未來戰(zhàn)士，很可能馬上成為現(xiàn)實！

最近，澳大利亞國防部科學(xué)技術(shù)部門（DST）的科學(xué)家們正在開展一系列開創(chuàng)性工作，并對外宣布創(chuàng)造出一種曾經(jīng)只存在于科幻小說中的“未來戰(zhàn)士”的概念，并且很有可能在2035年出現(xiàn)下一代未來戰(zhàn)士，從裝備到作戰(zhàn)理念上完全超越目前的軍隊。

以下來自DST官網(wǎng)，10月11日的宣布…

這款A(yù)I未來戰(zhàn)士長這樣，像極了我們在科幻片中見到的未來戰(zhàn)士形象。

DST的科學(xué)家們運用材料科學(xué)、傳感器技術(shù)和自動化系統(tǒng)的重大進(jìn)步，將步兵戰(zhàn)士的裝備系統(tǒng)和當(dāng)前最先進(jìn)的人工智能相結(jié)合，從而實現(xiàn)“保護(hù)士兵”的核心思想。

下圖展示了這種核心思想的幾個不同層次。

其作戰(zhàn)服集偽裝，作戰(zhàn)，防彈，救護(hù)，傳感為一體，配備了頭盔和增強(qiáng)現(xiàn)實目鏡，并考慮將納米和微型、戰(zhàn)術(shù)自主系統(tǒng)集成到士兵戰(zhàn)斗系統(tǒng)中，同時，AI戰(zhàn)士的穿戴裝備里配備了小型無人機(jī)器人，必要時，士兵將部署機(jī)載或地面車輛(UXV)來收集重要的偵察信息和情報。UXV使用專門的傳感器和士兵的戰(zhàn)術(shù)通信進(jìn)行連接，提供測繪能力、重要情報、危險評估，最重要的是，可以提供防守型保護(hù)。

DST研究團(tuán)隊負(fù)責(zé)人Bussell說，未來的AI戰(zhàn)士“ 用完全不同的方式，而不僅僅是繼續(xù)做一直以來所做的事情，這使我們有機(jī)會從根本上改變步兵的戰(zhàn)斗方式。”

然而，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，這一前沿科技早已不僅僅用于軍事領(lǐng)域，而是開始全方位進(jìn)入我們的學(xué)習(xí)和生活。

人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。

不少留學(xué)生選擇專業(yè)的時候，都會把目光投向這一新興的，有著無限發(fā)展前景的領(lǐng)域，其中，澳洲國立大學(xué)和新南威爾士大學(xué)的人工智能專業(yè)，也因其尖端的課程，豐碩的成果和較好的就業(yè)機(jī)會而被大多數(shù)學(xué)生青睞。

也許在我們大多數(shù)人的腦海中，人工智能是和電影聯(lián)系在一起的，從《終結(jié)者》中的施瓦辛格，到《黑客帝國》中的基努·里維斯，甚至《超能陸戰(zhàn)隊》中圈粉無數(shù)的大白(●—●)。

其實，人工智能這一詞由來已久，概括起來官方的定義是“ 要實現(xiàn)所有目前還無法不借助人類智慧才能實現(xiàn)的任務(wù)的集合。”

這個領(lǐng)域在20世紀(jì)50年代就已經(jīng)開始啟動，當(dāng)時 明確了人工智能要模擬人類智慧這一大膽目標(biāo)，從此研究人員開展了一系列貫穿20世紀(jì)60年代并延續(xù)到70年代的研究項目。

這些項目表明，計算機(jī)能夠完成一系列所本只屬于人類能力范疇之內(nèi)的任務(wù)，例如證明定理、求解微積分、通過規(guī)劃來響應(yīng)命令、履行物理動作，甚至是模擬心理學(xué)家、譜曲這樣的活動。

但由于 過分簡單的算法、匱乏的難以應(yīng)對不確定環(huán)境（這種情形在生活中無處不在）的理論，以及計算能力的限制，直到20世紀(jì)90年代，人工智能的技術(shù)成果始終處于低潮期。

21世紀(jì)的 前10年的后期，才出現(xiàn)了一系列復(fù)興人工智能研究進(jìn)程的要素，尤其是一些核心技術(shù)。這些技術(shù)開始推動人工智能走上高速發(fā)展的軌道。

這些核心技術(shù)包括摩爾定律，大數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)和云計算以及新算法等，核心技術(shù)的突飛猛進(jìn)，讓它本身延展出技術(shù)分支，這些分支聽似遙遠(yuǎn)，實則已經(jīng)和我們的生活緊密結(jié)合，比如 計算機(jī)視覺，自然語言處理，語音識別，機(jī)器人技術(shù) 等等。

這些技術(shù)中，我們最耳熟能詳?shù)模瑧?yīng)該就是語音識別了。

蘋果的Siri，微軟的小娜，人機(jī)交互的實現(xiàn)全都倚仗語音識別技術(shù)，一年前，錘子科技創(chuàng)始人羅永浩在手機(jī)發(fā)布會上用自己的單口相聲一炮打紅的語音輸入法訊飛，也是語音識別技術(shù)的典型例子。

98%的準(zhǔn)確率，同聲三種外語翻譯，十幾種方言的支持，讓訊飛輸 入法一度排名AppStore免費榜第一位。

在澳的大多數(shù)留學(xué)生，應(yīng)該對PTE考試并不陌生。PTE考試整個流程的機(jī)考機(jī)評，也都依賴著語音識別技術(shù)，而且 PTE語音識別和自動評分系統(tǒng)與人類評分之間的評分?jǐn)M合度超越了人類評分員之間的評分?jǐn)M合度。

毫無疑問，PTE本就是一項基于人工智能的考試，那么對PTE的學(xué)習(xí)，訓(xùn)練和備考，也應(yīng)該用人工智能的方式去解決。

對中國留學(xué)生來說，口語發(fā)音一直是PTE考試的難點和痛點，PTE黑科技經(jīng)過多年的開發(fā)和研究，最終用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，開發(fā)出了 一套能夠真正運用在實戰(zhàn)中的PTE口語打分系統(tǒng)。

其語音識別系統(tǒng)，嚴(yán)格按照《培生官方技術(shù)白皮書》與《培生官方評分標(biāo)準(zhǔn)》中的規(guī)范實現(xiàn)算法開發(fā)，技術(shù)實現(xiàn)基于下圖，系統(tǒng)主要包含特征提取、聲學(xué)模型，語言模型以及字典與解碼四大部分。

比如錄入一段語音后，會經(jīng)過——

1、首尾端的靜音切除和分幀，變成一小段一小段的不重疊幀，通過 特征提取，把每一幀波形變成一個包含聲音信息的多維向量，

2、通過對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練獲得，輸入是特征向量，輸出為音素信息，從而建立 聲學(xué)模型，進(jìn)行音標(biāo)與單詞的對應(yīng)，

3、對大量文本信息進(jìn)行訓(xùn)練，得到單個字或者詞相互關(guān)聯(lián)的概率，

4、通過對上述步驟提取特征后的音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，實現(xiàn)打分和糾音。

基于這個系統(tǒng)，PTE黑科技曾舉辦過一次口語沖關(guān)賽，幫助數(shù)萬中國學(xué)子解決了口語糾音的問題，包括但不限于 音準(zhǔn)，語調(diào)，連續(xù)，停頓，弱讀，意群，音域，重音 等各個方面。

這個語音識別系統(tǒng)，和其他智能系統(tǒng)一起，嵌入到了PTE黑科技的學(xué)習(xí)網(wǎng)站pte.ai中，使得這個網(wǎng)站變成了全澳學(xué)習(xí)備考PTE的真正黑科技，它能完美實現(xiàn)以下這些——

1、涵蓋全部20種PTE題型，均采用與官方同源的標(biāo)準(zhǔn)打分系統(tǒng)。

2、全部機(jī)經(jīng)真題練習(xí)，所有的練習(xí)題目，均來自PTE黑科技機(jī)經(jīng)，題庫每天更新，不放過任一道新題。同時支持關(guān)鍵詞或者題號的一鍵全站搜索。

3、智能成績單分析，只要你上傳自己的成績單或輸入自己的成績，它就能幫你全自動分析全部20種題型，并得出每種題型的正確率。

4、詞典和生詞本，每一道題目中的每個單詞，點擊都可以查看英美發(fā)音和漢語解釋，當(dāng)然，你也可以將它收入你的專屬生詞本。

5、官方同源模考，WEB做到了最有價值的模擬考試功能，并可以根據(jù)弱項，實現(xiàn)專項練習(xí)。

【微語】破千重關(guān)心懷天下，讀萬卷書志在四方。