該項目課程主要包括數(shù)學和統(tǒng)計學、計算機科學、人工智能、科學與工程、人文與藝術等課程。

具體如下：

第一部分：數(shù)學與統(tǒng)計學核心課程（6門課程）

計算機科學的數(shù)學基礎

微分和積分微積分

積分和漸進

矩陣和線性變換

計算機科學家的概率論

現(xiàn)代回歸

第二部分：計算機科學核心課程（5門課程加新生入學課程）

新生入學課程

命令式計算原理

函數(shù)式編程原理

并行和順序數(shù)據(jù)結構和算法

計算機系統(tǒng)導論

計算機科學的理論觀點

第三部分：人工智能核心（3門課程和人工智能概念）

人工智能概念

AI表示和問題解決介紹

機器學習入門

參加以下課程之一：

自然語言處理入門

計算機視覺簡介

第四部分：倫理選修課（選修以下1門課程）

新生研討會：人工智能與人性

計算中的道德與政策問題

AI，社會與人類

第五部分：AI群選修課程（4門課程）

從以下四個領域分別選擇一門課程：

決策和機器人：神經計算、真相，正義與算法、認知機器人、AI的戰(zhàn)略推理、機器人技術規(guī)劃技巧、移動機器人編程實驗室、機器人運動學與動力學、規(guī)劃，執(zhí)行和學習

機器學習：深化強化學習與控制、用于文本挖掘的機器學習、高級數(shù)據(jù)分析、深度學習入門

感知和語言：搜索引擎、語音處理、計算感知、計算攝影、視覺傳感器

人與人之間的互動：設計以人為中心的系統(tǒng)、人機交互、向人們學習、智能產品和服務設計工作室

第六部分：人文與藝術

作為計算機科學學院通識教育要求的一部分，AI本科專業(yè)的學生需參加7門人文和藝術課程，其中必須有認知科學或認知心理學。例如：認知心理學、人類信息處理和人工智能、感知、人類記憶、視覺認知、認知建模、語言與思想、人類和機器的學習等課程。

第七部分：科學和工程

作為計算機科學學院通識教育要求的一部分，AI本科專業(yè)的學生需要參加四門科學與工程課程。

【微語】留學是一個人的修行，在這里你看到了不同文化背景下的人生百態(tài)。