kaggle大數(shù)據(jù)比賽詳細(xì)介紹
很多同學(xué)對kaggle這個比賽不太清楚,如果對Data Science不感興趣的同學(xué)更是比較陌生,今天小編就為大家?guī)韐aggle比賽的詳細(xì)介紹。...
Kaggle是全球知名的數(shù)據(jù)科學(xué)競賽在線平臺,于2010年在墨爾本成立,后來被谷歌收購,是世界上最大的數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)和數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺,與其他競賽不同的是,Kaggle的比賽大多由公司或研究人員發(fā)布,更新數(shù)據(jù)、問題和期望,并以競賽獎項的形式從世界各地征集解決方案。
Kaggle競賽平臺類似于一對多的項目眾包平臺,直接在公司和人才供求之間架起一座橋梁,避免了傳統(tǒng)入??荚嚮趯W(xué)術(shù)背景和工作經(jīng)驗進行初步篩選的弊端。也就是說,只要你有才華并能解決問題,就有可能獲得獎牌、獎金甚至加薪。
此外,參加競賽的學(xué)生的Kaggle Profile會顯示參加過的所有項目,包括活動水平,實時排名,歷史最好排名等等,基本上是一個能力證書。如果未來打算往數(shù)據(jù)科學(xué)的方向發(fā)展,Kaggle是絕對不能錯過的機會。
乍一看,Kaggle似乎有很高的門檻,但Kaggle對初學(xué)者也很友好。根據(jù)官方的Kaggle分類,競賽有不同的難度,從初學(xué)到高階以及求職均有涉及。最常見的比賽可分為以下幾種:
Featured:難度最高,適合數(shù)據(jù)科學(xué)能力很高的人參加,主題是復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)問題,通常是商業(yè)或科學(xué)問題,并且有最大的獎金池。
Research:同樣適合適合數(shù)據(jù)科學(xué)能力很高的人參加,以實驗研究為主要方向,一般需要較強的領(lǐng)域和專業(yè)知識,獎金比Featured要少一點。
Getting Started:適合基本初學(xué)者。競賽類似于特色比賽,但沒有獎金。
Recruitment:適合打算找工作的人,以各大公司需要招募相關(guān)職業(yè)為主,沒有獎金,獎勵為面試機會;
【微語】你踏上異國土地, 追尋夢想翅膀, 愿留學(xué)如詩如畫, 收獲滿滿。
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