哈佛教授：哈佛學(xué)霸的學(xué)習(xí)秘籍其實只有三個字

從來沒有一個時代，像今天這樣需要不斷地、隨時隨地地、快速高效地學(xué)習(xí)。那種依靠在學(xué)校時學(xué)到的知識就可以應(yīng)付一切的時代，已經(jīng)一去不復(fù)返了。

? ? ? —— 魯?shù)撬固梗ü鹎叭涡ｉL）

哈佛商學(xué)院工商管理系的柯比教授提出：只有學(xué)習(xí)力，才能讓孩子真正提升學(xué)習(xí)效率，成為學(xué)習(xí)的主人。

柯比教授認為，用傳統(tǒng)的方法去學(xué)習(xí)，是一個迅速減值的過程；而以學(xué)習(xí)力去獲取知識，則是不斷增值的過程。

他介紹了 “ 學(xué)習(xí)力 ” 這個概念：一種學(xué)習(xí)方法和解決問題的方式，它讓孩子學(xué)會學(xué)習(xí)、在接受知識的基礎(chǔ)上有自己的獨到見解、獨立地思考問題，并發(fā)揮自身的創(chuàng)造力來解決問題。

他把 “ 學(xué)習(xí)力 ” 分為了學(xué)習(xí)動力、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)效率、創(chuàng)新思維和創(chuàng)造能力六個方面，描述了提升學(xué)習(xí)的有效途徑。

哈佛最看重的 8 項素質(zhì)

學(xué)習(xí)力就是競爭力。哈佛有一句格言： “ 從來沒有一個時代，像今天這樣需要不斷地、隨時隨地地、深入廣泛地、快速高效地學(xué)習(xí)。”

過去，一個人全部知識的 80% 是在學(xué)校學(xué)習(xí)階段獲得的，其余 20% 則依靠在工作階段的學(xué)習(xí)；而現(xiàn)在完全相反，在學(xué)校學(xué)習(xí)到的知識不過占 20%，而 80% 的知識就需要你在漫長的一生中通過不斷學(xué)習(xí)和實踐獲得。那種依靠在學(xué)校時學(xué)習(xí)到的知識就可以應(yīng)付一切而受用終身的時代，已經(jīng)一去不復(fù)返！

我想你已經(jīng)意識到了，要想成為哈佛的學(xué)生，單單學(xué)習(xí)好是不行的，還要看他是否是在一個未來社會具有發(fā)展?jié)摿透偁幜W(xué)生。因為，我們不愿意看到哈佛的學(xué)生有這樣的結(jié)果：在學(xué)校時是一個成績優(yōu)秀的學(xué)生，門門功課都能得 A+ ；離開學(xué)校以后卻成為一個低能兒。

不懂得學(xué)習(xí)是要用一生來做的事，不能利用繼續(xù)學(xué)習(xí)來使自己不斷增值，從而使自身的價值像陽光下的雪人一樣 —— 慢慢融化，直至消融得無影無蹤。所以，我們更注重在那些年輕人身上是否具備下面的這些品質(zhì)：

1、Self—confience 自信心

2、Warmth of personality 熱情

3、Intellectual creativity 創(chuàng)造精神

4、Intellectual curiosity 學(xué)習(xí)的欲望

5、Initiative 學(xué)習(xí)的主動性

6、Sense of responsibility 責(zé)任感

7、Reaction to setbacks 對失敗的態(tài)度

8、Energy 活力

我們的終極目的是培養(yǎng)有反思性的、經(jīng)過良好訓(xùn)練的、有知識的、嚴(yán)謹?shù)?、有社會?zé)任感的、具有獨立創(chuàng)造能力的人，他們有能力在全美和全球過著奉獻性的生活。

在哈佛，我們用的是一種啟發(fā)式的教學(xué)方法，是一種教授指導(dǎo)下的學(xué)生 “ 自我教育 ”。我們教給學(xué)生一些基本的知識，理論，作為他們研究的基礎(chǔ)，但主要還是他們自己去研究，去體會。我們所要做的，只是教會學(xué)生應(yīng)該采用怎樣的學(xué)習(xí)方式來解決自己的問題。我們是在教會學(xué)生如何學(xué)會學(xué)習(xí)，如何在接受知識的基礎(chǔ)上能有自己的獨到見解，能獨立地思考問題，并發(fā)揮自身的創(chuàng)造力來解決問題。

也就是說，我們的目的并不是單純地使他們掌握一些書本上的知識，而是把重點放在培養(yǎng)他們的學(xué)習(xí)力上，教他們學(xué)會認知、實踐、與他人共處、生存以及學(xué)會思考、創(chuàng)新、持續(xù)發(fā)展以更好實現(xiàn)人生價值等等方面。

在哈佛學(xué)習(xí)的學(xué)生有很大的自由度，自由選課，從事不同的研究，使他們采用熱情的方式來學(xué)習(xí)，學(xué)校提供給他的是研究課題、方向和大量的信息資源，指導(dǎo)學(xué)生做出自己的決定并保持足夠的目標(biāo)持續(xù)學(xué)習(xí)。很少有哈佛的學(xué)生在畢業(yè)之后知道自己要從事什么行業(yè)。但是你并不能說他們就不優(yōu)秀，因為他們可能已經(jīng)可能掌握了非常好的學(xué)習(xí)方式和解決問題的方法，具有了高人一等的學(xué)習(xí)力，這正是一所好的大學(xué)應(yīng)該給予學(xué)生的東西。

普通和優(yōu)秀的差距可能僅在于專注力

專注，就是把所有光線集中到一點的凸透鏡，是學(xué)習(xí)力中最具有凝聚效力、整合效力的品質(zhì)。就像用放大鏡在太陽下對準(zhǔn)一張白紙，幾秒鐘之內(nèi)，白紙就會燃燒，這是人人皆知的聚焦現(xiàn)象。不要去幻想學(xué)習(xí)中的捷徑，你所要做的，就是將身體與心智的能量鍥而不舍地運用在同一個問題上而不厭倦，你入迷了，距離成功也就不遠了。

格拉寧在《奇特一生》中贊美柳比歇夫時說： “ 他通過他的方法證明，如果把一切集中到一個目標(biāo)上，可以取得那么多的成就。只要連續(xù)多年有系統(tǒng)地、深思熟慮地采用他的方法，你就可以超過天才?！?/p>

在哈佛，最大限度學(xué)到有用的知識，是每個學(xué)生都渴望的，但是學(xué)習(xí)的道路漫長而遙遠。于是，學(xué)習(xí)便成為一場艱苦的賽跑。最終達到目的的人并沒有更多的有利條件，大家的先天條件都差不多，他們只是比別人多了一份專注，一份執(zhí)著。

在我所工作的文理學(xué)院，有幾個非常愛搞惡作劇的學(xué)生，并沒有什么惡意，只不過想給繁重的學(xué)習(xí)增添樂趣。他們最常做的一件事是，在女學(xué)生正在做實驗的時候，故意一起注視她。他們并不扮怪相，也不笑，也不說話，只是緊緊地盯著那個正在做實驗的人 —— 直到這個女學(xué)生意識到有人在堅定地注視著自己，開始臉紅，心神不安，手忙腳亂，把試管和酒精燈打翻為止。

但是，他們也并不是都能成功，如果有的女學(xué)生將全部精力都專注于自己的實驗，那幾個愛搞惡作劇的學(xué)生就沒有任何辦法了。因為，她已全神貫注于實驗之中，根本就察覺不到惡作劇的存在，當(dāng)然就不會受到任何影響。

學(xué)生在學(xué)習(xí)中需要有專注精神 —— 上課時要集中精力聽講，看書時要聚精會神，做作業(yè)時要專心致志，這是學(xué)習(xí)最根本的保證。有的學(xué)生天資聰明，智商很高，但學(xué)習(xí)效果卻很差，很重要的原因就是缺乏這種專注力。

有一個學(xué)生叫瑪格瑞斯，他剛進哈佛的時候，為了取得好成績，花費了大量的時間，經(jīng)常學(xué)習(xí)到深夜?？墒?，這樣持續(xù)一段時間以后，他的成績并沒有提高，相反，身體卻日漸疲勞，對學(xué)習(xí)產(chǎn)生了一種厭倦心理。

他的教授賴特幫助他總結(jié)了教訓(xùn) —— 他錯誤地將時間與學(xué)習(xí)效果畫上了等號。賴特給了他一個忠告：三心二意地坐一天，不如一心一意干一小時。他還舉了一個現(xiàn)實的例子：當(dāng)你在游戲的時候腦子里還在琢磨著數(shù)學(xué)題，玩得自然不盡興，反過來道理亦成立。學(xué)習(xí)不是空想，不能心猿意馬，只有在一定的時間內(nèi)心無旁騖，才有可能得到靈感女神的垂青。

就像喬治 · 古維葉（古生物學(xué)家）說的那樣： “ 注意力是知識的窗戶，沒有它，知識的陽光就照射不進來?！?蒙臺梭利也認為 “ 最好的學(xué)習(xí)方法就是讓學(xué)生聚精會神學(xué)習(xí)的方法?！?在她看來，在學(xué)習(xí)時是否具有專注的態(tài)度比知識本身還重要。

由此可見，專注對于學(xué)習(xí)來說是多么的重要。如果你想得到理想的學(xué)習(xí)效果，就必須善于培養(yǎng)自己的專注精神，善于集中注意力。

提升專注力的幾個建議

我經(jīng)常問那些感覺在學(xué)習(xí)上有困難的學(xué)生，他們最想提高什么。提到最多的就是如何集中注意力。

注意力是專注的重要特征，如果我們注意了，我們就會把思想和感官完全地投入到學(xué)習(xí)上而不會分神。而集中注意力的能力，其實是可以提高的，而且有各種各樣的方法。

首先，在情緒上要做好準(zhǔn)備。在學(xué)習(xí)之前先把思想集中起來，考慮一下將要學(xué)習(xí)的內(nèi)容。例如，你可以在開始聽教授講課之前先花十分鐘坐下好好看一看這節(jié)課將要學(xué)習(xí)的內(nèi)容。這樣的心理準(zhǔn)備應(yīng)該作為儀式保留下來，即使你離開學(xué)校以后，也要堅持這樣做。

其次，全神貫注與休息是密不可分的，就像覺醒與睡眠的關(guān)系。如果你想得到理想的學(xué)習(xí)效果，就必須善于培養(yǎng)自己的專注精神，善于集中注意力。但注意力也是需要暫停的。休息時你可以放松自己，在敞開的窗前深呼吸為大腦重新輸入氧氣，讓眼睛休息休息，吃些零食，聽一段古典的奏鳴曲或是到四處散散步。

不過，學(xué)生一談起提高注意力，就想到在家或在教室自學(xué)，而很少有人考慮他們在上課時的注意力。去年我就學(xué)習(xí)態(tài)度問題隨機抽查了 50 名學(xué)生，問到他們上課時的專注程度。結(jié)果，有¹⁄₅的學(xué)生說： “ 在上課時，我常常向窗外看。如果我能集中注意力的話，學(xué)習(xí)成績就會提高?！?有²⁄₅的學(xué)生說： “ 我會不由自主地向窗外看一兩分鐘?！?剩下²⁄₅的學(xué)生則說： “ 對我來說，上課時全神貫注是最有效的，每次上課我都能有所收獲?！?還有一個學(xué)生告訴我：每當(dāng)他坐在前排的時候，注意力就能很集中。而如果他坐在很靠后的位置時，“ 就會像在電影院里，身子向后一靠，如同在看娛樂片 ”。

怎么解決這個問題呢？

你可以在上課前考慮想在這節(jié)課中學(xué)到什么，并且打算把每次課上聽到的內(nèi)容以何種精細的程度融入你個人的知識結(jié)構(gòu)中。對這一問題的回答是具有決定意義的，因為這樣你就能夠把注意力集中在教授的授課上。

最后，我再提出一個建議，它可以幫助你集中注意力：一個學(xué)習(xí)周期開始時先記一下時間，如 9 ： 00，在學(xué)習(xí)告一段落時也記一下時間，如 10 ： 30。這個小措施會讓你很快看到大效果。你不僅能夠更專心地學(xué)習(xí)，而且尤為特別的是你可以問心無愧地享受休息。

我是在上大學(xué)時發(fā)現(xiàn)這個訣竅的。我當(dāng)時有寫學(xué)習(xí)日記的習(xí)慣，除了對一般的精神狀態(tài)、觀察學(xué)習(xí)與忘卻的規(guī)律作些評點外，我每次都要寫上一個學(xué)習(xí)周期的起始時間和終止時間。因為我想搞清楚每周多能有多少小時，我可以高質(zhì)量地進行學(xué)習(xí)而不表現(xiàn)出過于疲勞的狀態(tài)。

很快我就發(fā)現(xiàn)，通過記錄學(xué)習(xí)時間，我能更好地集中注意力。后來，我還將這個方法進行了一些改動 —— 在一段學(xué)習(xí)時間里加入盡可能多的學(xué)習(xí)任務(wù)。比如，我限定自己看完一定量的材料用多長時間。這種壓力大大地激活了我的大腦，同時又能使我對所要學(xué)的東西更加專注。直到現(xiàn)在，我還在用著這個方法，我想，我會一直用下去。

重磅更新！全方位深扒美國 12 所大牛校最熱門專業(yè)，承包你的選校 List ！

要說美國留學(xué)最熱門的專業(yè)是什么？必須是目前薪資最高、就業(yè)最廣的 ——CS，它顯然是大家走向人生巔峰的最佳選擇。那么，問題來了，美國開設(shè) CS 專業(yè)的學(xué)校辣么多，我們到底該選擇哪一家？今天全方位深扒一下計算機大牛校！

1 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

教研實力

CMU 是全美乃至全世界最大的計算機學(xué)院。對于一般的美國院校來說，計算機科學(xué)只是設(shè)置為一個系，即 Department of Computer Science,然而，CMU 對 CS 的建設(shè)非常有誠意，直接就開設(shè)成為了一個院 School of Computer Science。研究方向相當(dāng)全面，研究水平也相當(dāng)高，你能想到的計算機方面的研究、分支它基本都有，而且還有你聞所未聞、十分前沿的研究方向。

CMU 的計算機科學(xué)學(xué)院，最新的設(shè)置是下面設(shè)有八個系，分別為

1. 計算機科學(xué)部門（ Computer Science Department ）

2. 人機交互研究所（ Human-Computer Interaction Institute ）

3. 娛樂科技部門 （ Entertainment Technology Center ）由計算機科學(xué)學(xué)院和藝術(shù)學(xué)院共同組建

4. 計算生物學(xué)部門（ Computational Biology ）由計算機學(xué)院和梅隆科學(xué)院合辦

5. 軟件研究所（ Institute for Software Research ） Master of Software Engineering 就開設(shè)在其中，還有 Information Technology 等等

6. 語言技術(shù)研究所（ Language Technologies Institute,LTI ）

7. 機器人研究所（ The Robotics Institute ）

8. 機器學(xué)習(xí)部門（ Machine Leaning ）

研究領(lǐng)域及出路：基于研究人員的龐大，本校涵蓋了計算機科學(xué)的所有研究方向，不單細致地做每一個研究方向，并且將這些研究方向的應(yīng)用也有較為深入的研究，在所有這些方向里，尤其是軟件工程方向，CMU 的軟件工程專業(yè)被喻為皇冠上的明珠，所以這個方向也是史上最難申請！

申請?zhí)攸c

根據(jù)項目設(shè)置的特點，硅谷校區(qū)在招生的過程中傾向于軟件開發(fā)技術(shù)過硬、有足夠豐富的項目經(jīng)驗的學(xué)生。在申請過程中，除常規(guī)的 PS、CV 等材料，還要提交活動和成就、研究經(jīng)歷、軟件開發(fā)經(jīng)歷等文書和文件；需要提供兩個類似商科的關(guān)于職業(yè)目標(biāo)和規(guī)劃和選擇軟件工程的原因的 Essay。

當(dāng)申請者的材料完整后，學(xué)校可能還會安排一次大概為時 2 小時的面試，面試過程中會涉及很多技術(shù)問題，需要監(jiān)控你的桌面讓你寫程序和改代碼，還有一個小時的作文題，整個招生過程非常地嚴(yán)格和繁雜。

根據(jù)以往實際經(jīng)驗，成功申請計算機專業(yè)排名前 10 的，GPA都在 3.6 以上，越高越好，CMU 明確表示國際生托福不低于 100 分。另外除了硬件背景，還有軟件條件非常重要，一定要凸顯自己在這個領(lǐng)域的科研能力和研究潛力。

地理位置

CMU 現(xiàn)在有兩個校區(qū)，主校區(qū)位于賓州的匹茲堡，還有一個校區(qū)比較新，是 2002 年在硅谷開設(shè)的一個新校區(qū)，簡稱 CMU-SV。

主校區(qū)地理位置沒有什么特別的亮點，反正就在東北部，硅谷的地理位置就比較得天獨厚了，所有的頂級公司應(yīng)有盡有，蘋果，谷歌，F(xiàn)acebook，都在附近幾千米的距離，要找實習(xí)、找工作，確實是太便利了，簡直可以說是就在家門口。

2 麻省理工學(xué)院

教研實力

MIT 的 CS 專業(yè)就是以跨學(xué)科研究所著名。因此要求到這個學(xué)校進行深造的學(xué)生不但要計算機學(xué)科有一些建樹和研究，并且能快速的學(xué)習(xí)和運用其他領(lǐng)域的知識和成果，并結(jié)合 CS 本專業(yè)進行創(chuàng)新研究。

MIT 的 Electrical Engineering & Computer Science （ EECS ）是多數(shù)該領(lǐng)域人士夢寐以求的地方，EECS 院系是 MIT 的工程學(xué)院里最大的院系，擁有大概 700 多名博士學(xué)生。它下面設(shè)有四個學(xué)位：

MEng 僅面向本校的電氣工程與計算機科學(xué)系本科生。另外 MIT 的 EECS 有 Area I 和 Area II 兩個研究領(lǐng)域，Area I 包括集成電路與光子系統(tǒng)、生物電氣與生物醫(yī)學(xué)工程等； Area II 則有人工智能、理論計算機科學(xué)等。

申請?zhí)攸c

MIT 的 EECS 在錄取學(xué)生的時候，是直接錄入到 PhD 的，學(xué)校沒有碩士的錄取 （當(dāng)然如果最終 PhD 讀不下去了，中途是可以拿到碩士學(xué)位的，要完成碩士學(xué)位的畢業(yè)要求）。于是申請難度就是 PhD 的申請難度，更別提這所學(xué)校在該領(lǐng)域的無人不知無人不曉的深厚的造詣所導(dǎo)致的申請難如登天了。必須擁有非常深厚的研究潛力和功力方有一絲希望。

3 斯坦福大學(xué)

教研實力

斯坦福大學(xué)的計算機科學(xué)專業(yè)屬于全美 TOP3，在計算機理論、硬件、軟件、數(shù)據(jù)庫和人工智能等各個領(lǐng)域都居于美國乃至世界領(lǐng)先地位。

申請?zhí)攸c

在本科的學(xué)科背景要求方面，學(xué)校并不要求必須是 CS 專業(yè)才能申請，但是卻要求學(xué)生必須有非常強的定量分析能力。從申請難易來看，像軟件工程、數(shù)據(jù)挖掘、分布式計算是現(xiàn)在比較熱門的專業(yè)，錄取的人數(shù)比較多；而人工智能，計算機理論，算法分析，研究方向偏基礎(chǔ)，相對來說申請的人數(shù)也會少很多。

斯坦福為該系所有博士生學(xué)位提供經(jīng)濟援助，MS 學(xué)位沒有獎學(xué)金，如果申請 PhD，GPA 至少 3.6 ；申請 MS 則要 3.5 以上。

地理位置

由于該校地處硅谷，所以歷來被認為是最注重理論聯(lián)系實際的典范，也由于其地理位置和其優(yōu)秀的學(xué)術(shù)背景，每年 CS 院系申請競爭相當(dāng)激烈。

4 加州大學(xué)伯克利分校

教研實力

Berkeley 的 Electrical Engineering an Computer Science （ EECS ）擁有一長串的榮譽獎項，在 EECS 學(xué)術(shù)界有著非常強的影響力，我們不在此一一列舉，該院系有 500 名碩士研究生和博士研究生。

其研究方向：人工智能、生物系統(tǒng)和計算機生物學(xué)、通信與網(wǎng)絡(luò)、計算機結(jié)構(gòu)和工程、智能系統(tǒng)和機器人、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、設(shè)計建模與分析、計算機教育、能源工程、計算機圖形、人機交互、集成電路、微納米機電系統(tǒng)、操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)、物理電子學(xué)、編程系統(tǒng)、科學(xué)計算、信息安全、信號處理、理論計算機科學(xué)

申請?zhí)攸c

這樣的一所牛校在申請要求上與其它學(xué)校比起來并沒有額外要補充的，除了硬件條件外，學(xué)校雖然不要求申請者具備理工背景，可是學(xué)校要求學(xué)生有微積分、線性代數(shù)和微分方程、離散數(shù)學(xué)和概率論等先修課。

地理位置

靠近硅谷的地理位置不用說，無論是實習(xí)還是就業(yè)都有著得天獨厚的優(yōu)勢。P.S. 托福 100+，GPA 平均 3.7。M.S. in Computer science 不限計算機科學(xué)專業(yè)背景，有學(xué)術(shù)研究和就業(yè)不同模式導(dǎo)向。

5 伊利諾伊大學(xué)香檳分校

教研實力

Illinois 的 CS 既培養(yǎng)研究性人才，又培養(yǎng)進入 inustry 的人才，專業(yè)方向：有計算機建構(gòu)與并行算法、系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)、理論與算法、人工智能、生物信息與計算生物學(xué)。

申請?zhí)攸c

在申請要求上，對于先行課的要求是如果本科不是學(xué) CS 的學(xué)生必須有充足的背景基礎(chǔ)：計算機編程、算法和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、計算機組織和計算理論（相當(dāng)于 Illinois 的計算機科學(xué)入門、數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、離散結(jié)構(gòu)、計算機結(jié)構(gòu)）。

地理位置

雖說 UIUC 身居玉米地的地理位置不占先天優(yōu)勢，不過從 UIUC 計算機科學(xué)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生在就業(yè)市場上依然表現(xiàn)不俗，據(jù)領(lǐng)英網(wǎng)站給出的數(shù)據(jù)，前年 CS 專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生有 283 人進入谷歌、226 人進入微軟工作，另外進入 IBM、亞馬遜、雅虎、甲骨文、Facebook、蘋果等科技巨頭公司的人也不在少數(shù)。

6 賓夕法尼亞大學(xué)

教研實力

賓大的 CS 是和信息科學(xué)并在一起的 Computer an Information Science?？v觀計算機科學(xué)和技術(shù)的發(fā)展，賓大的 CS 起到了里程碑的作用，因為世界上第一步現(xiàn)代電子計算機 “ 艾尼阿克 ” （ ENIAC ）誕生于 1946 年 2 月 14 日的賓大。

該系主要的研究內(nèi)容包括人工智能、算法、信息管理、軟件原理、系統(tǒng)以及計算機理論，其中陣容強大的主要是人工智能、信息管理和軟件原理三個方向。

申請?zhí)攸c

每年賓大招收的碩士生人數(shù)眾多，11 年招生高達 317，其中 Master ?of ?Science ?in ?Engineering ?in Computer & Information Science (CIS/MSE) 就招 152 人之多，所以基本上GPA 3.5，托福 100，GRE 315+拿到錄取的機會就比較高了。不過這幾年申請的人數(shù)也越來越多，競爭這么激烈，分數(shù)肯定更高了。

地理位置

賓大在賓州的費城 —— 美國第六大城以及賓夕法尼亞州人口最多和面積最大的城市，費城有著較為發(fā)達的高科技產(chǎn)業(yè)和金融服務(wù)業(yè)，有自己的證券交易所，諸如網(wǎng)絡(luò)與有線電視公司 Comcast、保險公司 CIGNA、林肯金融集團等這些實力雄厚的公司也位于這里，這對于 CS 畢業(yè)生提供了很大規(guī)模的人才需求。因此，費城對于賓大的 CS 畢業(yè)生來說就業(yè)的機會也是比較多的。

7 哥倫比亞大學(xué)

教研實力

哥大的 CS 系成立于 1979 年，研究的領(lǐng)域涵蓋了 CS 領(lǐng)域的各個研究方向，包括計算生物學(xué)、計算機工程、算法和用戶界面、機器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理和語言、安全與隱私、軟件系統(tǒng)、計算機理論、視覺與機器人等等。共開設(shè)有 25 個研究小組和實驗室。其中，實力較強的專業(yè)方向包括機器學(xué)習(xí)、安全與隱私、軟件系統(tǒng)以及計算機理論。

申請?zhí)攸c

哥大計算機科學(xué)系要求遞交 GRE 成績，但沒最低要求，不要求考?GRE subject?test，當(dāng)然如果提供會被考慮。被錄學(xué)生GPA在 3.5+，GRE 數(shù)學(xué) 159+。哥大較為注重申請者的綜合素質(zhì)，需要申請者在硬件和軟件方面有一定的積累。

MS in Computer Science 要求擁有相關(guān)專業(yè)背景，非相關(guān)專業(yè)那就必須選修過計算機編程、數(shù)據(jù)機構(gòu)預(yù)算法、數(shù)學(xué)等先修課。

地理位置

哥大位于紐約曼哈頓，它的聲譽以及地置賦予了畢業(yè)生的多樣的就業(yè)去向，包括學(xué)術(shù)界、工業(yè)界；此外，該校有很多工科畢業(yè)生包括 CS 專業(yè)的畢業(yè)生經(jīng)常會在該校轉(zhuǎn)讀金融類課程以后涉足紐約金融業(yè)，有很多選擇。

紐約作為世界最大經(jīng)濟中心、金融中心、傳媒中心，對于 CS 人才有很大的需求。金融行業(yè)對于軟件工程師、IT 分析師、數(shù)據(jù)管理員、信息安全專家等人員需求非常大，而傳媒行業(yè)對于計算機網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)管理員、網(wǎng)絡(luò)維護專家等人才也有非常大的需求。

除了 NYC，紐約州能夠提供給 CS 學(xué)生就業(yè)機會的地方還有：擁有發(fā)達的計算機和電子工業(yè)賓厄姆頓、銀行業(yè)發(fā)達的布法羅等城市。

另外，紐約距離費城只需要不超過 2 小時的車程。費城對于 CS 畢業(yè)生來說就業(yè)的機會也是比較多的。

8 加州大學(xué)圣地亞哥分校

教研實力

UCSD 的 CSE 近年發(fā)展迅猛，擁有一流的研究中心和設(shè)備，招募了好幾個學(xué)術(shù)大牛，學(xué)術(shù)氛圍很好。System 是 UCSD 的強項。CSE 有四種學(xué)位，計算機科學(xué)碩士 / 博士，計算機工程碩士 / 博士，也是要求相關(guān)專業(yè)背景，非相關(guān)專業(yè)那就學(xué)過相關(guān)課程。

UCSD 的研究方向包括： Algorithms ?an ?ComplexityArtificial ?Intelligence,?Bioinformatics,?Computer-Aie Design,?Computer ?Vision,?Data ?an ?Knowlege ?base ?Systems,?Embee ?Systems,?Graphics,Meaning an Computation,?Network Security an Cryptography,?Parallel an High-Performance Computation,?Processor ?Architecture ?an ?Compilation,?Software ?Engineering,?Systems ?an Networking。

申請?zhí)攸c

申請難度跟申請者的學(xué)校背景關(guān)系比較大。UCSD 的 CSE 開設(shè)了 bachelor、master 及 PhD。根據(jù)學(xué)校官網(wǎng)的消息，每年的錄取率不到 10%。對國際生的 GPA 沒有最低要求，但要求高于就讀學(xué)校的平均分。建議申請者考 GRE 的 subject test。托福的最低要求是 80，不接受雅思。

地理位置

UCSD 校園位于 La Jolla，San Diego 北邊的一個下屬行政區(qū)，離 San Diego 市中心還比較遠。San Diego 確實是一個氣候宜人、景色優(yōu)美的地方。由于靠海，維度又比較靠南，所以冬天不會太冷、夏天不會太熱，有加州的充足的陽光，又比北加州氣候溫和，所以 San Diego 當(dāng)?shù)氐娜硕冀羞@座城市 the finest city。由于學(xué)校實力強勁，又地處加州，實習(xí)工作都方便找。很多知名大公司也會來 UCSD 這里招實習(xí)、工作，只要你有能力有本事，找工作并不是難事。

9 紐約大學(xué)

申請?zhí)攸c

因為 Poly 并入了 NYU，所以需要稍微注意一下紐約大學(xué)：理工學(xué)院下面的計算機科學(xué)與工程系里面有一個計算機科學(xué)碩士 MS in Computer Science，然后文理學(xué)院下面計算機科學(xué)系也有個計算機科學(xué)碩士 MS in Computer Science。

前者要求本科數(shù)學(xué)、工程、計算機科學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景，其他專業(yè)可以申請，但還是得有先修課。后者計算機科學(xué)系有 3 個學(xué)位：信息系統(tǒng)碩士（跟商學(xué)院聯(lián)合的）；計算機科學(xué)碩士（兩年期，就業(yè)導(dǎo)向）；計算機科學(xué)博士（就是 PhD，學(xué)術(shù)研究導(dǎo)向）；除此之外還和數(shù)學(xué)系一塊弄了個 Master of Science in Scientific Computer，從數(shù)學(xué)系申請。

地理位置

可參考哥大的地理位置優(yōu)勢。P.S. 在就業(yè)市場，雇主好像不太會關(guān)注你是哪所學(xué)院讀的。

10 康奈爾大學(xué)

教研實力

Cornell 的計算機系歷史悠久，其專業(yè)實力位居美國 TOP5。主要包括 11 個研究領(lǐng)域：人工智能、機器人、計算生物學(xué)、科學(xué)計算、計算機架構(gòu)與超大規(guī)模集成電路、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)、計算機圖形、計算機理論和程序設(shè)計語言。

人工智能：這是 Cornell 的 CS 里最有實力的研究。從 1990 年開始，在世界的 AI 研究領(lǐng)域中始終處理領(lǐng)導(dǎo)者的地位，擁有多個研究小組。

計算機理論： Cornell 最傳統(tǒng)、深入的研究領(lǐng)域之一，研究涉及了全部的計算機理論，旨在發(fā)展現(xiàn)代計算復(fù)雜性理論,有效的基礎(chǔ)圖算法,并使用應(yīng)用邏輯與正式驗證構(gòu)建可靠系統(tǒng)。

申請?zhí)攸c

提供 MS in?Computer Science，Ph.D in Computer Engineering，這兩個招生都不多，十幾二十個，都要相關(guān)專業(yè)背景，還有先修課要求。然后還有個 M.Eng 學(xué)位，只有一年，就業(yè)為導(dǎo)向，因此課程實踐性較強，招生人數(shù)比較多。

Cornell 的 TOEFL 最低分數(shù)線一向只有 77 （ writing: ?20,?Listening: 15,?Reaing: 20,?Speaking: ?22 ），但這并不意味著 77 分就能大膽去申請，因為從往年的錄取數(shù)據(jù)看來，錄取幾乎都有100+。

11 密歇根大學(xué)

教研實力

實驗室比較好進，找老師也比較容易。想拿 MS 當(dāng)跳板轉(zhuǎn) PhD 的話不錯。很多 EE 的同學(xué)在這邊也會修 CS 的課。選課比較靈活。主要的研究領(lǐng)域有 Artificial ?Intelligence,?Computer Architecture,?Computer-Aie ?Design ?an ?VLSI,?Interactive ?Systems,?Quantum ?Science ?an Devices,?Software Systems,?Theory of Computation。

除了密歇根大學(xué)自己的教師之外，由于密歇根大學(xué)的名聲，以及毗鄰底特律 “ 近水樓臺先得月 ”，來自世界各地的客座教授和講師也源源不斷地出現(xiàn)在密歇根大學(xué)課堂上。

申請?zhí)攸c

安娜堡電氣工程與計算機分為計算機科學(xué)與工程 CSE 和電氣與計算機工程 ECE，是個相當(dāng)大的系，具體開設(shè)四個學(xué)位：計算機科學(xué)為工程碩士 / 博士（不限專業(yè)），電氣與計算機工程碩士 / 博士（限專業(yè)）。每年招的學(xué)生當(dāng)不在少數(shù)。人工智能是 UMich 的申請熱門。

地理位置

密歇根大學(xué)由 3 所獨立的大學(xué)分校組成，這幾個校區(qū)分別在位于安娜堡市、迪爾伯恩市和弗林市，這幾個校區(qū)經(jīng)濟都不很發(fā)達，安娜堡市稍好，另兩個城市的建設(shè)和發(fā)展都大大落后于一般的美國地區(qū)。近些年來，隨著美國汽車工業(yè)的逐漸下滑，五大湖地區(qū)的工業(yè)已經(jīng)不再據(jù)有美國歷史舞臺的中心地位，密歇根州就業(yè)和工作前途已大不如前。

12 布朗大學(xué)

教研實力

Brown 大學(xué)成立于 1764 年，她的 CS 教育從 1979 年開始招收研究生，與數(shù)學(xué)、建筑、生物、經(jīng)濟、工程、認知與語言科學(xué)、物理、神經(jīng)學(xué)等有交叉，教授也有可能來自這些系。其中計算機理論和算法是最多教授從事的研究分支，而計算分子生活學(xué)是 Brown 最活躍的分支，研究內(nèi)容包括計算解剖學(xué)，計算生物學(xué)，計算神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)等，并與 The Center for Computational Molecular Biology (CCMB) 聯(lián)合從事研究工作。

申請?zhí)攸c

Brown 的 CS 開設(shè)了兩個 program，一個是 PhD，學(xué)生在就讀過程中自動獲得 Master 學(xué)位；但是 Master 不能轉(zhuǎn) PhD。托福不低于 105，雅思不低于 7.5。學(xué)校不強制但建議提交 GRE，這種 “ 不強制 ” 就不要信了，肯定是要往高了考，而且學(xué)校 建議提交 GRE subject test，很有用。

地理位置

Brown 大學(xué)地處東北地區(qū)小州 Rhoe Islan 的首府 Provience，羅得島主要的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)有船運，制造業(yè)與衛(wèi)生服務(wù)業(yè)，都有 CS 的用武之地。

距離波士頓約一小時的車程，離紐約 New York 需 3 個半小時的車程，讓其畢業(yè)生的就業(yè)出路較為多樣化。

上面提到的12所學(xué)校，算是美國CS牛校中排在第一檔的?！斑x校 List”還沒結(jié)束，篇幅原因，下期介紹另外優(yōu)秀的學(xué)校，其實想來一波文科方向牛校，不造你們感不感興趣！

【微語】留學(xué)之路雖漫長，愿你的旅程充滿智慧與成長。祝你在海外求學(xué)中收獲滿滿，成就輝煌人生。