Business Analysis與Business Analytics區(qū)別何在？

1.Business Analysis

應(yīng)屬于傳統(tǒng)商科，主要是任務(wù)是對(duì)公司整個(gè)運(yùn)營(yíng)的流程、業(yè)務(wù)的開展等方面的分析。比如發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)需求、提出/改善某些商業(yè)問(wèn)題的解決方案。它可能包括公司組織上的變更，業(yè)務(wù)流程的改善，策略性的規(guī)劃，政策的制定和提高。這個(gè)領(lǐng)域需要一定的數(shù)據(jù)分析，一方面因?yàn)楣景l(fā)展前期一般主要靠業(yè)務(wù)的擴(kuò)展，會(huì)涉及一些銷售業(yè)績(jī)等類似的數(shù)據(jù)分析。另一方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代嘛，很多公司都覺(jué)得好像應(yīng)該順應(yīng)潮流摻和一把。但總的來(lái)說(shuō)還是businessanalysis為主。即定性為主導(dǎo)，數(shù)據(jù)分析（一般較簡(jiǎn)單）為輔助。這也是大多數(shù)答主所提到的。要在這個(gè)領(lǐng)域成長(zhǎng)為專業(yè)人才，一般會(huì)選擇MBA，MBA課程一般也會(huì)包含一定的相關(guān)課程，但很簡(jiǎn)單。

2.Business Analytics

BA(Business Analytics)以商業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來(lái)創(chuàng)造價(jià)值的新興專業(yè)，實(shí)現(xiàn)BigData的商業(yè)應(yīng)用。

一般而言BA都開設(shè)在商學(xué)院下，還有部分在信息學(xué)院（CarnegieMellon,Columbia等，CM的項(xiàng)目是這個(gè)專業(yè)的女神項(xiàng)目!每年的畢業(yè)生被各大公司搶，當(dāng)然這些學(xué)校的BA更多的DataAnalytics，相對(duì)而言更重視計(jì)算機(jī)編程能力，所以更搶手）無(wú)論冠名哪個(gè)學(xué)院，從招生來(lái)看當(dāng)然大多數(shù)是本科數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)，少數(shù)其他專業(yè)的(商科背景的也少)。

行業(yè)的核心就是數(shù)據(jù)分析，而且是高深的技術(shù)、模型和算法。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的深度分析、挖掘來(lái)研究公司以往的業(yè)績(jī)，對(duì)行業(yè)市場(chǎng)潛在的商業(yè)信息的搜索等。目的是獲取那些通過(guò)定性分析和簡(jiǎn)單的定量分析根本無(wú)法獲得的insights。這個(gè)領(lǐng)域逐漸得到了學(xué)術(shù)界、業(yè)界和政府的高度重視：學(xué)術(shù)界，從紐約大學(xué)13年開始開設(shè)businessanalytics的碩士專業(yè)以來(lái)，全球各大高校紛紛增設(shè)相關(guān)專業(yè)，并且學(xué)費(fèi)直逼MBA，在金錢至上的資本主義國(guó)家，高學(xué)費(fèi)往往是高收入和良好職業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。

總體來(lái)說(shuō)businessanalytics無(wú)疑是個(gè)交叉學(xué)科，包括數(shù)學(xué)（統(tǒng)計(jì)）、計(jì)算機(jī)和商學(xué)（經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷，博弈論等等）。統(tǒng)計(jì)類的方法占據(jù)了數(shù)據(jù)分析學(xué)科的首要地位（主要是回歸模型）?？梢哉f(shuō)如果把統(tǒng)計(jì)方法全部拿走，數(shù)據(jù)科學(xué)基本就支離破碎不成體系了。然后是計(jì)算機(jī)（包括機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、圖像處理等一類的領(lǐng)域），基于一些應(yīng)用層面的需求，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域提出了一些新穎的思路和模型。值得一提的是，這些東西又吸引了統(tǒng)計(jì)學(xué)家的關(guān)注，他們把同樣的問(wèn)題又用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法做了出來(lái)。再結(jié)合一些傳統(tǒng)的回歸模型，統(tǒng)計(jì)學(xué)出現(xiàn)了新的分支：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)。最后是商學(xué)類，現(xiàn)階段來(lái)說(shuō)比重最小，不過(guò)其中一些思路也是值得借鑒的，比如博弈論。一些專門的businessanalytics碩士會(huì)結(jié)合商業(yè)應(yīng)用來(lái)講統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)方法。

從課程設(shè)置可以看出，統(tǒng)計(jì)學(xué)及統(tǒng)計(jì)工具的課程占比高，所以建議申請(qǐng)這個(gè)專業(yè)的學(xué)生，有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。這個(gè)專業(yè)不同于其他商科專業(yè)，BusinessAnalytics是歸屬于STEM(Science,Technology,EngineeringanMath)專業(yè)項(xiàng)目里，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：享受和理工科學(xué)生一樣的OPT時(shí)間，比傳統(tǒng)商科專業(yè)的學(xué)生多出24個(gè)月的OPT時(shí)間，總共享有36個(gè)月。

就業(yè)前景：

世界邁進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)“大爆炸”催生了提取和解讀海量數(shù)據(jù)的新工作崗位——“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。《華爾街日?qǐng)?bào)》日前報(bào)道稱，3年前數(shù)據(jù)科學(xué)家這個(gè)職業(yè)頭銜基本還不存在，如今已成為高科技勞動(dòng)力市場(chǎng)上最熱門的職位之一。

在很多企業(yè)，由于有巨量數(shù)據(jù)需要分析，數(shù)據(jù)分析員成為一個(gè)必須的職位，連一些看上去和數(shù)據(jù)毫不相關(guān)的企業(yè)，也需要數(shù)據(jù)分析員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，幫助做出更好的決策。巨大的用人需求之下，數(shù)據(jù)科學(xué)家成了“香餑餑”，一場(chǎng)尋找或培訓(xùn)“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的爭(zhēng)奪戰(zhàn)正在美國(guó)掀起。

大數(shù)據(jù)需要大分析，大分析需要新技術(shù)，但企業(yè)還需要新人才。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)科學(xué)家等分析人才的需求將激增，盡早開始人才儲(chǔ)備將是企業(yè)穩(wěn)步發(fā)展的優(yōu)勢(shì)之一。

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要獨(dú)特的綜合技能，但是，目前這方面的人才如此稀缺，以至于他們被稱作“獨(dú)角獸”?！度A爾街日?qǐng)?bào)》說(shuō)，理想的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”不僅要擁有傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)研技能，還需要有能力從不同來(lái)源的上百萬(wàn)數(shù)據(jù)碎片中找出規(guī)律，再通過(guò)這些規(guī)律來(lái)推斷消費(fèi)者行為，找準(zhǔn)消費(fèi)行為的觸發(fā)點(diǎn)并寫出相關(guān)的統(tǒng)計(jì)模型。例如，在某電子商務(wù)網(wǎng)站，一名生物統(tǒng)計(jì)學(xué)博士過(guò)去幾年里通過(guò)挖掘醫(yī)療記錄來(lái)研究乳腺癌的初期征兆，現(xiàn)在他為網(wǎng)站編寫統(tǒng)計(jì)模型，推斷人們?cè)谠摼W(wǎng)站上用什么詞條來(lái)搜索自己在大街上看到的時(shí)尚新品。在一家移動(dòng)支付初創(chuàng)公司，一位編寫統(tǒng)計(jì)模型、研究人們政治信仰如何變化的認(rèn)知心理學(xué)博士，現(xiàn)在專門研究人們的行為模式，從而判斷哪些零售商更有可能遇到顧客要求退貨。

以下數(shù)字可以說(shuō)明數(shù)據(jù)人才有多稀缺。招聘者說(shuō)，一個(gè)擁有博士學(xué)位的數(shù)據(jù)科學(xué)家的起薪通常是六位數(shù)，工作兩年后，就可以輕松賺到20萬(wàn)至30萬(wàn)美元的年薪。在美國(guó)職業(yè)社交網(wǎng)站領(lǐng)英網(wǎng)(linkeIn)，有3.6萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的職位虛位以待。另一家網(wǎng)站的數(shù)據(jù)顯示，去年底有6000家公司正在招聘數(shù)據(jù)方面的人才。分析人士稱，大數(shù)據(jù)革命將深刻影響人們的工作、生活和思維?！皵?shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，”全球咨詢公司麥肯錫指出，大數(shù)據(jù)是“創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)率的新邊疆”，具有變革性影響，是數(shù)字時(shí)代的生產(chǎn)要素，是獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一個(gè)源泉。毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)的重要價(jià)值正日益凸顯，數(shù)據(jù)分析將成為21世紀(jì)的一個(gè)“金飯碗”。麥肯錫的《大數(shù)據(jù)》報(bào)告顯示至2018年美國(guó)大數(shù)據(jù)資深分析專家存在14萬(wàn)至19萬(wàn)缺口，決策經(jīng)理和分析師缺口將達(dá)到150萬(wàn)人。

院校及 專業(yè)

帝國(guó)理工學(xué)院

Business Analytics

薩里大學(xué)

MSc Business Analytics

蘭卡斯特大學(xué)

Avance Financial Analysis : MSc

Business Analytics : MSc

拉夫堡大學(xué)

Business Analytics Consulting MSc

巴斯大學(xué)

Business Analytics

南安普頓大學(xué)

MSc Business Analytics an Finance

MSc Business Analytics an Management Sciences (part-time) (2 years)

愛(ài)丁堡大學(xué)

Business Analytics MSc

肯特大學(xué)

Digital Marketing an Analytics (subject to approval)MSc

Business Analytics MSc

埃塞克斯大學(xué)

MSc Business Analytics

斯特拉斯克萊德大學(xué)

MScBusiness Analysis & Consulting

倫敦城市大學(xué)

MSc Business Systems Analysis & Design

斯特林大學(xué)

MSc Data Science for Business

Investment Analysis

【微語(yǔ)】用知識(shí)的海洋為伴，讓旅途充滿無(wú)盡的可能。祝福你留學(xué)生活一帆風(fēng)順。