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卡耐基梅隆大學(xué)作為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的金字招牌,一直以來都是廣大計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的女神校。下面就來看下,S 同學(xué)是如何獲得女神垂青的?

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學(xué)生姓名: S 同學(xué)

學(xué)校:某綜排 80 名的 D 大學(xué)

專業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)

GPA : 3.7

GRE : 329+4

S 同學(xué)是美國(guó)某綜排 80 名的 D 大學(xué)生物專業(yè)的學(xué)生。雖然學(xué)校的綜合排名和專業(yè)排名都不是很高,但是作為 D 大學(xué)所在州最好的學(xué)校,D 大學(xué)無論是在專業(yè)的教學(xué)質(zhì)量和口碑還有市場(chǎng)認(rèn)可度還是很不錯(cuò)的。S 同學(xué)在大二找到我們的時(shí)候就確定了將卡耐基梅隆大學(xué)作為自己的目標(biāo)院校。于是,我們后來的一切準(zhǔn)備都是按照卡耐基梅隆大學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)去給 S 同學(xué)規(guī)劃的。

從 GRE 學(xué)習(xí)的規(guī)劃到計(jì)算機(jī)相關(guān)背景的補(bǔ)充,因?yàn)榭突仿〉挠?jì)算生物碩士不僅要求生物的相關(guān)背景,還需要掌握極其強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)編程能力和數(shù)據(jù)分析的能力。作為生物專業(yè)的學(xué)生,S 同學(xué)在生物方面的專業(yè)知識(shí)和能力是毋庸置疑的。但是,通過我們的詳細(xì)溝通和了解后發(fā)現(xiàn),S 同學(xué)在課程設(shè)置方面并沒有很多的計(jì)算機(jī)方面的課程,尤其欠缺的是計(jì)算機(jī)編程類的課程和能力。遂我們將相關(guān)的背景提升重點(diǎn)放在了計(jì)算機(jī)的編程能力上,且 S 同學(xué)在高中時(shí)是理科生,數(shù)學(xué)背景較好,在學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)和編程的時(shí)候就顯得不那么吃力。S 同學(xué)找到了自己在高中的校友是 D 大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)長(zhǎng),遂在學(xué)長(zhǎng)的建議下選修了諸如:計(jì)算機(jī)編程入門( Introuction to Computer Programming )、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)( Data Structure )以及算法分析( Analysis of Algorithm )等課程去極大程度上的彌補(bǔ)了自己在計(jì)算機(jī)方面的不足。

下面我們就來詳細(xì)了解一下卡耐基梅隆的計(jì)算生物專業(yè)碩士的概況,

計(jì)算生物學(xué)碩士( MS in Computational Biology ):為期 2 年,由計(jì)算生物學(xué)系和生物科學(xué)系聯(lián)合開設(shè)。要求申請(qǐng)者本科畢業(yè),擁有一般生物學(xué)相關(guān)專業(yè)背景,熟練掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)。基礎(chǔ)核心課程有計(jì)算編程( Programming for Scientists )、算法與高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)( Algorithms an Avance Data Structures )、應(yīng)用細(xì)胞與分子生物學(xué)( Applie Cell an Molecular Biology )、計(jì)算生物專業(yè)問題( Professional Issues in Computational Biology )。該項(xiàng)目以授課內(nèi)容為主,暑期出外實(shí)習(xí)可申請(qǐng)CPT。畢業(yè)生可選擇企業(yè)或政府、教育機(jī)構(gòu)就業(yè)。據(jù)美國(guó)勞工局就業(yè)統(tǒng)計(jì)得出,計(jì)算生物學(xué)家、醫(yī)學(xué)家、生物化學(xué)與生物物理學(xué)家、計(jì)算機(jī)與信息研究員職業(yè)需求高于平均,平均薪資為 75,000 美金。國(guó)際學(xué)生無 TA/RA 獎(jiǎng)學(xué)金申請(qǐng),特殊情況下,碩士生可以擔(dān)任助教或助研,按小時(shí)付費(fèi);系里有時(shí)會(huì)授予 Fellowship 獎(jiǎng)學(xué)金。該項(xiàng)目就業(yè)率 100%,其中 60% 的學(xué)生畢業(yè)后走上工作崗位,40% 的學(xué)生會(huì)繼續(xù)攻讀 PhD。

計(jì)算生物學(xué)系開設(shè)的研究項(xiàng)目有:

·????????聲帶學(xué)習(xí)、語(yǔ)言產(chǎn)生與基因組進(jìn)化的關(guān)系( How The Genome Evolve for Vocal Learning an Speech Prouction )

·????????細(xì)胞組織與積極學(xué)習(xí)( Active learning of cell organization )

·????????數(shù)字病理學(xué)與組織自動(dòng)識(shí)別( Automate Ientification of Tissues for Digital Histopathology )

·????????病毒衣殼與計(jì)算建模( Computational moeling of virus capsi assembly )

·????????中耳炎診斷與自動(dòng)工具( Dx Ear: An Automate Tool for Diagnosis of Otitis Meia )

·????????遺傳變異數(shù)據(jù)與人口歷史推斷( Inferring population histories from genetic variation ata )

·????????堿、框架與多分辨率分類理論( Theory of Multiresolution Classification with bases an frames )

·????????從基因組測(cè)定與腫瘤系統(tǒng)發(fā)生( Tumor phylogenetics from genomic assays )

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