門線性回歸分析以及一門矩陣代數(shù)。

如果是跨專業(yè)的申請者，錄取委員會(huì)的教授們會(huì)比較注意這部分人的數(shù)學(xué)背景，比如一些數(shù)學(xué)類的基礎(chǔ)課程，數(shù)值分析，高等代數(shù)（或者是高等數(shù)學(xué)），統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)課程、實(shí)分析等課程。考慮到一般商科的學(xué)生數(shù)學(xué)背景相對欠缺（特別是規(guī)劃比較晚來不及補(bǔ)休相關(guān)課程的）但又對數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)感興趣，不妨考慮商業(yè)分析專業(yè)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)家以及能力要求

統(tǒng)計(jì)學(xué)家是將統(tǒng)計(jì)方法和模型應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)問題的專業(yè)人士。他們收集、分析和解釋數(shù)據(jù)，以幫助進(jìn)行業(yè)務(wù)決策。

在體育競技中，統(tǒng)計(jì)學(xué)家可以通過分析對手隊(duì)伍的隊(duì)員數(shù)據(jù)制定比賽策略，甚至計(jì)算勝率。他們對不同成員過往賽季得分粗約統(tǒng)計(jì)，經(jīng)過數(shù)學(xué)分析之后，構(gòu)建數(shù)學(xué)模型——平均值和標(biāo)準(zhǔn)差的方法得出每個(gè)人的正態(tài)分布圖，最后找出每名成員的優(yōu)勢與劣勢。

以短跑比賽為例子，來自全世界各地的選手有很多，于是需要進(jìn)行整體分析，在對起跑時(shí)間與反應(yīng)力的統(tǒng)計(jì)時(shí)，會(huì)考慮許多客觀因素，因此運(yùn)用到了隨機(jī)事件與古典概型的方法，統(tǒng)計(jì)出來的優(yōu)生勝人選便是冠軍。

那么究竟統(tǒng)計(jì)學(xué)家工作的日常以及成為統(tǒng)計(jì)學(xué)家需要具備什么素質(zhì)呢？

曾有一個(gè)美國的高中生寫信問過ASA（American Statistical Association）美國統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)主席Barry D.Nussbaum先生關(guān)于“統(tǒng)計(jì)學(xué)家做什么？”“我需要做什么以成為一個(gè)合格的統(tǒng)計(jì)學(xué)家”等一系列問題，Barry先生的回答我們可以參考。

統(tǒng)計(jì)學(xué)家每天做什么？

包括分析數(shù)據(jù)庫；幫助設(shè)計(jì)抽樣計(jì)劃；提出報(bào)告和建議；審查其他統(tǒng)計(jì)學(xué)家的工作；教學(xué)工作；做項(xiàng)目調(diào)研；參加會(huì)議等等，依據(jù)崗位的不同可能會(huì)有差別。

成為統(tǒng)計(jì)學(xué)家需要具備什么技能？

我會(huì)建議你提升你的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)背景，以及和那些不具備統(tǒng)計(jì)學(xué)背景的人溝通結(jié)果的能力。

如何提升作為統(tǒng)計(jì)學(xué)家的競爭力？

在具備數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)教育背景的同時(shí)，要具備在團(tuán)隊(duì)工作中應(yīng)用的能力。比如，Barry先生致力于環(huán)境保護(hù)，那么一些在環(huán)境科學(xué)上的培訓(xùn)可以幫助你在競爭中脫穎而出。其次，溝通能力很重要（這對你贏得工作面試也極其重要），在某種程度上溝通能力被認(rèn)為是一種“軟技能”，我不那么認(rèn)為，這是一個(gè)必須掌握的“硬實(shí)力”。

許多入門的統(tǒng)計(jì)工作需要申請者至少擁有數(shù)學(xué)或是統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士學(xué)位。而如果你在統(tǒng)計(jì)分析和另一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域都很熟練，例如經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)和材料科學(xué)或生物學(xué)的人，在尋找專業(yè)行業(yè)就業(yè)時(shí)，會(huì)有明顯的競爭優(yōu)勢。但如果你考慮在研究界或是學(xué)術(shù)界深造則通常需要獲得博士學(xué)位。

我們一直強(qiáng)調(diào)信息時(shí)代的競賽是信息量和認(rèn)知度的競賽，很多同學(xué)在并不了解專業(yè)學(xué)習(xí)方向，所需匹配的知識技能時(shí)，就匆匆開始申請，而在開學(xué)之后才發(fā)現(xiàn)這并不是自己想要的，為時(shí)晚矣?？吹竭@里如果你仍對統(tǒng)計(jì)學(xué)申請感興趣，不妨繼續(xù)看下去，我們下面將分享統(tǒng)計(jì)學(xué)的項(xiàng)目做推薦、過往申請案例分享以及相關(guān)的申請建議。

我們精選了6個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士項(xiàng)目，從Top10到Top50不同檔次的院校，供正在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)選校的同學(xué)參考。

Columbia University

哥倫比亞大學(xué)

項(xiàng)目名稱：Master of Arts in Statistics

【誤區(qū)：別人都說哥大的統(tǒng)計(jì)很“水”？】

哥倫比亞大學(xué)的統(tǒng)計(jì)有兩個(gè)專業(yè)MS in Statistics和MA Statistics,被外界認(rèn)為水的專業(yè)是MA Statistics。之所以被認(rèn)為水是因?yàn)樵搶I(yè)招生標(biāo)準(zhǔn)低，從招生標(biāo)準(zhǔn)、課程設(shè)置和項(xiàng)目就業(yè)來看看，到底是不是這樣。

(a)關(guān)于招生標(biāo)準(zhǔn)

從實(shí)際情況來看，所謂招生標(biāo)準(zhǔn)“低”是相對的，相對申請哈佛，斯坦福，耶魯?shù)炔畈欢嗪透绱笸墑e的學(xué)校的統(tǒng)計(jì)專業(yè)，以及哥大其他專業(yè)比如商業(yè)分析，金融工程，金融經(jīng)濟(jì)等專業(yè)是低的，但是對于其他TOp10的院校仍是高水準(zhǔn)高難度的。

舉個(gè)申請2021秋入學(xué)的申請人的例子，這位同學(xué)本科修讀數(shù)學(xué)、精算學(xué)的學(xué)生GpA 3.66/4.0,GRE 330,對口的實(shí)習(xí)兩段，科研兩段（里面有做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析），結(jié)果該申請者被放到WL（Waiting List）了，最終也沒有轉(zhuǎn)正，哥倫比亞大學(xué)建議學(xué)生把申請延期到2022春，會(huì)再重新考慮他的申請。

以及哥大項(xiàng)目先修課要求也較為嚴(yán)格：需要修讀一個(gè)學(xué)期的線性代數(shù)，深入覆蓋相關(guān)主題，包括矩陣、向量空間、線性變換、特征值和特征向量、典型形式及其應(yīng)用，以及高級微積分；最好有理論或應(yīng)用概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的經(jīng)驗(yàn)；熟悉計(jì)算機(jī)編程，包括對SAS、R或python的使用。

無論是從申請者的標(biāo)準(zhǔn)化考試成績、先修課程要求，MA Statistics招生標(biāo)準(zhǔn)是高的,并不是背景一般的學(xué)生能夠夠得著的，項(xiàng)目也并不水。

(b)關(guān)于課程設(shè)置

再來說一下這個(gè)專業(yè)的課程設(shè)置:三門必修課（概率論、推理、線性回歸模型）一門實(shí)踐課（高級數(shù)據(jù)分析或高級機(jī)器學(xué)習(xí)，二者任選其一），六門選修課（除了學(xué)校提供的統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)選修課外，就讀該專業(yè)的學(xué)生還可以從哥倫畢業(yè)大學(xué)的五個(gè)學(xué)院：數(shù)學(xué)學(xué)院、計(jì)算機(jī)學(xué)院、商學(xué)院、數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院、工程學(xué)院進(jìn)行選課）?？梢娫搶I(yè)就讀的學(xué)生，可以根據(jù)自己的喜好或者未來職業(yè)發(fā)展方向，有針對性地選課，學(xué)到真正有用的知識和技能，從這個(gè)層面上講，哥大的MA Statistics專業(yè)并不水。

(c)關(guān)于項(xiàng)目就業(yè)

首先是哥大的地理位置，哥大地處紐約市中心，哥大優(yōu)越的地理位置給學(xué)生提供了良好的就業(yè)環(huán)境；

其次學(xué)院的就業(yè)服務(wù)來講，學(xué)校設(shè)有幫助學(xué)生提高職場談判溝通和領(lǐng)導(dǎo)力的相關(guān)職業(yè)發(fā)展課程，有非常多的求職活動(dòng)比如簡歷審查和求職信研討會(huì)、模擬面試會(huì)議、校友小組會(huì)議、與雇主和招聘人員會(huì)面，以及其他以職業(yè)為導(dǎo)向的會(huì)議。此外哥大本身的Handshake(校內(nèi)招聘網(wǎng)站）也很強(qiáng)大，校內(nèi)的研究機(jī)會(huì)非常多，不管是哪個(gè)系都有很多教授會(huì)將研究崗位出來放在官網(wǎng)上。

另外，哥大的校友網(wǎng)非常厲害，國內(nèi)外數(shù)得上名的科技公司，投行，保險(xiǎn)，金融公司都有很多自己的校友，因此只要你足夠努力優(yōu)秀，內(nèi)推的資源也是非常多的。

從上圖可以看出，哥倫畢業(yè)大學(xué)的MA Statistics就業(yè)范圍還是非常廣的，2020屆畢業(yè)生的雇主有三星、華為、谷歌、微軟、臉書、阿里巴巴、亞馬遜、美國運(yùn)通、美國銀行、花旗銀行、麥肯錫、畢馬威、德勤、德意志銀行、領(lǐng)英、高盛、摩根大通、IBM、歐萊雅、世界銀行、特斯拉、騰訊、瑞士銀行、聯(lián)合國等，可見MA Statistics專業(yè)畢業(yè)生也是被知名企業(yè)認(rèn)可的。

所以，從論是從招生標(biāo)準(zhǔn)、課程設(shè)置還是從就業(yè)來看，哥倫比亞大學(xué)的MA Statistics專業(yè)都不水，重點(diǎn)是看申請者自身的條件和選校定位。

University of Chicago

芝加哥大學(xué)

項(xiàng)目名稱：Master of Science in Statistics

芝加哥的統(tǒng)計(jì)碩士開設(shè)在統(tǒng)計(jì)系下，項(xiàng)目為期一年，芝加哥大學(xué)在統(tǒng)計(jì)專業(yè)上有著較高的理論水平，有著業(yè)界知名的師資和廣泛的研究方向，項(xiàng)目理論性水平高，特別適合有想法繼續(xù)攻讀pHD的學(xué)生，比較偏學(xué)術(shù)而非應(yīng)用。除了在統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、生物統(tǒng)計(jì)和概率方面的專業(yè)知識外，統(tǒng)計(jì)系還積極從事跨學(xué)科的研究領(lǐng)域，如遺傳學(xué)、數(shù)學(xué)金融和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、環(huán)境統(tǒng)計(jì)、計(jì)算神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算化學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識別、科學(xué)計(jì)算、調(diào)查方法等等。對于學(xué)生的要求極高，碩士生可以和博士生一起參與學(xué)術(shù)活動(dòng)。

課程特點(diǎn)：

課程設(shè)置系統(tǒng)而有自由，項(xiàng)目包括生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)、統(tǒng)計(jì)金融學(xué)、環(huán)境統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算神經(jīng)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、科學(xué)計(jì)算、調(diào)查方法學(xué)等等分支的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣定制自己的研究生課程。理論和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，給學(xué)生提供對統(tǒng)計(jì)方法及其實(shí)際應(yīng)用的廣泛知識和理解；通過研討會(huì)和特殊課程學(xué)生可以接觸最前沿的領(lǐng)域，可以主要研究統(tǒng)計(jì)，或結(jié)合其他統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)域。

除此之外統(tǒng)計(jì)系可以為大學(xué)其他系的研究人員提供咨詢服務(wù)。學(xué)生可以成為顧問，作為定量專家工作，解決重要研究問題的同時(shí)積累咨詢的經(jīng)驗(yàn)。學(xué)生也有機(jī)會(huì)和教員顧問一起選擇的主題的碩士論文來深入研究一個(gè)問題。除了在咨詢項(xiàng)目中的演講外，所有的碩士生在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)都會(huì)就他們的碩士論文進(jìn)行一次研討會(huì)。

芝加哥大學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)申請者需要修讀過多元變量微積分、線性代數(shù)或矩陣代數(shù)以及一年的初級概率和統(tǒng)計(jì)。

Duke University

杜克大學(xué)

項(xiàng)目名稱：Master of Science in Statistical Science

杜克大學(xué)的統(tǒng)計(jì)科學(xué)碩士開設(shè)在文理學(xué)院的統(tǒng)計(jì)系下，項(xiàng)目總共需要修讀36個(gè)學(xué)分，課程時(shí)長2年。統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士課程的重點(diǎn)是學(xué)習(xí)如何應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的最新方法，以及支撐這些方法的數(shù)學(xué)理論和計(jì)算技術(shù)。由于其深厚的技術(shù)知識，MSS畢業(yè)生可在高規(guī)格的工業(yè)、政府和研究機(jī)構(gòu)中擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)方面的職位，或選擇進(jìn)入統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息科學(xué)等方面的頂級博士課程。

統(tǒng)計(jì)專業(yè)的就業(yè)配套服務(wù)完善，統(tǒng)計(jì)系與杜克大學(xué)就業(yè)中心緊密合作，并在內(nèi)部提供簡歷寫作、面試、溝通和演講技巧方面的幫助。此外，潛在的雇主和校友會(huì)專門訪問該系，提供信息會(huì)議、網(wǎng)絡(luò)機(jī)會(huì)和招聘活動(dòng)。在整個(gè)秋季和春季學(xué)期，有許多由系里和就業(yè)中心主辦的職業(yè)活動(dòng)，包括MSS校友晚宴、MSS行業(yè)日（超過10個(gè)潛在雇主）、碩士和博士研究生職業(yè)展（由就業(yè)中心主辦）、數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)日（由就業(yè)中心主辦）、研究生工程和技術(shù)展（由研究生院主辦），以及MSS proseminar課程中的具體網(wǎng)絡(luò)和招聘活動(dòng)等等。

從杜克大學(xué)官方的就業(yè)報(bào)告來看，該專業(yè)畢業(yè)生主要就職于阿里巴巴、麥肯錫、亞馬遜、IBM、甲骨文、臉書、華為、波士頓咨詢等國內(nèi)外知名科技公司、金融服務(wù)公司、咨詢公司擔(dān)任數(shù)學(xué)科學(xué)家、量化分析師、分析咨詢師、算法工程師等崗位。

杜克大學(xué)統(tǒng)計(jì)畢業(yè)生崗位分布

薪資范圍在$75,000 to$155,000，平均薪資高達(dá)$102,000。當(dāng)然也有學(xué)生在斯坦福大學(xué)、卡耐基梅隆大學(xué)、哈佛大學(xué)，UC伯克利大學(xué)等知名院校就讀博士學(xué)位。

課程特點(diǎn)：

課程非常棒！強(qiáng)調(diào)基于隨機(jī)模型的推理和預(yù)測問題的方法，強(qiáng)調(diào)貝葉斯和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，課程實(shí)用性強(qiáng)，靈活度大。有6個(gè)分支可以選擇,可以側(cè)重研究為博士學(xué)習(xí)做準(zhǔn)備，也可以根據(jù)未來的職業(yè)方向選擇匹配的領(lǐng)域進(jìn)行學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)科學(xué)與分析、健康數(shù)據(jù)科學(xué)、金融與經(jīng)濟(jì)、市場研究和商業(yè)分析、社會(huì)科學(xué)與政策，基本上覆蓋了各個(gè)領(lǐng)域。該項(xiàng)目小班授課模式，每年就讀的學(xué)生數(shù)量在30個(gè)左右，學(xué)生可以在更深的層次上與教師一對一交流獲得學(xué)術(shù)和專業(yè)上的指導(dǎo)意見。

關(guān)于杜克統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士的申請：

（a）對申請者的背景沒有限制，但是申請者需要修讀兩個(gè)學(xué)期基于微積分的概率和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)序列、一門矩陣代數(shù)課程、一門應(yīng)用回歸分析課程；

（b）一些計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的基本經(jīng)驗(yàn)；

（c）最好有正式編程的經(jīng)驗(yàn)，使用C、python、java、R、Matlab等中的一種或多種。

（d）往年錄取的學(xué)生背景40%數(shù)學(xué),38%統(tǒng)計(jì),13%經(jīng)濟(jì)金融背景，8%工程背景；

（e）標(biāo)化成績建議GpA 3.8左右，GRE 328以上

Washington University St.Louis

華盛頓大學(xué)圣路易斯分校

項(xiàng)目名稱：Master of Arts in Statistics

華盛頓大學(xué)圣路易斯分校統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士開設(shè)在文理學(xué)院下的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)系下，項(xiàng)目總共修讀36個(gè)學(xué)分，課程時(shí)長一年到一年半。項(xiàng)目沒有論文，學(xué)生必須在滿足課程要求的前兩個(gè)學(xué)期（或18個(gè)學(xué)分）中保持累計(jì)平均GpA3.5或以上才可以獲得論文的選項(xiàng)。除了提供堅(jiān)實(shí)的理論外，該項(xiàng)目還具有應(yīng)用價(jià)值，在預(yù)測分析和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域提供工具，策略和技術(shù)技能培訓(xùn)，幫助專業(yè)人士分析大量數(shù)據(jù)，有效利用技術(shù)實(shí)現(xiàn)可靠和高效的商務(wù)決策。該項(xiàng)目提供靈活和廣泛性的選修和應(yīng)用課程，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，工程，實(shí)際調(diào)查，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)和商業(yè)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)分析。

課程特點(diǎn)：

圣路易斯華盛頓大學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)項(xiàng)目(Master of Arts in Statistics)研究內(nèi)容涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)的多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，包括概率、統(tǒng)計(jì)計(jì)算與模型建立、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、生存分析、貝式統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)過程等。統(tǒng)計(jì)學(xué)項(xiàng)目36個(gè)學(xué)分包括15學(xué)分的必修課程、15學(xué)分的選修課程以及6學(xué)分的論文寫作。課程設(shè)置靈活，除必修課外，該項(xiàng)目提供了大量選修課程，涵蓋了統(tǒng)計(jì)分析在數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、臨床觀察、生物統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、和商業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。學(xué)生可以跨專業(yè)選修課程，也可以在某個(gè)分支下選擇選修課和進(jìn)行論文寫作，可供選擇的分支包括：生物學(xué)與健康、商業(yè)與金融、工程與材料等。

Carnegie Mellon University

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

項(xiàng)目名稱：Master of Statistical practice

卡耐基梅隆大學(xué)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐碩士開設(shè)在人文社科學(xué)院下的統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)科學(xué)系，整個(gè)項(xiàng)目總共時(shí)長一年兩個(gè)學(xué)期，每學(xué)期5節(jié)課。課程側(cè)重于統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、方法、數(shù)據(jù)分析和實(shí)際工作技能。Master’s in Statistical practice(以下簡稱MSp)是一個(gè)以就業(yè)為導(dǎo)向的碩士項(xiàng)目，整個(gè)項(xiàng)目的特點(diǎn)就是幫助培養(yǎng)各種實(shí)用性的找工作的技巧，可謂是Data analyst/Data scientist的速成班。這個(gè)項(xiàng)目成立了有10年了，現(xiàn)在項(xiàng)目仍然保持小規(guī)模，每年只有25到30個(gè)學(xué)生。

項(xiàng)目的就業(yè)也是非常不錯(cuò)的，從學(xué)校官網(wǎng)的就業(yè)報(bào)告可以看出，90%畢業(yè)生在三個(gè)月可以找到工作或是進(jìn)入博士課程的學(xué)習(xí)，平均薪資$80,000，雇主來自國內(nèi)外知名的公司比如彭博、德勤埃森哲、字節(jié)跳動(dòng)，亞馬遜和臉書等。

CMU的就業(yè)指導(dǎo)做的也是非常不錯(cuò)的，學(xué)校可以審查并幫助編輯學(xué)生的簡歷、求職信、linkedIn簡介等，并提供技術(shù)和行為面試的輔導(dǎo)。

此外，MSp經(jīng)常與CMU職業(yè)與專業(yè)發(fā)展中心（CpDC）和全球交流中心（GCC）合作，在整個(gè)項(xiàng)目中補(bǔ)充、放大和練習(xí)交流技巧。項(xiàng)目邀請演講嘉賓、公司招聘人員和各行業(yè)垂直領(lǐng)域的現(xiàn)任專業(yè)人士、數(shù)據(jù)科學(xué)家和統(tǒng)計(jì)顧問分享日常經(jīng)驗(yàn)和見解。

MSp還培養(yǎng)了一個(gè)校友網(wǎng)絡(luò)以及內(nèi)部工作、實(shí)習(xí)委員會(huì)分享工作機(jī)會(huì)。此外，CMU作為計(jì)算機(jī)大牛校，每年也有不少的知名企業(yè)到CMU校園招聘會(huì)，就業(yè)的機(jī)會(huì)還是非常多的。

課程特點(diǎn)：

課程設(shè)置比較固定節(jié)奏緊湊，學(xué)生課程選修的自由度較少。課程強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、方法、數(shù)據(jù)分析和實(shí)際工作場所技能。

該項(xiàng)目沒有論文的要求，在最后一個(gè)學(xué)期，學(xué)生可以參加統(tǒng)計(jì)的實(shí)踐課程。"統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐"是統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐碩士課程的頂點(diǎn)咨詢項(xiàng)目課程，也是這個(gè)項(xiàng)目的特色。這些項(xiàng)目來自匹茲堡市內(nèi)和周邊的公司，或和學(xué)校合作的公司，學(xué)生有機(jī)會(huì)參與到企業(yè)實(shí)際問題的解決中。學(xué)生以兩到三人一組的方式工作，并由一名教師監(jiān)督，從清理數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和展示結(jié)果全方位參與，這個(gè)項(xiàng)目對于培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思維能力以及技能在實(shí)際工作場景的應(yīng)用有較大幫助。

關(guān)于CMU統(tǒng)計(jì)碩士的申請：

申請者應(yīng)修讀過兩個(gè)學(xué)期的基于微積分的概率和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。主題應(yīng)包括：隨機(jī)變量、分布函數(shù)、聯(lián)合和條件分布、隨機(jī)變量的函數(shù)及其概率分布；最大似然估計(jì)、估計(jì)者的屬性、假設(shè)檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)；一門線性回歸分析的課程，主題應(yīng)包括：探索性數(shù)據(jù)分析、線性回歸模型、模型的驗(yàn)證和解釋；一門矩陣代數(shù)的課程。

UC Santa Barbara

加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校

項(xiàng)目名稱：Master of Arts in Statistics

統(tǒng)計(jì)碩士由統(tǒng)計(jì)和應(yīng)用概率學(xué)系提供，該系也是金融數(shù)學(xué)和精算研究中心的所在地。目前的研究領(lǐng)域包括理論統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)方法學(xué)、計(jì)算統(tǒng)計(jì)、概率、金融數(shù)學(xué)、環(huán)境統(tǒng)計(jì)和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)。對于統(tǒng)計(jì)碩士項(xiàng)目來說，學(xué)生總共需要完成42個(gè)學(xué)分，項(xiàng)目包含三個(gè)分支，理論和實(shí)踐兼具，無論是想繼續(xù)博士深造還是直接就業(yè)都可以根據(jù)自己的情況選擇分支專業(yè)。

課程特點(diǎn)：

課程設(shè)置非常自由，靈活度高。學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣和就業(yè)偏向選擇相應(yīng)的分支。項(xiàng)目總共為學(xué)生提供了三個(gè)分支：數(shù)理統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)科學(xué)。

（a)數(shù)理統(tǒng)計(jì)分支更偏重理論，學(xué)生通過這個(gè)分支接觸到理論的統(tǒng)計(jì)和概率論的學(xué)習(xí)，為博士的學(xué)習(xí)做好準(zhǔn)備。學(xué)生可以修讀的課程比如統(tǒng)計(jì)理論、概率理論和隨機(jī)過程簡介和高級統(tǒng)計(jì)方法等。美國碩士研究生

（b)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分支更偏實(shí)踐應(yīng)用，學(xué)生將了解數(shù)據(jù)分析程序及其對統(tǒng)計(jì)問題的應(yīng)用。學(xué)生要求熟練掌握統(tǒng)計(jì)計(jì)算，并積極參加統(tǒng)計(jì)咨詢實(shí)驗(yàn)室出現(xiàn)的咨詢項(xiàng)目。修讀的課程包含：高級統(tǒng)計(jì)方法、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析和統(tǒng)計(jì)咨詢的研討會(huì)和項(xiàng)目。這個(gè)分支將為學(xué)生在政府、工業(yè)和其他科學(xué)學(xué)科的定量研究方面的職業(yè)做準(zhǔn)備。

（c)數(shù)據(jù)科學(xué)分支將現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法與處理大數(shù)據(jù)的計(jì)算方法相結(jié)合。學(xué)生除開可以接觸統(tǒng)計(jì)和概率輪的方法課程以及偏實(shí)踐的統(tǒng)計(jì)咨詢的研討會(huì)和項(xiàng)目之外，還可以接觸到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等課程。數(shù)據(jù)科學(xué)分支幫助學(xué)生準(zhǔn)備好利用最新的軟件工具分析大數(shù)據(jù)集的工作。

關(guān)于UCSB統(tǒng)計(jì)碩士的申請：要求學(xué)生本科背景是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)以及其他非常量化的專業(yè);學(xué)生需要修讀過這些領(lǐng)域的相關(guān)課程：關(guān)于基于微積分的概率論，大數(shù)法則和中心極限定理;統(tǒng)計(jì)推斷的理論，假設(shè)檢驗(yàn)和回歸;線性代數(shù)，包括矢量空間，矢量空間的基，特征值和特征向量。