大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)科學(xué)也越來越引起人們的關(guān)注。那么到底什么是數(shù)據(jù)科學(xué)呢？一般來講，數(shù)據(jù)科學(xué)就是從數(shù)據(jù)中提取信息知識(shí)，即是數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測分析的延伸，亦是發(fā)掘知識(shí)與數(shù)據(jù)的過程。）所以，通俗來講，數(shù)據(jù)科學(xué)，就是通過分析數(shù)據(jù)，來挖掘獲得這些數(shù)據(jù)中的潛在信息。

Data science 還有其他幾個(gè)類似的別稱，比如 Data Mining(NJIT) 、 Data Analytics(Cornell University) 、 Preictive Analytics(DePaul University) 、 Business Analysis （ NYU/Forham University ）、 Business Intelligence an Data Analytics (Carnegie Mellon University) 等等。

所以，在針對這個(gè)專業(yè)選校時(shí)，一定要注意，不要只看名稱，而是要重點(diǎn)看課程設(shè)置。

數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)需要具備的能力：

（ 1 ）計(jì)算機(jī)科學(xué)能力

一般來說，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)大多要求具備編程、計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)的專業(yè)背景。簡單來說，就是對處理大數(shù)據(jù)所必需的 Haoop 、 Mahout 等大規(guī)模并行處理技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的技能。

（ 2 ）數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘的能力

除了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)方面的素養(yǎng)之外，還需要具備使用 SPSS 、 SAS 等主流統(tǒng)計(jì)分析軟件的技能。其中，面向統(tǒng)計(jì)分析的開源編程語言及其運(yùn)行環(huán)境“ R ”最近備受矚目。R 的強(qiáng)項(xiàng)不僅在于其包含了豐富的統(tǒng)計(jì)分析庫，而且具備將結(jié)果進(jìn)行可視化的高品質(zhì)圖表生成功能，并可以通過簡單的命令來運(yùn)行。此外，它還具備稱為 CRAN （ The Comprehensive R Archive Network ）的包擴(kuò)展機(jī)制，通過導(dǎo)入擴(kuò)展包就可以使用標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)下所不支持的函數(shù)和數(shù)據(jù)集。R 語言雖然功能強(qiáng)大，但是學(xué)習(xí)曲線較為陡峭，建議從 python 入手。

（ 3 ）數(shù)據(jù)可視化

信息的質(zhì)量很大程度上依賴于其表達(dá)方式。對數(shù)字羅列所組成的數(shù)據(jù)中所包含的意義進(jìn)行分析，開發(fā) Web 原型，使用外部 API 將圖表、地圖、 Dashboar 等其他服務(wù)統(tǒng)一起來，從而使分析結(jié)果可視化，這是對于數(shù)據(jù)科學(xué)家來說十分重要的技能之一。

（ 4 ）跨界為王

麥肯錫認(rèn)為未來需要更多的 “ translators ”，能夠在 IT 技術(shù)，數(shù)據(jù)分析和商業(yè)決策之間架起一座橋梁的復(fù)合型人才是最被人需要的?！?translators “可以驅(qū)動(dòng)整個(gè)數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的設(shè)計(jì)和執(zhí)行，同時(shí)連接的 IT，數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)部門的團(tuán)隊(duì)。如果缺少“ translators “，即使擁有高端的數(shù)據(jù)分析策略和工具方法也是于事無補(bǔ)的。天才的” translators “非常罕見。但是大家可以各敬其職，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略家可以使用 IT 知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來制定商業(yè)決策，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以結(jié)合對專業(yè)知識(shí)的深入理解使用 IT 技術(shù)開發(fā)復(fù)雜的模型和算法，分析顧問可以結(jié)合實(shí)際的業(yè)務(wù)知識(shí)與分析經(jīng)驗(yàn)聚焦下一個(gè)行業(yè)爆點(diǎn)。

在美國前 50 的院校中，大概有 15 所左右的學(xué)校開設(shè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)，其中包括哥倫比亞大學(xué)，華盛頓圣路易斯大學(xué)，康奈爾大學(xué)，西北大學(xué)，南加州大學(xué)等知名院校。過去一年里，至少有六所美國大學(xué)，包括弗吉尼亞大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、俄亥俄州立大學(xué)等開設(shè)或宣布計(jì)劃開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)方面的碩士研究生培養(yǎng)項(xiàng)目。

【微語】用知識(shí)的海洋為伴，讓旅途充滿無盡的可能。祝福你留學(xué)生活一帆風(fēng)順。