隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的興起,企業(yè)對數(shù)據(jù)科學家的需求越來越大。很多行業(yè)都需要擅長挖掘和分析數(shù)據(jù)的人，根據(jù)2023QS世界大學學科排名發(fā)布!華盛頓大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)排名第7位，下面就帶著大家來了解華盛頓大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)怎么樣？

華盛頓大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)怎么樣

華盛頓大學在數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)研究方面取得了顯著成就。該校計算機科學與工程系和電氣工程系等學術(shù)機構(gòu)提供了世界一流的師資力量和研究設施，培養(yǎng)了許多在大數(shù)據(jù)領域有重要影響力的學者和專家。Hua盛頓大學數(shù)據(jù)科學碩士專業(yè)的課程設置十分豐富，涵蓋了數(shù)據(jù)科學領域的核心內(nèi)容。其中包括數(shù)據(jù)收集與清洗、數(shù)據(jù)分析與建模、機器學習、人工智能、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)處理等模塊。

華盛頓大學數(shù)據(jù)科學碩士項目的課程都是跨學科進行設置的，由學校6個院系的頂級教授與MSDS的行業(yè)專屬委員會共同進行課程創(chuàng)新，其成員包括微軟、亞馬遜、波音、谷歌、HCL Technology的著名數(shù)據(jù)科學家，以此保證教授給學生的知識都是行業(yè)最新的資訊，并讓學生深入了解數(shù)據(jù)管理、建模、大數(shù)據(jù)可視化方面的專業(yè)需求，以滿足各大企業(yè)的招聘標準。

項目中/英文名稱：數(shù)據(jù)科學專業(yè)MS in Data Analytics and Statistics (MSDAS)

項目時長：30學分

項目詳情：數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計理學碩士，專為有興趣在使用和應用尖端軟件和分析工具來搜集、分析、建模和優(yōu)化數(shù)據(jù)方面獲得高級專業(yè)知識的學生而設計，處于系統(tǒng)科學、數(shù)學和計算機科學與工程的交叉點。

課程設置：課程分為四個主要領域：數(shù)學概率和統(tǒng)計、計算工具和機器學習、優(yōu)化方法和應用。課程包括機器學習，概率與隨機過程，人工智能，云計算等等。主要核心課程具體如下：

華盛頓大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)申請條件

入學前需完成微積分III和線性代數(shù)，以及2門編程課程

其次，本科背景是統(tǒng)計、數(shù)學或應用數(shù)學，且有一定編程基礎的同學也可以申請，這都是很好的專業(yè)匹配。

語言要求

托福：總分106，小分25

雅思：總分7.5

GMAT和GRE不接受

華盛頓大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)就業(yè)前景

由于西雅圖的地理位置優(yōu)勢，合作公司很ok，有微軟、Adobe、Boeing等。同樣因為西雅圖的地理位置，大廠很多，項目的就業(yè)也非常不錯。該專業(yè)的畢業(yè)生在亞馬遜、拜耳、博世、花旗集團、德勤咨詢有限公司、美聯(lián)儲和通用電氣等擔任研究人員、分析師和軟件工程師等職務。

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