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美國金融碩士分類解析

  • 小白留學
  • 2025-07-15 16:47
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美國的金融碩士,大致可以分為以下三個大方向:

美國金融碩士分類解析

純金融方向:Master Of Science In Finance ( MSF )、Master of Finance ( MFin )

金融工程方向:

· 金融工程 Master’s in Financial Engineering ( MFE )

· 金融數(shù)學 Master of Mathematical Finance ( MMF )

· 數(shù)理金融 Master of Quantitative Finance ( MQF )

· 計算機金融 Master of Computational Finance ( MCF )

管理類金融方向:MBA-Finance (這個我在這邊不做介紹)

1純金融方向 ——MSF/MFin

MSF/MFin 是美國最常見的金融碩士學位,這種設(shè)置形式主要為培養(yǎng)金融專業(yè)人才。比如會學習到 Avance Derivatives、Corporate Finance( 企業(yè)融資 )、Financial Econometrics ( 金融計量學 )、Investment analysis ( 投資分析 )、Accounting ( 會計 )… 其目的在于培養(yǎng)學生全面的金融理念,教會學生針對資本市場運作以及企業(yè)財務(wù)進行研究和分析。大部分 MSF 在設(shè)計上并不注重基礎(chǔ)數(shù)學能力的深入培養(yǎng),這樣的課程更適合在金融,財務(wù)領(lǐng)域有一定經(jīng)驗的人,繼續(xù)深造。

典型的核心課程: 包括投資分析、公司財務(wù)以及財務(wù)管理或管理會計。其基礎(chǔ)學科包括經(jīng)濟學、會計學、計量法 ( 貨幣的時間價值與統(tǒng)計學概論 )。

主要的研究領(lǐng)域包括: 證券管理、金融模型建構(gòu)、兼并與并購以及實務(wù)期權(quán)等。盡管有一些非數(shù)量分析的選修課程,如公司治理、商業(yè)倫理以及商業(yè)戰(zhàn)略等,但基本上 MSF 主要課程以數(shù)量學方面為主。

2金融工程方向 ——MFE/MMF/MQF/MCF

美國很多學校有更偏數(shù)理的金融專業(yè),比如 MFE、MMF、MQF、MCF。但他們大多不在商學院,可能在數(shù)學學院,或者統(tǒng)計學院。選擇這個專業(yè)的學生一般對于編程,或者數(shù)學要求更高的金融課程不抵觸。

這類項目在就業(yè)方面比普通金融項目有一定優(yōu)勢。因為技術(shù)要求更高一些,不是什么人都可以做的。而且這類項目還有一個好處就是他們屬于 STEM,有 2 年多的 OPT 可以用來找工作或者實習(非 STEM 的專業(yè)只有 12 個月),所以畢業(yè)有更多時間來做實習,H1B 抽簽也有更多次機會,第一年抽不中后幾年還可以再拼拼人品。

金融工程 Master’s in Financial Engineering ( MFE )

金融學科中比較難學的一門。有的設(shè)在工程學院下,也有的設(shè)在商學院下。其培養(yǎng)目標就是使學生畢業(yè)后就成為金融工程師。數(shù)學和計算機都有要求,課程涉及的范圍也很廣。這個方向是這些金融碩士中最難讀的,也是就業(yè)最好的?;旧洗蠖紩谌A爾街或者投行謀得一職。

金融數(shù)學 Master of Mathematical Finance ( MMF )

這也算是金融工程的一個分支,但是大都設(shè)在商學院下面。學校開設(shè)這個學位的宗旨是不讓數(shù)學和金融這個本該是一家的學科分開學 ( 是金融離不開數(shù)學,60% 的課程是數(shù)學金融,比如 Stochastic Methos of Mathematical Finance 等 )。主要的方向就是讓學生掌握數(shù)學方法在如 Black-Scholes 期權(quán)定價法及投資策略和風險分析等方面的應(yīng)用。

數(shù)理金融 Master Of Quantitative Finance ( MQF )

除了金融理論相關(guān)知識外,還有一些數(shù)理方面和計算機方面的課程。以新澤西州立 ( WUST ) 為例,會有 ( Object Oriente programming in Finance ) 金融方向面想對象編程課程,( Finance Moeling ) 金融模塊,( Numerical Analysis ) 數(shù)理分析等課程,會多一些金融數(shù)理分析的基礎(chǔ)課程。大部分對于微積分的要求比較嚴格些。線性代數(shù)等也是必不可少的。學過基礎(chǔ)的計算機編程,像 C、C++,這個在 Computational Finance 和 Finance Engineering 會要求的更嚴格些,其他的如金融和會計的課程也會要求些。

計算機金融 Master of Computational Finance ( MCF )

Master of Computational Finance (計算機金融),是金融工程的一個分支,只有寥寥的幾所大學有這個專業(yè),課程是幾個學院或者系聯(lián)合的課程。比如是商學院,數(shù)學系和統(tǒng)計系。通常學生會在不同的院系上相關(guān)的課程。課程包括傳統(tǒng)的金融理論課程,如股票證券管理,以金融衍生品為基礎(chǔ)的隨機微積分等。進一步的課程包括蒙特卡洛法等常用的金融數(shù)理方法,其他的如資產(chǎn)定價,統(tǒng)計套現(xiàn),風險管理等課程也一定會包含其中。當然金融計算機的相關(guān)課程也是必不可少的,像 VBA,Matlab,S+ Package,C++ 也是必不可少的。

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【微語】留學是一種經(jīng)歷,是人生的一次旅途,是對世界認識和理解的加深。

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