新興的研究生專業(yè) — Business Analytics 商業(yè)分析

Master of Science in 商業(yè)分析碩士，簡稱 MSBA，主要是利用數(shù)據(jù)和統(tǒng)計方面的技術(shù)、模型和算法去研究企業(yè)過去的經(jīng)營數(shù)據(jù)，從而獲得對未來的商業(yè)決策有作用的信息。隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)日益繁榮，側(cè)重分析數(shù)據(jù)的商業(yè)分析專業(yè)也越來越受到美國大學(xué)的重視，名校紛紛開設(shè)了商業(yè)分析碩士項(xiàng)目，因此商業(yè)分析碩士也成為了近幾年美國研究生申請的熱門項(xiàng)目。

申請商業(yè)分析專業(yè)碩士需要哪些條件？

標(biāo)準(zhǔn)化成績：

美國大學(xué)里，Business Analytics 大都設(shè)在商學(xué)院下面，申請時需提交 GMAT 考試或者 GRE 考試成績。本科在國內(nèi)念的同學(xué)還需要提交托?？荚嚦煽?。一般來說，美國綜合排名前 50 的大學(xué)需要托福 100 分以上，本科 GPA3.5 以上，GMAT680 以上或者 GRE320 以上。但是由于 BA 專業(yè)的申請者越來越多，一些學(xué)校的錄取難度也跟著變大了。為了更精準(zhǔn)地選到合適自己的學(xué)校，同學(xué)們在選校的時候可以參考學(xué)校官網(wǎng)給出的 MSBA 往年錄取學(xué)生平均成績來衡量自己能被錄取的機(jī)率。

專業(yè)背景：

不同學(xué)校 Business Analytics 專業(yè)對申請者的背景要求不一樣。有的學(xué)校對申請者本科專業(yè)要求比較低，理工科專業(yè)或者商科專業(yè)都可以申請，比如倫斯勒理工學(xué)院。但也有學(xué)校要求申請者必須上過編程、數(shù)學(xué)方面的課才可以申請。比如明尼蘇達(dá)大學(xué)雙城分校的 MSBA 就要求申請者必須有熟練的編程能力，并且大學(xué)期間上過至少 1 學(xué)期的微積分課。建議想申請 Business Analytics 專業(yè)的同學(xué)，在申請前一定要看好目標(biāo)院校在這些方面的要求，如果背景不符合學(xué)校要求的話錄取機(jī)率會很低。如果本科期間沒有上過學(xué)校要求的先修課程，也可以去上在線課程比如 Coursera，并把上過的網(wǎng)課寫在文書里。

申請文書：

美國大學(xué)申請都需要提交簡歷、個人陳述和推薦信。個人陳述里要寫的內(nèi)容基本圍繞這幾個話題：為什么要學(xué)這個專業(yè)？為什么要來這個學(xué)校？你未來的職業(yè)規(guī)劃是什么？由于商業(yè)分析專業(yè)是新興專業(yè)，申請的同學(xué)本科讀的基本都是其他的專業(yè)，因此在個人陳述里要著重突出自己為什么想學(xué)商業(yè)分析，以及自己有哪些與分析有關(guān)的經(jīng)歷，或者強(qiáng)調(diào)自己在數(shù)據(jù)分析或者編程方面有不錯的基礎(chǔ)，從而使學(xué)校相信你是一個合格的申請者。

面試：

一般在網(wǎng)申提交之后，背景滿足學(xué)校要求的申請者會收到學(xué)校發(fā)來的要求面試的郵件，面試方式一般是 Skype 視頻通話。面試主要是考察申請者的英語溝通以及表達(dá)能力，不會問太多技術(shù)方面的問題。

商業(yè)分析碩士都學(xué)些什么？

Business analytics 專業(yè)的產(chǎn)生是由于企業(yè)缺少處理大量數(shù)據(jù)的人才。隨著科技的發(fā)展，企業(yè)能比過去更輕易的獲得更多數(shù)據(jù)，從而需要專門的人來分析這些數(shù)據(jù)。能處理這些數(shù)據(jù)的人需要有商業(yè)知識、統(tǒng)計知識以及計算機(jī)知識。

大部分學(xué)校的 Business Analytics 專業(yè)通常會有以下課程：商業(yè)分析、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫管理、文本分析、預(yù)測模型、統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、營銷分析、風(fēng)險分析等。每個學(xué)校開設(shè)的課程都有不同，學(xué)生在選校的時候可以看學(xué)校官網(wǎng)上的課表，根據(jù)自己的興趣選擇學(xué)校。通常 BA 學(xué)生會學(xué)到的技術(shù)有：統(tǒng)計分析方法比如線性回歸、邏輯回歸；數(shù)據(jù)挖掘模型比如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；編程技術(shù) Python 和 R ；數(shù)據(jù)庫和 SQL。

【微語】愿你走出半生，歸來仍是少年。愿你留學(xué)一遭，回首有愛相伴。