美國(guó)本科International Business ,Economics for Business,
美國(guó)作為最早開創(chuàng)商學(xué)院教育模式的國(guó)家,悠久的歷史形成了美國(guó)商學(xué)院案例分析和理論研究相結(jié)合的教育模式,成為全球商學(xué)院效仿的典范。...
Buisness Analytics是最近幾年興起的一個(gè)熱門留學(xué)專業(yè),主要是以商業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ),數(shù)理編程為手段,從數(shù)據(jù)分析出發(fā),以決策優(yōu)化來(lái)創(chuàng)造價(jià)值的新興專業(yè)。
三四年前,開設(shè)Buisness Analytics專業(yè)的學(xué)校不足10家,分別設(shè)在工程、商學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)院下,有著各自不同的名字;如今,大數(shù)據(jù)的火熱催生了這一專業(yè)的發(fā)展,學(xué)術(shù)界也開始高度關(guān)注這一領(lǐng)域,越來(lái)越多的名校開設(shè)了貼近實(shí)際應(yīng)用的商業(yè)分析或數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè),是因?yàn)槭袌?chǎng)出現(xiàn)了強(qiáng)烈的需求。
一個(gè)新的專業(yè)必然會(huì)帶動(dòng)一種新的職業(yè)動(dòng)向,下面,數(shù)據(jù)君和小伙伴們一起扒一扒Buisness Analytics在美國(guó)大學(xué)的情況。這個(gè)專業(yè)到底學(xué)什么,去哪里學(xué),以及如何備戰(zhàn)未來(lái)的申請(qǐng)。
UT-Austin,Rochester,MSU,GWU等學(xué)校,都是近兩三年才開設(shè)本專業(yè)。南加大14年春季第一次招生,麻省理工的斯隆商學(xué)院2016年3月發(fā)放通告,招收第一批學(xué)生。
MIT商業(yè)分析項(xiàng)目Master of Business Analytics由MIT Sloan商學(xué)院和MIT Operations Research Center (ORC)合辦,項(xiàng)目主要培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用和管理數(shù)據(jù)科學(xué),解決商業(yè)挑戰(zhàn)中遇到的問題。
同時(shí),愿意開設(shè)該項(xiàng)目的學(xué)校,未必是大家耳熟能詳?shù)拿#沁@些學(xué)校一大特色就是工科、數(shù)理、商科三足鼎立,否則學(xué)校沒有能力開設(shè)這樣涵蓋方方面面的交叉學(xué)科項(xiàng)目。
Buisness Analytics被追捧,究其原因,是越來(lái)越多公司,尤其是那些科技公司,如國(guó)外的Google,Facebook,Twitter等,國(guó)內(nèi)的如騰訊、百度、阿里巴巴、新浪等,越來(lái)越重視數(shù)據(jù)的收集與分析。
在這些科技巨頭眼中,世界已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)(Big Data)時(shí)代。從這種情況可以知得,Business Analytics 這個(gè)專業(yè)雖然新,但發(fā)展會(huì)很快,相信還會(huì)有越來(lái)越多學(xué)校開設(shè)這個(gè)專業(yè),就業(yè)前景也會(huì)被看好。
Buisness Analytics要求學(xué)生有編程語(yǔ)言基礎(chǔ),首推python(這個(gè)編程語(yǔ)言是很容易上手但是也是很有局限性的,但是似乎這個(gè)專業(yè)的要求也就這樣),同時(shí)也注重學(xué)生的商業(yè)溝通能力,很多小伙伴選擇這個(gè)專業(yè)就是為了進(jìn)入咨詢行業(yè)。
在美國(guó)前50的院校中,大概有20所左右的學(xué)校開設(shè)數(shù)據(jù)分析專業(yè),其中包括:
圣特路易斯華盛頓大學(xué)
西北大學(xué)
德州奧斯汀
卡耐基梅隆
南加州
北卡教堂山
羅切斯特
邁阿密等知名院校
大部分學(xué)校的Buisness Analytics專業(yè)開設(shè)在商學(xué)院下面,少數(shù)學(xué)校開設(shè)在其他學(xué)院,比如西北大學(xué)和康奈爾大學(xué)開設(shè)在工程學(xué)院,卡耐基梅隆開設(shè)在信息管理學(xué)院,北卡教堂山開設(shè)在統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌系。要特別注意這樣的項(xiàng)目是否可以接受GMAT成績(jī)。
羅切斯特大學(xué)Buisness Analytics項(xiàng)目Master of Science in Business Analytics (MSBA)開設(shè)在西蒙商學(xué)院下,項(xiàng)目主要培養(yǎng)學(xué)生堅(jiān)實(shí)的分析技術(shù)以便利用這些技術(shù)挖掘社交媒體中的大數(shù)據(jù),以幫助做出正確商業(yè)決策的專業(yè)。
為幫助小伙伴們對(duì)Buisness Analytics有更為深刻的認(rèn)識(shí),在此做一個(gè)專業(yè)對(duì)比分析:
與信息系統(tǒng)管理相比,MSBA著力外部數(shù)據(jù)分析,提供商業(yè)決策(市場(chǎng)/投資);而信息系統(tǒng)基于企業(yè)內(nèi)部管理,系統(tǒng)構(gòu)建與開發(fā);與統(tǒng)計(jì)相比,MSBA更注重社交媒體等這些潛在數(shù)據(jù)的挖掘與分析,偏重實(shí)際應(yīng)用;而統(tǒng)計(jì)專業(yè)傳統(tǒng)意義數(shù)據(jù)的處理,偏重理論研究(統(tǒng)計(jì)方法)。
UT Austin的Buisness Analytics項(xiàng)目開在McCombs商學(xué)院信息、風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)營(yíng)管理系下面,2013年招收到第一屆的學(xué)生。項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)為1年,并且屬于STEM項(xiàng)目,因此學(xué)生畢業(yè)之后可獲得最長(zhǎng)36個(gè)月的實(shí)習(xí)轉(zhuǎn)工簽時(shí)間,這也是這個(gè)新興專業(yè)的最大驚喜。
UT Austin的McCombs商學(xué)院與很多大企業(yè)有合作,比如沃爾瑪和德勤,很多學(xué)生畢業(yè)之后都有機(jī)會(huì)直接進(jìn)入這些合作的企業(yè)。
UT Austin的MS in BA項(xiàng)目開課時(shí)間比較特殊:每年的7月1號(hào)開學(xué),必修課程為有下面一些:
Data Analytics Programming
MIS 381N: Optimization anDecision Analysis
BA 385T: Financial Management
MIS 381N.1: Introuction toData Management
STA 380: Introuction toBusiness Data Analytics
MIS 382N.9: Avance DataAnalytics I: Preictive Moeling
STA 380.18: Avance Data AnalyticsII: Unsupervise Learning an Time Series
MIS 382N.11: BusinessIntelligence Capstone
可以看到,基本課程是數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)建模、商業(yè)決策……
拓展課程:數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘……
基本就是:數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)+計(jì)算機(jī)+商業(yè)
UT Austin的MSBA是每年9月份開放申請(qǐng),跟商學(xué)院其他專業(yè)一樣,申請(qǐng)截止時(shí)間分了好幾輪。
第一輪申請(qǐng)截止時(shí)間是:10月24日
第二輪申請(qǐng)截至?xí)r間是:1月10日(也是國(guó)際學(xué)生的Final Dealine)
申請(qǐng)要求:
GPA為3.0以上,并且有數(shù)學(xué)和計(jì)量學(xué)專業(yè)背景以及很強(qiáng)的溝通和創(chuàng)新能力。
學(xué)校今年招收的學(xué)生背景統(tǒng)計(jì):
平均GPA:3.6
平均GMAT成績(jī):713
平均GRE和GMAT數(shù)學(xué)成績(jī)比例:86%
平均GRE和GMAT語(yǔ)文成績(jī)比例:82%
平均托福成績(jī):111
由于MSBA近年來(lái)非常熱門,申請(qǐng)的學(xué)生數(shù)量也是突飛猛進(jìn),建議有意向申請(qǐng)的小伙伴們,一定要提前做好GT方面的準(zhǔn)備,平均分每年都在刷新——2015年托福平均分明明才106。
為了接下來(lái)的申請(qǐng)準(zhǔn)備,提醒大家:
Buisness Analytics需要學(xué)生具備數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù),尤其一些socialmeia)挖掘能力,決策建模能力,戰(zhàn)略思維和商業(yè)溝通能力,在計(jì)算機(jī)背景方面最好能掌握SPSS,SAS,SQL,R,尤其是R語(yǔ)言,在很多學(xué)校的必修課中有專門涉及R語(yǔ)言的課程,如MIT,紐大,羅切斯特等;當(dāng)然如果能涉及大數(shù)據(jù)技能,如機(jī)器學(xué)習(xí)(MachineLearning),數(shù)據(jù)挖掘等就更好了。
實(shí)習(xí)方面:
咨詢公司等的市場(chǎng)調(diào)研崗(市場(chǎng)研究事件和以消費(fèi)者為中心的分析事件),IT公司等的數(shù)據(jù)挖掘或分析相關(guān)崗位,或一些投資公司量化策略分析相關(guān)崗等都是不錯(cuò)的選擇。當(dāng)然這些也是未來(lái)商業(yè)分析專業(yè)畢業(yè)生不錯(cuò)的就業(yè)方向。
只要有數(shù)據(jù)的地方就需要數(shù)據(jù)分析,目前國(guó)內(nèi)IT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲、通信、金融、醫(yī)藥、咨詢、零售等行業(yè)需求較多。
在不同的行業(yè)或許有不同的名稱:市場(chǎng)調(diào)查員、數(shù)據(jù)分析師、咨詢師、統(tǒng)計(jì)分析師、數(shù)據(jù)挖掘師等。
總而言之,Buisness Analytics應(yīng)該成為一個(gè):
深入了解商業(yè)模式又有技術(shù)背景的數(shù)據(jù)分析專家
描述性分析:將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息,更多了解競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和發(fā)展水平
預(yù)測(cè)性分析:利用建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘,通過分析歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)
指導(dǎo)性分析(prescriptive):通過模擬和最優(yōu)化找到最佳決策
如果還是不太明白,也許我們可以通過例子來(lái)說(shuō)明一下:
描述性:京東是怎么知道今天哪種商品賣了多少
預(yù)測(cè)性:京東是怎么知道消費(fèi)者想買這這種書
指導(dǎo)性:京東以后怎么做讓消費(fèi)者越買越多
所以說(shuō),Buisness Analytics的最主要價(jià)值就是利用數(shù)據(jù),形成上面的報(bào)告,并利用商業(yè)知識(shí),提供合理決策建議。
在美國(guó),商業(yè)數(shù)據(jù)分析作為商業(yè)和技術(shù)人員之間的橋梁,是一個(gè)相對(duì)獨(dú)立和成熟的職業(yè),就業(yè)前景相對(duì)看好。但是專業(yè)的選擇應(yīng)該從興趣出發(fā),不能盲目跟風(fēng)。
【微語(yǔ)】愿留學(xué)生活充滿陽(yáng)光,每一天充實(shí)快樂。
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Business Analytics作為一門新興的專業(yè),美國(guó)的大學(xué)是在最近3年才相繼有學(xué)校開始開設(shè)這門學(xué)科。商務(wù)分析(Business Analytics)其實(shí)是一個(gè)交叉學(xué)科的專業(yè),數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和商業(yè)管理。...
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