Kaggle是全球知名的數據科學競賽在線平臺，于2010年在墨爾本成立，后來被谷歌收購，是世界上最大的數據科學社區(qū)和數據科學競賽平臺，與其他競賽不同的是，Kaggle的比賽大多由公司或研究人員發(fā)布，更新數據、問題和期望，并以競賽獎項的形式從世界各地征集解決方案。

Kaggle競賽平臺類似于一對多的項目眾包平臺，直接在公司和人才供求之間架起一座橋梁，避免了傳統入?？荚嚮趯W術背景和工作經驗進行初步篩選的弊端。也就是說，只要你有才華并能解決問題，就有可能獲得獎牌、獎金甚至加薪。

此外，參加競賽的學生的Kaggle Profile會顯示參加過的所有項目，包括活動水平，實時排名，歷史最好排名等等，基本上是一個能力證書。如果未來打算往數據科學的方向發(fā)展，Kaggle是絕對不能錯過的機會。

乍一看，Kaggle似乎有很高的門檻，但Kaggle對初學者也很友好。根據官方的Kaggle分類，競賽有不同的難度，從初學到高階以及求職均有涉及。最常見的比賽可分為以下幾種：

Featured：難度最高，適合數據科學能力很高的人參加，主題是復雜的機器學習問題，通常是商業(yè)或科學問題，并且有最大的獎金池。

Research：同樣適合適合數據科學能力很高的人參加，以實驗研究為主要方向，一般需要較強的領域和專業(yè)知識，獎金比Featured要少一點。

Getting Started：適合基本初學者。競賽類似于特色比賽，但沒有獎金。

Recruitment：適合打算找工作的人，以各大公司需要招募相關職業(yè)為主，沒有獎金，獎勵為面試機會;

【微語】你踏上異國土地, 追尋夢想翅膀, 愿留學如詩如畫, 收獲滿滿。