人工智能領域涉及的專業(yè)主要包括：

計算機科學與技術(shù)：

涵蓋算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機視覺、機器學習、自然語言處理等人工智能基礎知識。

軟件工程：

專注于軟件技術(shù)的開發(fā)和應用，與人工智能的課程體系接近，有專門的人工智能方向。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)：

側(cè)重于數(shù)據(jù)分析和建模，掌握數(shù)據(jù)庫、程序設計、計算機網(wǎng)絡等技能，適用于大數(shù)據(jù)分析。

機器學習專業(yè)：

研究基于數(shù)據(jù)的自動學習算法，包括模式識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機等。

自然語言處理專業(yè)：

研究計算機理解和處理人類語言的技術(shù)。

智能控制專業(yè)：

關(guān)注智能優(yōu)化和控制系統(tǒng)設計。

智能機器人專業(yè)：

研究機器人的設計、制造和應用。

電子工程與自動化：

涉及硬件知識，對嵌入式系統(tǒng)和機器人的人工智能研究至關(guān)重要。

數(shù)學：

提供人工智能所需的數(shù)學基礎，如線性代數(shù)、微積分、概率論和統(tǒng)計學。

計算機圖形學：

研究人工智能在計算機圖形學方面的應用。

心理學、物理學：

與人工智能相關(guān)的其他學科，為人工智能提供理論支撐。

這些專業(yè)為學生提供了深入學習和研究人工智能所需的理論基礎和實踐技能