最近十年，AI 的發(fā)展遠遠超出了人們的預期。不斷成熟的硬件基礎，大量涌入的資本，AI 成功引起了大量的創(chuàng)業(yè)者和投資人的競相追逐。

自 1750 年 “ 第一次工業(yè)革命 ” 以來，人類開始學會利用煤炭、蒸汽機、鐵路和紡織品，拉開了從農(nóng)耕生活走向工業(yè)化進程的序幕；來到 1870 年 “ 第二次工業(yè)革命 ”，圍繞著電力、內燃機、現(xiàn)代通信、娛樂、石油和化學品的研發(fā)，機器代替人力，不僅在動力和速度上得到有效提升，還降低成本，解放勞動力； 1960 年的 “ 第三次工業(yè)革命 ” 主要從計算機和電信領域展開，雖然并不如前兩次那樣轟轟烈烈，卻足夠喚醒第一批人的科幻意識，一步步讓夢想照進現(xiàn)實。

而最新一輪的 “ 工業(yè)革命 ” 更像是上一波的延續(xù)，主要集中在人工智能、機器人、仿生學科等科學領域，更強調的是讓機器擁有自我 “ 思考能力 ” 和 “ 深度學習能力 ”。

這一切的發(fā)展源于軟硬件的發(fā)展，我們開始擁有了更為強大的計算能力以及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為我們帶來了更為海量的數(shù)據(jù)，機器學習的樣本變得更為豐富，通過大量運算，能夠在沒有人類的幫助下做出準確判斷。

無論是 “ 深藍 ” 還是 AlphaGo 事件，都給我們當頭一棒，讓人類開始思考 “ 機器是否能夠完全取代人類 ” 這一冰冷而復雜的問題。

毫無疑問，幾乎所有職業(yè)都會被人工智能重構。

重復性高、能夠通過大量數(shù)據(jù)學習模仿的職業(yè)將會是人工智能代替的重點，例如，無人駕駛汽車取代司機、生產(chǎn)型機器人取代裝配車間工人、語音速記和翻譯取代人工速記和同聲翻譯，反之，那些跟人文關懷和人的情感相關、無規(guī)律可循、需要根據(jù)不充分的和隨時變化的信息復雜多變的職業(yè)將是暫時安全的。

這些職業(yè)主要來自于以下領域：

1 、跟人文關懷和人的情感相關的職業(yè)，包括所有的藝術創(chuàng)作工作。

例如音樂、文學、繪畫、雕刻、哲學、詩歌、舞蹈、戲劇、電影等等。

肯定會有相應的機器人創(chuàng)作作品出現(xiàn)，但就像照相術的出現(xiàn)無法取代繪畫一樣，機器人藝術流派也無法取代人的藝術創(chuàng)作，它只是將抽象的創(chuàng)作過程變成了一個冰冷的計算問題，而不再是加入各種優(yōu)質思想而衍生出一種對美，思想，境界和社會意識形態(tài)的主觀反應。

2 、高端服務業(yè)和高檔手工業(yè)，特別是奢侈品行業(yè)的個性化、定制化服務。

“ 商品價值 ” 就是凝結在商品中無差別的人類勞動。生產(chǎn)商品的社會必要勞動時間是隨著勞動生產(chǎn)率的變化而變化的。因此，勞動生產(chǎn)率越高，生產(chǎn)單位商品所耗費的社會必要勞動時間就越少，單位商品的價值量就越小。

因此一件商品一旦形成機器自動化批量生產(chǎn)，其單件商品的價值量會迅速降低，且標準化、無差別化的商品也不符合高端服務業(yè)的定制化需求。

3 、探索未知和創(chuàng)造新事物的所有職業(yè)。

這主要體現(xiàn)在面對不斷變化的對象和目前還沒有足夠數(shù)據(jù)量的未知領域。人工智能最重要也是最基礎一點是有足夠的樣本量，然后進行深度學習，通過大數(shù)據(jù)間千絲萬縷的聯(lián)系尋找其中的邏輯關系，但是以下行業(yè)完全不具備這些特點。

例如：地外星系探索、生命的本源、海洋深處的秘密等領域的科學家甚至是發(fā)明家，這些課題由于諸多因素目前數(shù)據(jù)量非常有限且在不斷發(fā)展變化的。

4 、管理人員。

即使實現(xiàn)全自動化生產(chǎn)的裝配車間也都是會有相應的管理人員進行監(jiān)督管理協(xié)調各種突發(fā)事件。

目前看來，很多重復性的工作將被人工智能取代，人類從業(yè)者通過調用人工智能的各種接口來同時操作一系列繁瑣的事務，提升效率與精確度的同時，釋放更多剩余時間從事創(chuàng)造性活動。

【微語】你揮手告別的那一刻,我心中涌動著無盡的思念,愿你的留學生活如詩如畫,前程似錦。