美國研究生留學申請數(shù)據(jù)科學專業(yè)如何選校定位

新興的數(shù)據(jù)科學學科已經(jīng)成為當今世界中做出決定、理解觀察結(jié)果和解決問題的必要條件。顧名思義：和數(shù)據(jù)相關(guān)的科學研究都是數(shù)據(jù)科學。具體點說的話，數(shù)據(jù)科學是指通過挖掘數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)從而得到有用信息的技術(shù)和研究。通過數(shù)據(jù)的表象，挖掘用戶的深層次需求，從而準確地進行商業(yè)決策，實現(xiàn)盈利。美國研究生留學

數(shù)據(jù)科學的市場需求

According to linkedIn's most recent Emerging Jobs Report,data science is booming.It saw a 37%growth rate in 2020,and the data scientist is one of the top three fastest growing jobs for the third straight year.

2020年領(lǐng)英的數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)科學的增長率是37%。而數(shù)據(jù)科學家也已成為連續(xù)三年增長最快的三種職業(yè)之一。

數(shù)據(jù)科學的就業(yè)領(lǐng)域

職位：

機器學習工程師

數(shù)據(jù)分析員

數(shù)據(jù)科學家

領(lǐng)域：證券、高科技公司、投行、四大、快消等各行各業(yè)。

數(shù)據(jù)科學之院校

1、斯坦福大學

統(tǒng)計學下面的數(shù)據(jù)科學track

課程：

數(shù)學和統(tǒng)計基礎(chǔ)15學分

實驗課3學分

科學計算（軟件開發(fā)+大規(guī)模計算）6學分

實踐課3學分

數(shù)據(jù)科學課程剩余學分可選

2、哈佛大學

MASTER'S IN DATA SCIENCE

計算機和統(tǒng)計學院老師授課

12門課，一年半的項目

不限制本科背景，但更喜歡錄取有足夠計算機、數(shù)學或統(tǒng)計學背景的學生。

課程要求：

概率論與線性代數(shù)；概率論與統(tǒng)計推論課程；熟練掌握python或R，掌握基本的計算機概念。

12月1日截止

申請時不需要GRE

3、賓夕法尼亞大學

MSE in Data Science

一年半到兩年可完成的項目。

11.1提前批截止，一月中旬出結(jié)果

4、卡內(nèi)基梅隆大學

MCDS：Master of computational data science

12月13截止

該項目側(cè)重于科學實驗設計、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)建模與分析、問題解決和人機交互等。

美國研究生留學申請數(shù)據(jù)科學專業(yè)如何選校定位

5、加州伯克利

運籌系下的機器學習和數(shù)據(jù)科學方向

一年的項目

20%的錄取概率

500+的applicant，100入讀

6、哥倫比亞大學

數(shù)據(jù)科學學院下的項目：該項目由四個學院合作上課-文理學院、工程學院、計算機學院和運籌學院。美國數(shù)據(jù)科學專業(yè)

課程：

計算機：計算機系統(tǒng)、機器學習、算法9學分

工程：數(shù)據(jù)科學的大課程3學分

統(tǒng)計學：概率論與統(tǒng)計、探索性數(shù)據(jù)分析和可視化、統(tǒng)計推斷和建模9學分

選修課：剩余學分可選

7、紐約大學

36個學分項目

錄取學生本科專業(yè)：統(tǒng)計、計算機、數(shù)學、工程、經(jīng)濟、商科、生物、物理和心理學等。21秋入讀的學生平均GpA3.87

先修課要求：微積分I、線性代數(shù)、計算機入門、會python和R語言、微積分II、概率論與統(tǒng)計或含數(shù)學內(nèi)容多的高階物理、工程或計量經(jīng)濟的課程。

8、西北大學

分析專業(yè)

每年入讀人數(shù)在40左右

入讀學生背景：數(shù)學和統(tǒng)計專業(yè)40%、工程和計算機30%、經(jīng)濟與社科19%、商科和管理6.5%

9、杜克大學

MIDS跨學科數(shù)據(jù)科學

Duke University Master in Interdisciplinary Data Science(MIDS)combines rigorous computational and technical training with field knowledge and repeated practice in critical thinking,teamwork,communication,and collaborative leadership to produce data scientists who can add value to any field.

去年錄取數(shù)據(jù)

959申請者，錄取率11.68

最后入讀38人

42個學分的項目，兩年完成

課程link：https://datascience.duke.edu/academics/mids-courses/

10、密歇根安娜堡大學

Data Science

錄取學生本科背景多元化：統(tǒng)計、數(shù)學、計算機科學、物理、工程、信息和數(shù)據(jù)科學等等。課程要求：

兩個學期的微積分

一個學期的線性代數(shù)或矩陣代數(shù)

一門計算機入門課程

一般學生兩年完成。

2.1截止，無需GRE

大概會發(fā)100個offer，最終70人左右報道

11、約翰霍普金斯大學

工程學院下的MSE in Data Science項目

課程：

一門數(shù)據(jù)科學入門，4門核心課程，4門選修，1個數(shù)據(jù)科學大項目、一門數(shù)據(jù)科學倫理課。美國研究生選校

該項目提供應用數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學方面的培訓，以作為理解和領(lǐng)會現(xiàn)有數(shù)據(jù)科學工具的基礎(chǔ)。

12、南加州大學

計算機學院下的數(shù)據(jù)科學項目

該項目的課程對于計算機要求比較高

其他可以選擇的項目還有工程學院下的分析、應用數(shù)據(jù)分析、通信數(shù)據(jù)分析等等，難度會比計算機學院下的項目要小一些。

13、弗吉尼亞大學

32個學分11個月的項目

班級人數(shù)60人

平均GpA3.6

國際學生比例15%

錄取背景多元

本科背景有航天、生物學、商業(yè)、計算機科學、工程、經(jīng)濟、廣告、語言學、數(shù)學、護理、公共政策、統(tǒng)計學等等。

希望申請者有很強的量化背景、高效的溝通能力和解決問題的思維方式。

14、塔夫茨大學

數(shù)據(jù)科學

30個學分，可一到兩年完成。

1月15截止，無需GRE

院校檔次劃分

一梯隊：斯坦福大學、哈佛大學、賓大、卡內(nèi)基梅隆大學

二梯隊：加州伯克利、杜克大學、哥大、西北大學、密歇根安娜堡、紐約大學、約翰霍普金斯

三梯隊：南加州大學、弗吉尼亞大學、塔夫茨大學

數(shù)據(jù)科學申請常見問題匯總

1、數(shù)據(jù)科學的實習公司和實習崗位如何選擇？

能夠進行量化分析的崗位，公司Title不是最重要，最重要的是實際做了什么。

2、哪些專業(yè)申請數(shù)據(jù)科學有競爭力？

計算機、數(shù)學、統(tǒng)計、工程等。其他專業(yè)想申DS的話需至少滿足先修課要求并在項目中體現(xiàn)出自己的編程和數(shù)據(jù)分析的能力。美國留學定位

3、先修課的要求有哪些？

微積分I、線性代數(shù)、計算機入門、會python和R語言、微積分II、概率論與統(tǒng)計或含數(shù)學內(nèi)容多的高階物理、工程或計量經(jīng)濟的課程。

4、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學對于申請者的難度如何?

這個問題需要個案分析，但總的原則是如果是商科管理背景更適合申商業(yè)分析，偏理工科背景申請DS相對更適合一些。

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