概念：

統(tǒng)計學 (statistic)是統(tǒng)計工作經驗的總結和理論概括，是系統(tǒng)化的知識體系。指研究如何搜集、整理和分析統(tǒng)計資料的理論與方法。統(tǒng)計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統(tǒng)的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。

生物統(tǒng)計 (biostatistics,biometry,biometrics)用數理統(tǒng)計的原理和方法，分析和解釋生物界的種種現象和數據資料，以求把握其本質和規(guī)律性。

專業(yè)設置：

統(tǒng)計學一般設在 Liberia Art College，或者是School Of Science 或者是有單獨的學院。

生物統(tǒng)計一般都在 School Of Public Health(公共衛(wèi)生) 或 Meical College(醫(yī)學院)下面，也可能設在Agricultural College(農學院)。有些學校沒有專門設獨 立的生物統(tǒng)計課程，所以也有可能設在Liberia Art College下面，但是這種情況下通常是與統(tǒng)計或者是數學專業(yè)聯(lián)系緊密的。

申請難度：

統(tǒng)計專業(yè)當然比生物統(tǒng)計更難申請。

就業(yè)分析：

1統(tǒng)計專業(yè)就業(yè)出路更廣闊，生物統(tǒng)計出路自然要狹窄，看專業(yè)名字就知道了。如果不確定自己想讀什么，就選擇出路更廣闊的。

2如果去藥廠、科研機構、healthcare、甚至保險行業(yè)，學統(tǒng)計和學生統(tǒng)沒有多大區(qū)別，可以等同對待。

3如果去IT、Market research、金融這類行業(yè)，生統(tǒng)這種更加specialize的專業(yè)，就沒有“專業(yè)性”的優(yōu)點了，招人的公司有可能看到“生統(tǒng)”會懷疑你的背景是否匹配;統(tǒng)計專業(yè)就業(yè)更廣闊，指的也就是在這類行業(yè)更有優(yōu)勢。

4很多統(tǒng)計知識在不同領域之間是transferable的，無論是在生物制藥，還是在IT行業(yè)，只不過是換了種ata來分析，當然這些ata有新的特點，你需要考慮一下用什么新的方法來分析更合理。也正是在統(tǒng)計知識transferable的基礎上，有些課程設置很好的生統(tǒng)項目，出路也很好。

5一個常見的現象：在制藥公司里做生物統(tǒng)計師(biostatistician)，你的工作大方向是要meet FDA regulations，至于用什么方法和軟件，很可能由FDA來決定，而在其他領域，你也許有更大的自由度來嘗試不同的方法。

6統(tǒng)計和生統(tǒng)類的就業(yè)，生物制藥和金融是最大的出路;近幾年來，形勢有所改變，最大的區(qū)別就是IT行業(yè)的紅火和現在big ata對數據分析人才的需求，很多統(tǒng)計和生統(tǒng)項目的教授們已經意識到應該培養(yǎng)學生知識技能來從事IT行業(yè)，在這個改變的過程中，統(tǒng)計專業(yè)轉變的更快一些。

美國統(tǒng)計學申請要求解析：

具備良好的數學背景是普遍的要求。美國大學在招生時，比較傾向于理工科背景的學生，尤其是本科期間統(tǒng)計學或者數學系的學生。多數學校會明確要求學生修過數學類的基礎課程，如數學分析、高等代數 (或者是高等數學)、統(tǒng)計的基礎課程、實分析等課程。除此之外，一些計算軟件，如SPSS、Eviews、MATLAB、SAS等的熟練操作和使用也是錄取委員比較看重的方面。雖然學校招生沒有對工作經驗有明確要求，但相關的實習經歷、參與過學術項目可大大提升申請成功率。

美國生物統(tǒng)計專業(yè)申請要求解析：

學統(tǒng)計的最合適，其次是數學尤其是應用數學出身的，計算機的也湊合特別是研究 ata mining 的。盡管這個專業(yè)bio(生物) 開頭，其實需要的生物內容是很少的，即使是要求高的學校，研究生上幾門 molecular biology之類的入門課程就可以了。這個學科重視Quantitative skills，所以純粹生物或者醫(yī)學類出身的，反而不特別受歡迎了，大多是學應用數學或者計算數學出身的。PS/Resume 寫作里，沒有生物背景沒有問題的，最重要的是突出自己的 Quantitative Backgroun和編程基礎，如果自己會簡單的統(tǒng)計軟件，申請RA 的可能就加強了很多。

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