卡耐基梅隆大學(xué)作為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的金字招牌，一直以來都是廣大計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的女神校。下面就來看下，S 同學(xué)是如何獲得女神垂青的？

學(xué)生姓名： S 同學(xué)

學(xué)校：某綜排 80 名的 D 大學(xué)

專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)

GPA ： 3.7

GRE ： 329+4

S 同學(xué)是美國某綜排 80 名的 D 大學(xué)生物專業(yè)的學(xué)生。雖然學(xué)校的綜合排名和專業(yè)排名都不是很高，但是作為 D 大學(xué)所在州最好的學(xué)校，D 大學(xué)無論是在專業(yè)的教學(xué)質(zhì)量和口碑還有市場認(rèn)可度還是很不錯(cuò)的。S 同學(xué)在大二找到我們的時(shí)候就確定了將卡耐基梅隆大學(xué)作為自己的目標(biāo)院校。于是，我們后來的一切準(zhǔn)備都是按照卡耐基梅隆大學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)去給 S 同學(xué)規(guī)劃的。

從 GRE 學(xué)習(xí)的規(guī)劃到計(jì)算機(jī)相關(guān)背景的補(bǔ)充，因?yàn)榭突仿〉挠?jì)算生物碩士不僅要求生物的相關(guān)背景，還需要掌握極其強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)編程能力和數(shù)據(jù)分析的能力。作為生物專業(yè)的學(xué)生，S 同學(xué)在生物方面的專業(yè)知識(shí)和能力是毋庸置疑的。但是，通過我們的詳細(xì)溝通和了解后發(fā)現(xiàn)，S 同學(xué)在課程設(shè)置方面并沒有很多的計(jì)算機(jī)方面的課程，尤其欠缺的是計(jì)算機(jī)編程類的課程和能力。遂我們將相關(guān)的背景提升重點(diǎn)放在了計(jì)算機(jī)的編程能力上，且 S 同學(xué)在高中時(shí)是理科生，數(shù)學(xué)背景較好，在學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)和編程的時(shí)候就顯得不那么吃力。S 同學(xué)找到了自己在高中的校友是 D 大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)長，遂在學(xué)長的建議下選修了諸如：計(jì)算機(jī)編程入門（ Introuction to Computer Programming ）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（ Data Structure ）以及算法分析（ Analysis of Algorithm ）等課程去極大程度上的彌補(bǔ)了自己在計(jì)算機(jī)方面的不足。

下面我們就來詳細(xì)了解一下卡耐基梅隆的計(jì)算生物專業(yè)碩士的概況，

計(jì)算生物學(xué)碩士（ MS in Computational Biology ）：為期 2 年，由計(jì)算生物學(xué)系和生物科學(xué)系聯(lián)合開設(shè)。要求申請(qǐng)者本科畢業(yè)，擁有一般生物學(xué)相關(guān)專業(yè)背景，熟練掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)?；A(chǔ)核心課程有計(jì)算編程（ Programming for Scientists ）、算法與高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（ Algorithms an Avance Data Structures ）、應(yīng)用細(xì)胞與分子生物學(xué)（ Applie Cell an Molecular Biology ）、計(jì)算生物專業(yè)問題（ Professional Issues in Computational Biology ）。該項(xiàng)目以授課內(nèi)容為主，暑期出外實(shí)習(xí)可申請(qǐng)CPT。畢業(yè)生可選擇企業(yè)或政府、教育機(jī)構(gòu)就業(yè)。據(jù)美國勞工局就業(yè)統(tǒng)計(jì)得出，計(jì)算生物學(xué)家、醫(yī)學(xué)家、生物化學(xué)與生物物理學(xué)家、計(jì)算機(jī)與信息研究員職業(yè)需求高于平均，平均薪資為 75,000 美金。國際學(xué)生無 TA/RA 獎(jiǎng)學(xué)金申請(qǐng)，特殊情況下，碩士生可以擔(dān)任助教或助研，按小時(shí)付費(fèi)；系里有時(shí)會(huì)授予 Fellowship 獎(jiǎng)學(xué)金。該項(xiàng)目就業(yè)率 100%，其中 60% 的學(xué)生畢業(yè)后走上工作崗位，40% 的學(xué)生會(huì)繼續(xù)攻讀 PhD。

計(jì)算生物學(xué)系開設(shè)的研究項(xiàng)目有：

·????????聲帶學(xué)習(xí)、語言產(chǎn)生與基因組進(jìn)化的關(guān)系（ How The Genome Evolve for Vocal Learning an Speech Prouction ）

·????????細(xì)胞組織與積極學(xué)習(xí)（ Active learning of cell organization ）

·????????數(shù)字病理學(xué)與組織自動(dòng)識(shí)別（ Automate Ientification of Tissues for Digital Histopathology ）

·????????病毒衣殼與計(jì)算建模（ Computational moeling of virus capsi assembly ）

·????????中耳炎診斷與自動(dòng)工具（ Dx Ear: An Automate Tool for Diagnosis of Otitis Meia ）

·????????遺傳變異數(shù)據(jù)與人口歷史推斷（ Inferring population histories from genetic variation ata ）

·????????堿、框架與多分辨率分類理論（ Theory of Multiresolution Classification with bases an frames ）

·????????從基因組測定與腫瘤系統(tǒng)發(fā)生（ Tumor phylogenetics from genomic assays ）