新興的研究生專業(yè) — Business Analytics 商業(yè)分析

Master of Science in 商業(yè)分析碩士，簡(jiǎn)稱 MSBA，主要是利用數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)方面的技術(shù)、模型和算法去研究企業(yè)過(guò)去的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，從而獲得對(duì)未來(lái)的商業(yè)決策有作用的信息。隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)日益繁榮，側(cè)重分析數(shù)據(jù)的商業(yè)分析專業(yè)也越來(lái)越受到美國(guó)大學(xué)的重視，名校紛紛開設(shè)了商業(yè)分析碩士項(xiàng)目，因此商業(yè)分析碩士也成為了近幾年美國(guó)研究生申請(qǐng)的熱門項(xiàng)目。

申請(qǐng)商業(yè)分析專業(yè)碩士需要哪些條件？

標(biāo)準(zhǔn)化成績(jī)：

美國(guó)大學(xué)里，Business Analytics 大都設(shè)在商學(xué)院下面，申請(qǐng)時(shí)需提交 GMAT 考試或者 GRE 考試成績(jī)。本科在國(guó)內(nèi)念的同學(xué)還需要提交托?？荚嚦煽?jī)。一般來(lái)說(shuō)，美國(guó)綜合排名前 50 的大學(xué)需要托福 100 分以上，本科 GPA3.5 以上，GMAT680 以上或者 GRE320 以上。但是由于 BA 專業(yè)的申請(qǐng)者越來(lái)越多，一些學(xué)校的錄取難度也跟著變大了。為了更精準(zhǔn)地選到合適自己的學(xué)校，同學(xué)們?cè)谶x校的時(shí)候可以參考學(xué)校官網(wǎng)給出的 MSBA 往年錄取學(xué)生平均成績(jī)來(lái)衡量自己能被錄取的機(jī)率。

專業(yè)背景：

不同學(xué)校 Business Analytics 專業(yè)對(duì)申請(qǐng)者的背景要求不一樣。有的學(xué)校對(duì)申請(qǐng)者本科專業(yè)要求比較低，理工科專業(yè)或者商科專業(yè)都可以申請(qǐng)，比如倫斯勒理工學(xué)院。但也有學(xué)校要求申請(qǐng)者必須上過(guò)編程、數(shù)學(xué)方面的課才可以申請(qǐng)。比如明尼蘇達(dá)大學(xué)雙城分校的 MSBA 就要求申請(qǐng)者必須有熟練的編程能力，并且大學(xué)期間上過(guò)至少 1 學(xué)期的微積分課。建議想申請(qǐng) Business Analytics 專業(yè)的同學(xué)，在申請(qǐng)前一定要看好目標(biāo)院校在這些方面的要求，如果背景不符合學(xué)校要求的話錄取機(jī)率會(huì)很低。如果本科期間沒有上過(guò)學(xué)校要求的先修課程，也可以去上在線課程比如 Coursera，并把上過(guò)的網(wǎng)課寫在文書里。

申請(qǐng)文書：

美國(guó)大學(xué)申請(qǐng)都需要提交簡(jiǎn)歷、個(gè)人陳述和推薦信。個(gè)人陳述里要寫的內(nèi)容基本圍繞這幾個(gè)話題：為什么要學(xué)這個(gè)專業(yè)？為什么要來(lái)這個(gè)學(xué)校？你未來(lái)的職業(yè)規(guī)劃是什么？由于商業(yè)分析專業(yè)是新興專業(yè)，申請(qǐng)的同學(xué)本科讀的基本都是其他的專業(yè)，因此在個(gè)人陳述里要著重突出自己為什么想學(xué)商業(yè)分析，以及自己有哪些與分析有關(guān)的經(jīng)歷，或者強(qiáng)調(diào)自己在數(shù)據(jù)分析或者編程方面有不錯(cuò)的基礎(chǔ)，從而使學(xué)校相信你是一個(gè)合格的申請(qǐng)者。

面試：

一般在網(wǎng)申提交之后，背景滿足學(xué)校要求的申請(qǐng)者會(huì)收到學(xué)校發(fā)來(lái)的要求面試的郵件，面試方式一般是 Skype 視頻通話。面試主要是考察申請(qǐng)者的英語(yǔ)溝通以及表達(dá)能力，不會(huì)問(wèn)太多技術(shù)方面的問(wèn)題。

商業(yè)分析碩士都學(xué)些什么？

Business analytics 專業(yè)的產(chǎn)生是由于企業(yè)缺少處理大量數(shù)據(jù)的人才。隨著科技的發(fā)展，企業(yè)能比過(guò)去更輕易的獲得更多數(shù)據(jù)，從而需要專門的人來(lái)分析這些數(shù)據(jù)。能處理這些數(shù)據(jù)的人需要有商業(yè)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)知識(shí)以及計(jì)算機(jī)知識(shí)。

大部分學(xué)校的 Business Analytics 專業(yè)通常會(huì)有以下課程：商業(yè)分析、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、文本分析、預(yù)測(cè)模型、統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、營(yíng)銷分析、風(fēng)險(xiǎn)分析等。每個(gè)學(xué)校開設(shè)的課程都有不同，學(xué)生在選校的時(shí)候可以看學(xué)校官網(wǎng)上的課表，根據(jù)自己的興趣選擇學(xué)校。通常 BA 學(xué)生會(huì)學(xué)到的技術(shù)有：統(tǒng)計(jì)分析方法比如線性回歸、邏輯回歸；數(shù)據(jù)挖掘模型比如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；編程技術(shù) Python 和 R ；數(shù)據(jù)庫(kù)和 SQL。

【微語(yǔ)】你踏上異國(guó)的土地,追尋夢(mèng)想的翅膀在風(fēng)中展開,每一步都是成長(zhǎng)的印記。