啥是“大數(shù)據(jù)”！

大數(shù)據(jù)其實是巨量的、高速率和高度多樣化的信息資產(chǎn)。它所涉及的數(shù)據(jù)量龐大到無法用傳統(tǒng)的工具處理，只能以全新的技術(shù)處理優(yōu)化后，才能對其進行擷取、管理、處理、并整理成有用的信息。

國內(nèi)大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀

全球咨詢公司麥肯錫的一份報告顯示，預計到 2018 年，國內(nèi)大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增，其中大數(shù)據(jù)科學家的缺口在14~19萬之間，對于懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達到15萬！

去年 2 月，國內(nèi) 3 所大學開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)，這也是全國首次有高校開設(shè)該專業(yè)，分別是北京大學、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學和中南大學。今年再增加了 32 所高校。

整個中國幾百萬學生，市場上幾十萬個崗位需求，卻只有35所大學提供與大數(shù)據(jù)相關(guān)的課程，而且都是新開設(shè)，教學水平和質(zhì)量就不敢保證了。而且大數(shù)據(jù)更新?lián)Q代速度之快，可能等學生畢業(yè)的時候，大數(shù)據(jù)的花招已經(jīng)換了幾百次了。

英國大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀

當國內(nèi)還在摸索大數(shù)據(jù)應(yīng)該怎么玩兒的時候，英國早已悄悄鋪好了路，逐步讓大數(shù)據(jù)行業(yè)在英國生根發(fā)芽了呢。

政府極力推動大數(shù)據(jù)行業(yè)。截止 2014 年，英國政府已經(jīng)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投入 2.6 億英鎊，包括 55 個政府數(shù)據(jù)分析項目中展開大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用；并以高等學府為依托投資興辦大數(shù)據(jù)研究中心；帶動牛津大學、倫敦大學等著名高校開設(shè)以大數(shù)據(jù)為核心業(yè)務(wù)的專業(yè)等。

全球先進的大數(shù)據(jù)環(huán)境。英國還有世界上首個非營利性的開放式數(shù)據(jù)研究所 ODI(The Open Data Institute)。它利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將全世界人們提供的數(shù)據(jù)匯總到一個平臺上，利用云存儲等技術(shù)達到海量存儲的目的。這一平臺對于融合來自不同國家、不同行業(yè)、不同類型的人們感興趣的所有數(shù)據(jù)具有巨大幫助。

世界企業(yè)搶占的大數(shù)據(jù)市場。企業(yè)和 500 強看準英國這片領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)土壤，紛紛把研發(fā)中心設(shè)立在英國。例如，IBM 公司將其軟件開發(fā)部設(shè)于 Hursley，規(guī)模居同行業(yè)之首。所以在英國你能獲得全世界最優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)行業(yè)資源。

既然英國大數(shù)據(jù)行業(yè)早已鋪好路，還有政府和教育的大力支持，那么問題來了

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哪些學校開設(shè)了相關(guān)課程？

“國內(nèi)學生想申請又應(yīng)該怎么準備?”

2017年秋入學的英國大學碩士課程含有Big Data（大數(shù)據(jù)）關(guān)鍵字的就接近30個。

第一梯隊：名聲好，要求高，申請難度大

代表學校：倫敦大學學院、華威大學

倫敦大學學院與牛津、劍橋、帝國理工、倫敦政經(jīng)并稱英國 G5 名校，百年名校，實力無容置疑，而且他的計算機科學專業(yè)排名全歐洲第二，全英國第一。華威大學建校僅半世紀，但是發(fā)展極快，只知道他的商學院厲害，卻忽略了他的計算機科學也是全英前 5 呢。

倫敦大學學院開設(shè)了兩門與大數(shù)據(jù)有關(guān)的課程

MSc in Spatio-temporal Analytics an Big Data Mining ；

MSc in Web Science an Big Data Analytics ；

前者更加偏向以地理位置和時空位置作為依據(jù)所處理分析的大數(shù)據(jù)。因此在學生背景要求上除了工程，數(shù)學，計算機科學這些典型理工學科外，還接受地理，林業(yè)，海洋學和物理學這些與環(huán)境有關(guān)的學生。

后者則涵蓋我們所認知的網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析。除了接受工科背景的學生，還接受有通用科學背景，接受范疇更加廣。

由于前者針對性較強，雅思只需 6.5，小分不低于 6，難度較小就能進入 G5 名校。而后者適用更普遍的學生，雅思要求 7，小分不低于 6.5。這對傳統(tǒng)理工科學生來說，要求還是非常高的。

華威大學也開設(shè)了兩門大數(shù)據(jù)課程，

MSc Big Data an Digital Futures ；

MA in politics,Big Data & QuantitativeMethos ；

無特定背景要求的世界名校大數(shù)據(jù)專業(yè)。雖然前者 MSc Big Data an Digital Futures 只是成立短短 2 年。但吸引大量學生，因為他最大的特色是沒有指定背景要求，這對跨專業(yè)而且對大數(shù)據(jù)感興趣的孩子簡直是天賜的好機會。

文科屬性的大數(shù)據(jù)專業(yè)。竟然有大數(shù)據(jù)課程屬于 MA ？是的，你沒看錯，MA in politics,Big Data & Quantitative Methos 是在國際政治學院旗下。地區(qū)，國家和國際政府也與大數(shù)據(jù)息息相關(guān)，他們需要良好處理和運用大數(shù)據(jù)信息與公眾溝通。該專業(yè)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)科學家不同，更加側(cè)重在政治學科領(lǐng)域核心以及行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)計量方法。

前者理工科大數(shù)據(jù)雅思要求 7，小分不低于 6。后者文科大數(shù)據(jù)要求 7，至少兩項小分不低于 6.5。

不同專業(yè)方向的大數(shù)據(jù)好課程。對于有心從事大數(shù)據(jù)的孩子來說，這倆學校都是非常好的選擇，但細分方向非常不同，有偏地理的，有偏政治的，所以這也要求你具備相應(yīng)的本科學習和實習經(jīng)歷。

成績一般還跨專業(yè)就別考慮UCL了。倫敦大學學院整體錄取率連 985，211 都不高，所以在雅思和 GpA 上一定要達標而且展示出強烈的背景相關(guān)才有機會，跨專業(yè)的就別考慮了，競爭實在太激烈了。

華威大學大數(shù)據(jù)專業(yè)：跨專業(yè)孩子別錯過。跨專業(yè)的孩子可以考慮華威的兩個專業(yè)，本身就不要求強相關(guān)背景，而且華威還是全球出了名的好學校，跨專業(yè)孩子千萬不要錯過。

第二梯隊：專業(yè)實力強，綜合排名高

代表學校：利物浦大學、拉夫堡大學、埃塞克斯大學

利物浦大學計算機系在英國信息技術(shù)科研類院校中排名第一，而且他還出了在線信息技術(shù)課程，課程都是首次獲得英國計算機協(xié)會 BCS （ IT 特許協(xié)會）認可的課程。信息技術(shù)發(fā)展速度比其他學校都要早和快。

拉夫堡大學的前身是個小小的技術(shù)學院，隨著之后幾十年的擴張發(fā)展像模像樣，1966 年被賜予 Charter，終于以正式的身份合法經(jīng)營辦學，當時叫拉夫堡理工大學，拉夫堡靠工科起的家，所以自然是優(yōu)勢領(lǐng)域。

埃塞克斯也是一所年輕的大學，擅長交叉學科。計算機金融就是他們家的皇牌專業(yè)，人就是沖著這個而去，所以在交叉學科特別是偏計算機這塊，埃塞克斯特別專業(yè)。

利物浦大學開設(shè)了2個和大數(shù)據(jù)有關(guān)的課程，

MSc Big Data an High performance Computing ；

MSc Business Analytics an Big Data ；

帶一年實習的良心專業(yè)。前者讓學生更深入了解運用高性能計算技術(shù)進行大數(shù)據(jù)分析和處理。由于現(xiàn)實工作中缺乏運用高性能計算解決大數(shù)據(jù)問題的人才，該碩士項目為學生提供必要的技能，很好解決了市場人才缺口。

該項目還有一個巨大優(yōu)勢是他提供了一年和兩年課程的選擇。第一年學習的必修和選修是相同的，不同在于，兩年課程提供第二年充分的實習時間，從第一年 9 月到次年 6 月，為期 30 周的實習。萬一你找不到實習，也可以跟著第一年的學生一起畢業(yè)，完全不會有影響，只是提供了更多空間給你選擇。

熱衷商科和大數(shù)據(jù)交叉的請看MSc Business Analytics an Big Data。課程強調(diào)如何利用大數(shù)據(jù)提升企業(yè)管理和營銷，這是要給專門給未來企業(yè)家和商人配備的大數(shù)據(jù)課程。他面向來自商科，工科相關(guān)的本科背景，要是有充分的工作經(jīng)歷就更加分了。

利物浦大學對于雅思的要求不算太嚴格，總分 6.5，小分不低于 6 即可。

拉夫堡大學開設(shè)MSc Cyber Security an Big Data

該專業(yè)主要針對網(wǎng)絡(luò)安全在產(chǎn)業(yè)和社會中的問題。讓學生了解網(wǎng)絡(luò)安全換個密碼學方面學科，培養(yǎng)與網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)相關(guān)的電子數(shù)據(jù)分析，通過實際應(yīng)用分析最新網(wǎng)絡(luò)安全的規(guī)范和工具。主要面向理工科背景的學生，跨專業(yè)程度比較小。

雅思要求總分 6.5，小分不低于 6。

埃塞克斯大學開設(shè)MSc Big Data an Text Analytics。

多個細分方向的大數(shù)據(jù)課程。該課程從 2013 年開辦，也是針對日趨成熟的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。課程內(nèi)容除了大數(shù)據(jù)處理，還有幾個小分支給你選，移動和社交程序方向、人機交互方向、計算機網(wǎng)絡(luò)安全方向等，就業(yè)方向是處理廣闊的數(shù)據(jù)管理和大規(guī)模的計算處理。還沒有特別的背景要求，特別適合跨專業(yè)的孩子。

雅思要求只需總分 6，小分不低于 5.5 即可。

額外一年實習機會就找利物浦。利物浦大學一個專業(yè)偏理工，而且還有機會獲得 1 年的實習，但是跨專業(yè)程度小，申請難度會比較大，適合理工背景而且成績優(yōu)秀，有實習和工作經(jīng)歷的孩子申請。如果想讀大數(shù)據(jù)與商科結(jié)合，他的 Business Analytics an Big Data 就最適合不過，而且 985，211，雙非都有成功案例哦。

?？巳惯m合成績一般還跨專業(yè)的你。拉夫堡和?？巳沟膬蓚€專業(yè)剛好相反，拉夫堡更適合理工背景，?？巳垢线m跨專業(yè)，但是所讀方向是相近的，不過?？巳股暾堧y度更小，所以成績一般還跨專業(yè)的，卻想讀大數(shù)據(jù)的就鎖定?？巳拱?。

第三梯隊：專業(yè)優(yōu)秀，綜合排名中等

代表學校：斯特靈大學、威斯敏斯特大學、肯特大學

三所高校綜合排名中等，但其大數(shù)據(jù)專業(yè)卻有亮眼的成績。斯特靈位于英國物價最便宜的城市，留學預算不太足可以留意。威斯敏斯特大學前身是皇家理工學院，還是第一所英國理工教育學院，雖然后來傳媒越來越強勢，但是理工優(yōu)勢絲毫不減啊。

肯特大學的數(shù)學、統(tǒng)計學和精算是及其強大的，甚至能與 G5 較量，與他同在旗下的自然科學的計算機學院自然也不弱，在英國綜合排名非?？壳?。

斯特靈大學開設(shè)MSc Big Data課程。

為未來數(shù)據(jù)科學家或者數(shù)據(jù)分析師量身定制的課程。課程結(jié)合了基本的數(shù)學和數(shù)據(jù)分析理論，作為入門的基礎(chǔ)這些都是必須掌握的。另外，成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家還需要靈活運用各種算法工具，課程也涵蓋了各種實用性的工具教程。

最后通過課程項目來把理論與實踐結(jié)合，檢驗整年下來的學習情況。因此，這個課程特別針對有數(shù)學或理工背景的孩子，如果沒有相關(guān)學術(shù)背景，沒關(guān)系，也可以用你的相關(guān)工作經(jīng)歷來彌補。

雅思要求 6 分，小分不低于 5.5。

威斯敏斯特大學開設(shè)了MSc Big Data Technologies。

大數(shù)據(jù)中的商科好專業(yè)，管理、應(yīng)用和建模一應(yīng)俱全。課程雖然設(shè)立在理工學院，但內(nèi)容設(shè)置會更偏向商科，對商科和大數(shù)據(jù)感興趣的孩子可以密切關(guān)注。課程主要專注于三方面，分別是數(shù)據(jù)庫管理，數(shù)據(jù)庫應(yīng)用以及數(shù)據(jù)庫建模。特別強調(diào)最好本科背景是有 IT 或者計算機的學生，如果本專業(yè)不是這個，但有上個相關(guān)課程選修課也是沒問題的，尺度會比較松一些。

雅思要求總分 6.5，小分不低于 6。

肯特大學開設(shè)了MSc Avance Computer Science(ClouComputing an Big Data)。

分得不能再細的良心大數(shù)據(jù)專業(yè)。肯特大學的大數(shù)據(jù)專業(yè)是在 Avance Computer Science 下再細分出來的專業(yè)，還有另外一個電腦智能專業(yè)?？梢娍咸卮髮W理工真心強大啊。不然一個專業(yè)怎么會分得這么細。

側(cè)重云計算和大數(shù)據(jù)處理，云計算目前可以說每一個科技公司都積極研究，所以對這塊更偏愛的就不可以過錯了。而且項目本身還提供行業(yè)實習，能最短時間內(nèi)把技能實踐出來，當然實習機會有限，擇優(yōu)錄取啦。

雅思要求 6.5，閱讀和寫作不低于 6，聽力和口語不低于 5.5。

跨專業(yè)就看他們?nèi)?/strong>三所大學的大數(shù)據(jù)專業(yè)都有個共同點就是接受跨專業(yè)程度高。盡管都需要有理工或者數(shù)學背景，但是跨專業(yè)學生都可以通過實習或者工作經(jīng)歷來彌補，建議多參與與大數(shù)據(jù)有關(guān)的研究和項目會更加分。

成績一般也能申請到優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)專業(yè)。另外對于 GpA 和雅思不太理想的孩子，這 3 個專業(yè)要求并不會太高，基本雅思 6，GpA 達到 3.0 機會都是有的。

倫敦大學皇家霍洛威學院Master in Big Data細分了3個小專業(yè)，

MSc in Data Science an Analytics ；

MSc in Machine Learning ；

MSc in Computational Finance ；

前兩個專業(yè)更偏向數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家的方向。掌握數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用，為企業(yè)提出科學有用的建議。

最后一個MSc in Computational Finance則是偏向金融商科。掌握定量金融學，數(shù)據(jù)計算方法以及金融數(shù)據(jù)模型。

前兩個專業(yè)傾向背景來自計算機，工程，數(shù)學，物理等理工學生，最后一個專業(yè)除了理工學生，還接受學習金融，經(jīng)濟等商科類學生，比較適合跨專業(yè)學生申請。

雅思要求上也是正常水平，達到 6.5 就可以。

為什么要特地把皇家霍洛威大學的大數(shù)據(jù)碩士拿出來講？因為這 3 個大數(shù)據(jù)專業(yè)都受到學校的特別優(yōu)待。完成第一年的理論知識學習后，學校還給你提供第二年進行為期一年的學習。

最最最最重要的，這個實習還是帶薪的哦！

剛畢業(yè)在英國找過工作的孩子都知道，想在英國找到和自己學歷相符而且薪水不錯的工作實在比登天還難?；颈蝗A人老板壓榨得體無完膚。

皇家霍洛威就是如此豪氣，提供最實際的幫助，讓你快速進入職場。實習的都是碩碩有名的大公司。全球 500 強英國最大天然氣供應(yīng)商森特理克集團、瑞士聯(lián)合銀行集團、醫(yī)療巨頭IMS Health、迪士尼、勞斯萊斯，各行業(yè)的龍頭企業(yè)。

2016 年，倆學生在面試第二年的實習崗位時，四大會計事務(wù)所霸氣十足的安永和普華永道直接給了他們正職 Offer，辦了工簽，跳過為期一年的實習年。皇家霍洛威大數(shù)據(jù)專業(yè)培養(yǎng)出來的學生能力得到超水平的認可。