人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè)主要包括：

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)：

涵蓋算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能基礎(chǔ)知識。

軟件工程：

專注于軟件技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用，與人工智能的課程體系接近，有專門的人工智能方向。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)：

側(cè)重于數(shù)據(jù)分析和建模，掌握數(shù)據(jù)庫、程序設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等技能，適用于大數(shù)據(jù)分析。

機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)：

研究基于數(shù)據(jù)的自動(dòng)學(xué)習(xí)算法，包括模式識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等。

自然語言處理專業(yè)：

研究計(jì)算機(jī)理解和處理人類語言的技術(shù)。

智能控制專業(yè)：

關(guān)注智能優(yōu)化和控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

智能機(jī)器人專業(yè)：

研究機(jī)器人的設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用。

電子工程與自動(dòng)化：

涉及硬件知識，對嵌入式系統(tǒng)和機(jī)器人的人工智能研究至關(guān)重要。

數(shù)學(xué)：

提供人工智能所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，如線性代數(shù)、微積分、概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)。

計(jì)算機(jī)圖形學(xué)：

研究人工智能在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)方面的應(yīng)用。

心理學(xué)、物理學(xué)：

與人工智能相關(guān)的其他學(xué)科，為人工智能提供理論支撐。

這些專業(yè)為學(xué)生提供了深入學(xué)習(xí)和研究人工智能所需的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐技能