從審材料的角度談談研究生申請

參與過（且正在參與）北美某 TOP 高校的 CS Master 審材料工作，給大家提供一些建議來避免申請中的誤區(qū)。不過每個學校流程和偏好都各有不同，不要以偏概全。

首先談談申請材料的重要性，一般來說：成績單（畢業(yè)學校） >= 推薦信 > 個人陳述 >= 托福 > 其他經(jīng)歷（如工作） > GRE。

拿我們學校來說，每份材料會先有 2-3 個人初審，并篩掉其中 2/3 的申請人，只有剩下的 1/3 才會被教授看到?？紤]到每個人都很忙，很多時候看的是非常快的，一般不超過五分鐘。3 封推薦信一般不用全部到，2 封到位以后我們就開始看材料了，對于我們學校而言交申請?zhí)绮灰欢ㄊ呛檬?，各有利弊。我的流程一般是?先看成績單，來自什么學校，什么專業(yè)，成績?nèi)绾?，相關(guān)課程有多少以及得分情況。在這一步我們就大概知道如何打分了（我們是 5 分制度，1 代表優(yōu)秀 4 代表淘汰，5 代表無法決定可能是成績單看不清等）。我們一般會要求提供兩個 GPA，一個是 overall GPA 一個是后兩年的 GPA。后兩年更重要，但總體太低也挺傷的。因為大部分學校其實我們都沒聽說過，所以我們會參考此學校在當?shù)氐呐琶?，常用的?QS 和 Times Higher。不會拿印度學校跟中國對比，但印度最好 IIT，中國最好清北，這都是一目了然的。缺少核心的 CS 課程是個問題，轉(zhuǎn)專業(yè)的人至少該上過一些，尤其是大三大四以后應該上過一些。MOOC 網(wǎng)課略有幫助，但沒什么大用，最多是體現(xiàn)對專業(yè)的熱情。如果學校出身成績都不錯，有機會進到下一步的話，我們會再看看推薦人是誰。最好是兩封學術(shù) + 一封工業(yè)界，三封學術(shù)也可以，但三封全是工業(yè)界就要亮紅燈了。推薦信評分如何，此處 5 分代表最好（最優(yōu)秀的 5% ），1 分最差，一般只要是 4 分以上都是合理的。不要認為大牛的推薦信就有幫助，大牛是很喜歡寫“黑推”的，就是三句話推薦完事，甚至連 pf 都沒有直接用文本輸入。工業(yè)界很多人不知道怎么評分，經(jīng)常給出 3 分評價，對申請人來說很傷。所以工業(yè)界也盡量選擇有博士學位的人，他們知道這是怎么回事。現(xiàn)在推薦信造假的人太多了，我們會額外看一下格式是否雷同，查一下文件的 metaata。如果造假太明顯可能會進行調(diào)查或者直接淘汰。托福會看一下，別太低就行了，太高也不會加什么分。GRE 重要性更低，我們學校是 optional 的，所以基本別太低（ <320 ）就沒事，最好能達到 158+168。托福雅思其實都可以，我們的標準是托福 93 等于雅思 7，單項 22 等于 6.5，小分只看寫作和口語。簡歷會看一下，主要是為了看一下工作經(jīng)歷和發(fā)表過的論文。此處得表揚一下三哥三姐，各種水會都參加過，雖然論文質(zhì)量肯定很低（光看名字就知道），但好歹也算有經(jīng)歷。個人陳述很多時候會飛速的掃一下。所以記得突出重點，用粗體高亮核心內(nèi)容。如果我只有 30 秒看一份 SOP，我只能看到其中加粗的部分。之后系里面會綜合我們初審的評分求平均，決定每個申請的走向。拒絕的每一份材料我們是需要寫出原因的，比如成績太低等。我們學校的預估錄取在 5% 左右，所有大部分申請會收到 3 分或者 4 分，少量會得到 2 分，極個別會得到 1 分。平均分達到 1 或者 2 會進入下一流程，4 會被直接淘汰，3 可能會備選，但大概率不會有下一步進展了。

除此之外，其他審材料的原則還有： 如果有大牛的強推（注意是強推）或者非常厲害的論文發(fā)表（ CCF A 或者 B，尤其是一作），都是很大的加分項，可以很大程度上彌補其他方面的不足。即使我們不知道你的推薦人是誰，但名校的教授一般都是信用保證。大部分 Master 項目無需套磁，Professional 都是上課而已，最多有個名義導師。大部分本科生都沒有科研經(jīng)歷，也沒有論文，這是再正常不過的事情了。申請就業(yè)型碩士不需要論文（當然如果有肯定會加分）。工作經(jīng)歷是加分項，但不知名小公司也沒啥用，畢竟完全可以編造。.

至于 GPA 的評估問題，我們有不同國家和地區(qū)的標準，比如香港用 First Class/Secon Class，印度用的是 10 分制。系里面提供了兩套中國內(nèi)地的評分標準，系統(tǒng) 1 中 85-100 是 A，76-84 是 B ；系統(tǒng) 2 中 90-100 才是 A，80-90 是 B。具體情況下一般會靈活處理，但很少會重新算一遍 GPA 除非懷疑有貓膩。不過單純的高成績也沒有用，畢竟北大 85 依然比某不知名的學校 90 要強的多。所以我們的評估是「學校第一，成績第二」。

最后想說一句，每個人的 PS 都寫想做機器學習，偶爾看到一個想做 software engineering，HCI，system 的人都讓人眼前一亮。寫機器學習卻沒有相關(guān)經(jīng)歷不僅不會給你加分，還會讓人覺得你缺乏思考，人云亦云。

所以說到底，申請這個事情，多一些真誠，少一點套路，多申點學校減少隨機性，剩下的交給老天就好了 ~

最后有任何問題直接聯(lián)系留求藝留學美國部王娓芝老師就好啦～

【微語】留學之路雖長，愿你滿載祝福與勇氣，學成歸來，天地無限寬廣。