美國研究生:商業(yè)分析BA專業(yè)方向申請解讀
商業(yè)分析 BA專業(yè)方向申請...
美國各大高校在2010年前后陸續(xù)開設(shè)商業(yè)分析碩士項目(MSBA)。既能學(xué)到商科知識,又能提高自己的數(shù)據(jù)分析能力,還可以通過STEM項目的三年OpT政策更大機會留在美國,目前美國大學(xué)又陸續(xù)新開了一批BA項目,由此可見此專業(yè)的火熱程度。此外,數(shù)據(jù)分析師因為能從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)海洋里挖掘出不同的商業(yè)價值,把數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力,所以在過去幾年一直很火爆,未來也面臨很大的人才缺口。美國公司如IBM,Oracle,Amazon,Microsoft,Deloitte; 國內(nèi)企業(yè)如騰訊、阿里巴巴、百度、聯(lián)想、 新浪等企業(yè)都在大力招納此類人才。下文季老師將重點為大家解讀一下美國大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)方向申請涉及的各個方面:
一、商業(yè)分析專業(yè)簡介
商業(yè)分析是運用分析工具研究大數(shù)據(jù)信息,搭建數(shù)據(jù)分析與商業(yè)管理的橋梁,指導(dǎo)商業(yè)決策的一門新興學(xué)科。隨著大數(shù)據(jù)和信息云的應(yīng)用越來越普及,商業(yè)分析專業(yè)的重要性與實用性越來越被人們所認(rèn)識到。數(shù)據(jù)采集、分析和管理逐漸成為各大企業(yè)的核心競爭力和戰(zhàn)略決策的最可靠依據(jù)。商業(yè)分析/數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就是為應(yīng)對海量、高增長率和多樣化的信息數(shù)據(jù)而興起的非常有錢途”的專業(yè),并且迅速得到學(xué)術(shù)界、業(yè)界和政府的高度重視和支持。
二、商業(yè)分析專業(yè)就業(yè)前景
商業(yè)分析專業(yè)最大驚喜在于它是一個商科背景的STEM項目,在大多數(shù)開設(shè)商業(yè)分析項目的學(xué)校都明確指出this is a STEM esignate program”。這就意味著畢業(yè)生將擁有更長的OpT時間,這對于那些畢業(yè)后想在美國實習(xí)工作并最終有一席立足之地的學(xué)生來說,無疑提供了很大的方便,而抽中h1B簽證的機率也隨著OpT的延長增加了很多。根據(jù)麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)的最新報告:未來企業(yè)提升創(chuàng)新、競爭力和生產(chǎn)效益的核心就是大數(shù)據(jù)。2018年,僅美國商業(yè)分析師的人才缺口就高達(dá)14萬-19萬。”
三、商業(yè)分析專業(yè)學(xué)位設(shè)置
◆BA專業(yè)研究方向:
?Master of Science in Analytics(MSA)分析碩士: 是一個交叉學(xué)科,是綜合應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機和各種商業(yè)定律的新興專業(yè)。部分學(xué)校又叫預(yù)言分析和數(shù)據(jù)分析。北卡州立大學(xué)2007年最早開設(shè)此項目。典型學(xué)校有西北大學(xué)等。
? Master of Science in Business Analytics(MSBA)商業(yè)分析碩士: 興起于2013年,商學(xué)院最新型的項目,有的學(xué)校是商學(xué)院和其他系科聯(lián)合形式的授課。此學(xué)位和分析碩士比較像,課程設(shè)置技術(shù)類課程少,學(xué)費貴。典型學(xué)校有羅切斯大學(xué)、密歇根州立大學(xué)等。
?Master of Science in Data Science(MSDS)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士: 興起于2013年,課程設(shè)置非常接近分析碩士,美國高校開設(shè)在單獨的研究所或是工程學(xué)院,有些項目叫數(shù)據(jù)科學(xué)與工程或是信息與數(shù)據(jù)科學(xué)。典型學(xué)校有哥倫比亞大學(xué)、紐約大學(xué)等。
◆BA專業(yè)學(xué)制和學(xué)費:
學(xué)制與項目的學(xué)分有聯(lián)系,一般來說項目學(xué)分在30-45學(xué)分之間。無論是工程學(xué)院、文理學(xué)院還是商學(xué)院下的項目學(xué)習(xí)時間在9個月-15個月之間,通常是2-3個學(xué)期。也有個別學(xué)校如:德保羅大學(xué)和丹佛大學(xué)學(xué)制較長,達(dá)到18個月。美國的大學(xué)大部分都是按照學(xué)分收費:例如羅切斯特大學(xué)的學(xué)費$1,745/學(xué)分,邁阿密大學(xué)學(xué)費$1,850/學(xué)分;此類項目的大部分學(xué)費在3.5-5萬美元:例如南加州大學(xué)學(xué)費$47000,弗吉尼亞大學(xué)學(xué)費$35793;3萬以下的學(xué)費則是相當(dāng)便宜:例如康涅狄格大學(xué)學(xué)費$27225;商學(xué)院項目學(xué)費略微高于其他學(xué)院。
◆美國Top50大學(xué)BA專業(yè)開設(shè)情況:
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四、商業(yè)分析專業(yè)方向申請要求
?硬件分?jǐn)?shù)
分析類碩士在美國基本屬于STEM(科學(xué) 技術(shù) 工程 數(shù)學(xué))專業(yè),建議用GRE申請。美國商業(yè)分析類碩士一般在美國基本屬于STEM專業(yè),開設(shè)在商學(xué)院下面的BA項目接受GMAT和GRE;開設(shè)在工程學(xué)院下面的更傾向于GRE,建議在申請時,具體查看學(xué)校的要求。好的學(xué)校托福要求100+,GpA要求3.5+;具體分?jǐn)?shù)可參考各學(xué)校往年錄取的平均分。
?先修課程
大部分學(xué)校沒有給出明確的本科申請背景。也有部分學(xué)校強調(diào),喜歡招生來自數(shù)學(xué)、計算機、統(tǒng)計、工程、經(jīng)濟學(xué)和金融等領(lǐng)域定量分析能力強的學(xué)生,如舊金山大學(xué)。總體來看,來自任何背景的學(xué)生均可以申請此專業(yè),但數(shù)理能力強的學(xué)生在申請過程中更有優(yōu)勢。申請分析類碩士的本科生大多來自科學(xué)類;工程類或商科類專業(yè)。大部分學(xué)校要求數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機、預(yù)測類等前提課程,建議申請者及時學(xué)習(xí)這些課程。就讀BA專業(yè)碩士的學(xué)生將學(xué)習(xí)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機、優(yōu)化選擇、客戶行為學(xué)、風(fēng)險管理、運籌學(xué)和決策理論等課程。因此,這個專業(yè)對申請者的數(shù)學(xué)和計算機背景要求較高,大部分學(xué)校要求數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機、預(yù)測類等前提課程,建議申請者及時學(xué)習(xí)這些課程。
?工作/實習(xí)經(jīng)驗
大部分分析類碩士項目不需要工作經(jīng)驗,一般能有數(shù)據(jù)分析,行業(yè)分析、金融分析方面的等實習(xí)經(jīng)驗將非常有助于申請。商學(xué)院的MSBA對申請者工作經(jīng)驗要求更高一些。比如,亞利桑那州立大學(xué)錄取的學(xué)生有平均1.8年的工作經(jīng)驗;倫斯勒理工學(xué)院、德保羅大學(xué)、明尼蘇達(dá)大學(xué)雙城分校和路易斯安娜州立大學(xué)建議申請者有一定工作經(jīng)驗,有利于申請。MSA/MSBA/MSDS碩士項目只有一所紐約大學(xué)要求有至少5年的工作經(jīng)驗。
五、商業(yè)分析專業(yè)選校建議
目前美國大約有30所學(xué)校開設(shè)了Business Analytics這個專業(yè)。從專業(yè)名稱來看,大部分學(xué)校都是叫Business Analytics,有些直接叫Analytics,還有些叫preictive Analytics。從院系設(shè)置來看,多數(shù)設(shè)置在商學(xué)院下,如UT Austin,Rochester,MSU,GWU等;北卡羅來納大學(xué)教堂山分校開設(shè)在統(tǒng)計與運籌系。有些設(shè)置在工程學(xué)院下,如Northwestern、Cornell University;也有設(shè)置在信息學(xué)院下的,如CMU;一般設(shè)置在工程學(xué)院及信息學(xué)院下的項目,對數(shù)學(xué)背景和計算機背景要求都很高。另外如MIT,弗吉尼亞大學(xué),羅切斯特大學(xué),維克森林大學(xué),紐約大學(xué),凱斯西楚大學(xué),加州戴維斯分校,加州圣地亞哥分校、哥倫比亞大學(xué)、康奈爾大學(xué)、南加州大學(xué)等均設(shè)有商業(yè)分析項目。BA碩士絕大多數(shù)都是以就業(yè)為導(dǎo)向的,從貼合就業(yè)實際的Big Data-analytical work角度來培養(yǎng)學(xué)生。
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