kaggle比賽需要的基礎(chǔ)是什么?
很多同學(xué)想要報(bào)名參加kaggle比賽,雖然kaggle比賽對(duì)參賽者沒有明確的技術(shù)上的限制,但是要想走的更遠(yuǎn),或者是入門級(jí)別的話還是需要有一定的基礎(chǔ)的。...
谷歌旗下的 Kaggle 是一個(gè)數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽平臺(tái)。該平臺(tái)是當(dāng)下最流行的數(shù)據(jù)科研賽事平臺(tái),其組織的賽事受到全球數(shù)據(jù)科學(xué)愛好者追捧。如果學(xué)生能夠在該平臺(tái)的一些比賽中獲得較好的名次,不僅可以贏得大量的獎(jiǎng)金,還可以收獲 Google 、 Amazon 等知名互聯(lián)網(wǎng)公司的面試邀請(qǐng)。同時(shí),學(xué)生在 kaggle 上的排名也能體現(xiàn)學(xué)生在數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能學(xué)科方向上強(qiáng)烈的興趣,進(jìn)而在學(xué)生申請(qǐng)和未來就業(yè)的過程中,幫助學(xué)生展現(xiàn)自己在編程和算法上的競(jìng)爭(zhēng)力。
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)是深入了解人工智能 (AI) 的必經(jīng)之路。數(shù)據(jù)科學(xué)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),而機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能最核心的算法實(shí)現(xiàn)方式。
為什么要參加 Kaggle 數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽?
Kaggle 是展現(xiàn)學(xué)生數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)術(shù)能力的極佳渠道。現(xiàn)在,數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能算法領(lǐng)域的學(xué)者以及從事數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)人士都會(huì)在學(xué)習(xí)工作之余在 Kaggle 上參加自己感興趣的比賽,同業(yè)內(nèi)人士進(jìn)行交流學(xué)習(xí),提高自己的專業(yè)水平。
除了算法專家之外,有越來越多其他學(xué)科方向的學(xué)生和從業(yè)人員想要通過數(shù)據(jù)科學(xué)的方式提高自己使用算法解決問題的能力。這些學(xué)科既包括理工科(物理、化學(xué)、工程、環(huán)境、能源等)和社會(huì)科學(xué)(經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué))也包括文學(xué)、歷史學(xué)和人文學(xué)科。
AI + X 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研:
AI + X 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研 是指使用人工智能 (AI) 算法,收集、處理、分析具體學(xué)科 (X) 的數(shù)據(jù),并基于此進(jìn)行預(yù)測(cè),從而獲得科學(xué)發(fā)現(xiàn)的研究方法。AI + X 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研已被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,如物理、化學(xué)、生物、工程、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)甚至文學(xué)。
與傳統(tǒng)的、基于實(shí)驗(yàn)或邏輯推理的研究方式相比,AI + X 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研可以借助 AI 算法強(qiáng)大的運(yùn)算能力,高效地進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,具有投入產(chǎn)出比高、適用范圍廣的優(yōu)點(diǎn)。以 AI 算法預(yù)測(cè)染色體中的癌癥基因?yàn)槔菏褂脗鹘y(tǒng)的科研方式對(duì)其進(jìn)行分析,工程量大、過程繁瑣,在客觀上難以實(shí)現(xiàn)。但借助 AI 算法這一便捷的工具,生命科學(xué)家便能夠以海量的患者的遺傳信息為基礎(chǔ),建立數(shù)據(jù)庫(kù),與過往的研究成果進(jìn)行對(duì)照,快速、準(zhǔn)確地在兩者中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、建立聯(lián)系,從而使癌癥診斷的 “ 標(biāo)準(zhǔn)化 ” 成為可能。
【微語】跨出國(guó)門,人生開始新的旅程。一路上,難免會(huì)有荊棘風(fēng)暴與雷鳴。相信你會(huì)以堅(jiān)實(shí)的腳步,不懈地向成功邁進(jìn)。
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很多同學(xué)想要報(bào)名參加kaggle比賽,雖然kaggle比賽對(duì)參賽者沒有明確的技術(shù)上的限制,但是要想走的更遠(yuǎn),或者是入門級(jí)別的話還是需要有一定的基礎(chǔ)的。...
谷歌旗下的 Kaggle 是一個(gè)數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽平臺(tái)。該平臺(tái)是當(dāng)下最流行的數(shù)據(jù)科研賽事平臺(tái),其組織的賽事受到全球數(shù)據(jù)科學(xué)愛好者追捧。 如果學(xué)生能夠在該平臺(tái)的一些比賽中獲得較好的名次,不僅可以贏得大量的獎(jiǎng)金,......
很多同學(xué)想要參加kaggle比賽,無論是單純?yōu)榱隋憻捵约?,還是想要拿到好名次沖刺獎(jiǎng)金。...
Kaggle是全球知名的數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽在線平臺(tái),于2010年在墨爾本成立,后來被谷歌收購(gòu),是世界上最大的數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)和數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽平臺(tái),與其他競(jìng)賽不同的是,Kaggle的比賽大多由公司或研究人員發(fā)布,更新數(shù)據(jù)、問題和期望,......
隨著數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的迅速發(fā)展,Kaggle成為了全球數(shù)據(jù)科學(xué)愛好者和專業(yè)人士展示技能的重要平臺(tái)。...
Kaggle是Google LLC的子公司,由Anthony Goldbloom和Ben Hamner創(chuàng)立于2010年,2017年被Google收購(gòu),是全球最大的數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)和數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽平臺(tái)。...
很多同學(xué)對(duì)kaggle這個(gè)比賽不太清楚,如果對(duì)Data Science不感興趣的同學(xué)更是比較陌生,今天小編就為大家?guī)韐aggle比賽的詳細(xì)介紹。...
Kaggle大數(shù)據(jù)競(jìng)賽輔導(dǎo)班有哪些這個(gè)問題困擾著很多在美留學(xué)的學(xué)生。...
Kaggle大數(shù)據(jù)競(jìng)賽輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)哪個(gè)比較更好?...
留學(xué)海外,無論是課程還是其他方面,同學(xué)們都可能會(huì)遇到一些挑戰(zhàn)。...