留學(xué)美國(guó)CMU卡梅新增人工智能工程碩士項(xiàng)目解讀

美國(guó)留學(xué)大家都知道CMU計(jì)算機(jī)學(xué)院有兩個(gè)人工智能相關(guān)的碩士項(xiàng)目，分別是人工智能與創(chuàng)新碩士（MSc in Artificial Intelligence and Innovation）與機(jī)器學(xué)習(xí)碩士（MSc Machine Learning）。

在眾多U.S.News、CS Ranking排名中，CMU的人工智能專業(yè)都排名第一，可見該校項(xiàng)目的實(shí)力強(qiáng)勁程度。

前不久，CMU在其本部匹茲堡校區(qū)又推出一個(gè)新碩士項(xiàng)目——工程人工智能碩士（MSc in Engineering Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱MS EAI）設(shè)置在CMU的工程學(xué)院（College of Engineering）。

即使是新開設(shè)的項(xiàng)目，其錄取難度應(yīng)該也不低，有意向申請(qǐng)的同學(xué)一定要做好激烈競(jìng)爭(zhēng)的準(zhǔn)備！

人工智能工程碩士

MS AIE計(jì)劃打開了通往高級(jí)技能的大門，使工程師能夠設(shè)計(jì)出強(qiáng)大的解決方案來(lái)應(yīng)對(duì)當(dāng)今的挑戰(zhàn)。學(xué)生通過(guò)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用的理論和實(shí)踐實(shí)踐研究，學(xué)習(xí)將人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)與他們的工程、信息技術(shù)和軟件技能相結(jié)合。

項(xiàng)目介紹

人工智能工程學(xué)理學(xué)碩士(MS AIE)采用AI并將其嵌入到工程框架中，包括工程表示、工程系統(tǒng)中的應(yīng)用以及對(duì)系統(tǒng)結(jié)果的特定學(xué)科解釋。在這些框架內(nèi)，學(xué)生將學(xué)習(xí)為工程系統(tǒng)發(fā)明、調(diào)整和專門研究人工智能算法和工具。

在CMU的人工智能工程碩士課程中，將學(xué)習(xí)：

1、將AI集成到工程問(wèn)題的約束中，并從全新的角度看待挑戰(zhàn)。

2、在整個(gè)工程過(guò)程中結(jié)合人工智能的影響將幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)復(fù)雜問(wèn)題的增強(qiáng)和突破性解決方案。

3、CMU以在工程中構(gòu)建突破性系統(tǒng)方面的精湛技術(shù)而聞名。在工程結(jié)構(gòu)中深化學(xué)生的AI技能從而推動(dòng)職業(yè)發(fā)展。美國(guó)卡梅

課程設(shè)置

除了常規(guī)的培養(yǎng)計(jì)劃，MS AIE項(xiàng)目還提供了extension options，也就是可以延長(zhǎng)項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)，這樣可以修讀更多的課程，充分利用工程學(xué)院選課自由度這一優(yōu)勢(shì)；也可參與暑期實(shí)習(xí)，為未來(lái)留學(xué)就業(yè)創(chuàng)造更多機(jī)會(huì)。

申請(qǐng)相關(guān)

該項(xiàng)目目前官網(wǎng)信息較少，目前還未有詳細(xì)信息要求，接下來(lái)的申請(qǐng)要求從與機(jī)械工程學(xué)院聯(lián)合開設(shè)的M.S.in Artificial Intelligence Engineering-Mechanical Engineering項(xiàng)目中的申請(qǐng)材料中推測(cè)以下相關(guān)申請(qǐng)信息，具體以官網(wǎng)為主。

先修課程要求

1、用于數(shù)據(jù)分析的編程（python優(yōu)先）

2、線性代數(shù)，如矩陣運(yùn)算、線性變換、矩陣導(dǎo)數(shù)和重構(gòu)等

3、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，如概率分布、聯(lián)合和條件概率、獨(dú)立性、貝葉斯等

留學(xué)美國(guó)CMU卡梅新增人工智能工程碩士項(xiàng)目解讀

其他要求

1、TOEFL-84(RLW-22;S-18)/IELTS-6.5(RL-6.5;WS-6)

2、GRE目前未更新2023 FALL的要求

職業(yè)前景

該項(xiàng)目目前官網(wǎng)信息較少，目前還未有詳細(xì)信息要求，接下來(lái)的申請(qǐng)要求從與機(jī)械工程學(xué)院聯(lián)合開設(shè)的M.S.in Artificial Intelligence Engineering-Mechanical Engineering項(xiàng)目中的申請(qǐng)材料中推測(cè)以下相關(guān)申請(qǐng)信息，具體以官網(wǎng)為主。

學(xué)制

16-20個(gè)月

近年來(lái)，世界高校對(duì)人工智能教育都越來(lái)越重視，越來(lái)越多高校開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)，比如以下名校：

賓夕法尼亞大學(xué)

Master's in Robotics-Artificial Intelligence and Machine Learning

杜克大學(xué)

Master of Engineering in Artificial Intelligence

西北大學(xué)

MSc in Artificial Intelligence

加州大學(xué)洛杉磯分校

Master of Engineering-Artificial Intelligence

南加州大學(xué)

MS Computer Science-Artificial Intelligence

喬治亞大學(xué)

MSc in Artificial Intelligence

波士頓大學(xué)

MSc in Artificial Intelligence

東北大學(xué)

MSc in Artificial Intelligence美國(guó)CMU

人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一門包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等綜合學(xué)科。該概念第一次在達(dá)茅斯頓學(xué)術(shù)會(huì)議上提出：人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以及延生人類智能科學(xué)(ps：注意包括2個(gè)部分：模擬人類以及延伸人類智能)。

人工智能的應(yīng)用實(shí)例：指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、專家系統(tǒng)、智能搜索、博弈等

一些人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域：

1)機(jī)器人領(lǐng)域：人工智能機(jī)器人，如pET聊天機(jī)器人，它能理解人的語(yǔ)言，用人類語(yǔ)言進(jìn)行對(duì)話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動(dòng)作來(lái)達(dá)到特定的目的。

2)語(yǔ)言識(shí)別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實(shí)與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計(jì)的應(yīng)用是把語(yǔ)言和<i>聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息：如語(yǔ)音開鎖(特定語(yǔ)音識(shí)別);語(yǔ)音郵件以及未來(lái)的計(jì)算機(jī)輸入等方面

3)圖像識(shí)別領(lǐng)域：利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù);例如人臉識(shí)別汽車牌號(hào)識(shí)別等。

4)專家系統(tǒng)：具有專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，后臺(tái)采用的數(shù)據(jù)庫(kù)相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識(shí)儲(chǔ)備采用數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)數(shù)據(jù)和知識(shí)推理技術(shù)來(lái)模擬專家解決復(fù)雜問(wèn)題。

一個(gè)十分直觀的綜合應(yīng)用的實(shí)例：google的無(wú)人駕駛汽車，該項(xiàng)目是由斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室主任塞巴領(lǐng)導(dǎo)谷歌一個(gè)團(tuán)隊(duì)承擔(dān)的。

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