AI,來(lái)勢(shì)洶洶！

最近十年，AI 的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人們的預(yù)期。不斷成熟 的硬件基礎(chǔ)，大量涌入 的資本，AI 成功引起了大量的創(chuàng)業(yè)者和投資人的競(jìng)相追逐。

自 1750年“第一次工業(yè)革命”以來(lái)，人類開始學(xué)會(huì)利用煤炭、蒸汽機(jī)、鐵路和紡織品，拉開了從農(nóng)耕生活走向工業(yè)化進(jìn)程的序幕；來(lái)到1870年“第二次工業(yè)革命”，圍繞著電力、內(nèi)燃機(jī)、現(xiàn)代通信、娛樂(lè)、石油和化學(xué)品的研發(fā)，機(jī)器代替人力，不僅在動(dòng)力和速度上得到有效提升，還降低成本，解放勞動(dòng)力；1960年的“第三次工業(yè)革命”主要從計(jì)算機(jī)和電信領(lǐng)域展開，雖然并不如前兩次那樣轟轟烈烈，卻足夠喚醒第一批人的科幻意識(shí)，一步步讓夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

而最新一輪的 “工業(yè)革命”更像是上一波的延續(xù)，主要集中在人工智能、機(jī)器人、仿生學(xué)科等科學(xué)領(lǐng)域，更強(qiáng)調(diào)的是讓機(jī)器擁有自我“思考能力”和“深度學(xué)習(xí)能力”。

這一切的發(fā)展源于軟硬件的發(fā)展，我們開始擁有了更為強(qiáng)大的計(jì)算能力以及 互聯(lián)網(wǎng) 的發(fā)展為我們帶來(lái)了更為海量的數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本變得更為豐富，通過(guò)大量運(yùn)算，能夠在沒(méi)有人類的幫助下做出準(zhǔn)確判斷。

無(wú)論是 “深藍(lán)”還是AlphaGo事件，都給我們當(dāng)頭一棒，讓人類開始思考“機(jī)器是否能夠完全取代人類”這一冰冷而復(fù)雜的問(wèn)題。

毫無(wú)疑問(wèn)，幾乎所有職業(yè)都會(huì)被人工智能重構(gòu)。

重復(fù)性高、能夠通過(guò)大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模仿的職業(yè)將會(huì)是人工智能代替的重點(diǎn)，例如，無(wú)人駕駛 汽車 取代司機(jī)、生產(chǎn)型機(jī)器人取代裝配車間工人、語(yǔ)音速記和翻譯取代人工速記和同聲翻譯，反之，那些跟人文關(guān)懷和人的情感相關(guān)、無(wú)規(guī)律可循、需要根據(jù)不充分的和隨時(shí)變化的信息復(fù)雜多變的職業(yè)將是暫時(shí)安全的。

這些職業(yè)主要來(lái)自于以下領(lǐng)域：

1、跟人文關(guān)懷和人的情感相關(guān)的職業(yè)，包括所有的藝術(shù)創(chuàng)作工作。

例如音樂(lè)、文學(xué)、繪畫、雕刻、哲學(xué)、詩(shī)歌、舞蹈、戲劇、電影等等。

肯定會(huì)有相應(yīng)的機(jī)器人創(chuàng)作作品出現(xiàn)，但就像照相術(shù)的出現(xiàn)無(wú)法取代繪畫一樣，機(jī)器人藝術(shù)流派也無(wú)法取代人的藝術(shù)創(chuàng)作，它只是將抽象的創(chuàng)作過(guò)程變成了一個(gè)冰冷的計(jì)算問(wèn)題，而不再是加入各種優(yōu)質(zhì)思想而衍生出一種對(duì)美，思想，境界和社會(huì)意識(shí)形態(tài)的主觀反應(yīng)。

2、高端服務(wù)業(yè)和高檔手工業(yè)特別是奢侈品行業(yè)的個(gè)性化、定制化服務(wù)。

“商品價(jià)值”就是凝結(jié)在商品中無(wú)差別的人類勞動(dòng)。生產(chǎn)商品的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間是隨著勞動(dòng)生產(chǎn)率的變化而變化的。因此，勞動(dòng)生產(chǎn)率越高，生產(chǎn)單位商品所耗費(fèi)的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間就越少，單位商品的價(jià)值量就越小。

因此一件商品一旦形成機(jī)器自動(dòng)化批量生產(chǎn)，其單件商品的價(jià)值量會(huì)迅速降低，且標(biāo)準(zhǔn)化、無(wú)差別化的商品也不符合高端服務(wù)業(yè)的定制化需求。

3、探索未知和創(chuàng)造新事物的所有職業(yè)。

這主要體現(xiàn)在面對(duì)不斷變化的對(duì)象和目前還沒(méi)有足夠數(shù)據(jù)量的未知領(lǐng)域。人工智能最重要也是最基礎(chǔ)一點(diǎn)是有足夠的樣本量，然后進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)間千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系尋找其中的邏輯關(guān)系，但是以下行業(yè)完全不具備這些特點(diǎn)。例如：地外星系探索、生命的本源、海洋深處的秘密等領(lǐng)域的科學(xué)家甚至是發(fā)明家，這些課題由于諸多因素目前數(shù)據(jù)量非常有限且在不斷發(fā)展變化的。

5、管理人員。

即使實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化生產(chǎn)的裝配車間也都是會(huì)有相應(yīng)的管理人員進(jìn)行監(jiān)督管理協(xié)調(diào)各種突發(fā)事件。

目前看來(lái)，很多重復(fù)性的工作將被人工智能取代，人類從業(yè)者通過(guò)調(diào)用人工智能的各種接口來(lái)同時(shí)操作一系列繁瑣的事務(wù)，提升效率與精確度的同時(shí)，釋放更多剩余時(shí)間從事創(chuàng)造性活動(dòng)。

【微語(yǔ)】愿你留學(xué)的道路一帆風(fēng)順，充滿快樂(lè)與收獲，前程似錦，未來(lái)可期！