美國人工智能專業(yè)簡介

人工智能，即AI（Artificial Intelligence），是一門包含計算機、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。該概念第一次在達茅斯頓學術會議上提出：人工智能是從計算機應用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學。

【應用實例】

指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、專家系統(tǒng)、智能搜索、博弈等。

【應用領域】

1) 機器人領域：人工智能機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調整自己的動作來達到特定的目的。

2) 語言識別領域：該領域其實與機器人領域有交叉，設計的應用是把語言和聲音轉換成可進行處理的信息：如語音開鎖（特定語音識別），語音郵件以及未來的計算機輸入等方面

3) 圖像識別領域：利用計算機進行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，例如人臉識別、汽車牌號識別等。

4) 專家系統(tǒng)：具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統(tǒng)，后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當于人腦，具有豐富的知識儲備，采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術來模擬專家解決復雜問題。

【發(fā)展程度】

在最近的幾十年里，人工智能似乎開始呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展。1997年5月，IBM公司研制的深藍(DEEP BLUE)計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的這個完美表現(xiàn)開始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，從手機上的計算器到無人駕駛汽車，再到今天Master 59連勝人類頂尖圍棋選手，再到未來可能改變世界的重大變革，人類慢慢領悟到——人工智能的時代正在來臨。

案例：WaveNet

去年9月，谷歌發(fā)布了一項名為WaveNet的文本轉語音(Text-to-Speech)技術。通常我們聽到的計算機輸出音頻都很別扭，但WaveNet則能輸出更自然的聲音。當你和Siri對話，你還會覺得別扭，因為你能聽出Siri是機器。但是有了WaveNet，或許，讓人類和機器實現(xiàn)真正的交流，很快就不是夢想。

如今人工智能已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科。

不管你選擇什么專業(yè)方向，人工智能和機器人專業(yè)的主要課程包括數(shù)學、計算機課程，基本的編程語言、算法設計、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結構、邏輯、概率論和數(shù)理統(tǒng)計等方法。

美國人工智能專業(yè)分支情況

接下來，我們來看看這個AI這個綜合型學科的一個專業(yè)分支，總的來說可以分為以下幾個分支：第一，模式識別；第二，機器學習；第三，數(shù)據(jù)挖掘；第四，智能算法。

【模式識別】是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式（數(shù)值、文字、邏輯關系等）信息進行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術。

【機器學習】研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。

【數(shù)據(jù)挖掘】知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應用于市場分析、科學探索、疾病預測等。

【智能算法】解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等。

在國外高校都有其偏重，了解各個分支能夠很好地指導選擇自己感興趣的方向，在申請學校的時候也可以做到有的放矢。

美國人工智能專業(yè)就業(yè)方向

關于AI在美國的就業(yè)方向主要有，科研機構(機器人研究所等)，軟硬件開發(fā)人員，高校講師等。當然了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領域，比如谷歌的無人駕駛汽車，在國內的話就業(yè)前景是比較好的，國內產業(yè)升級，IT行業(yè)的轉型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發(fā)將來都是強烈的熱點正好都是3-5年后的時間，正好是同學們學成歸來的時候！

1) 搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等（包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向）

2) 醫(yī)學圖像處理：醫(yī)療設備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

3) 計算機視覺和模式識別方向：前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等；還有一個大的方向是車牌識別；目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯。

4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

鑒于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個方向很有發(fā)展前途。

人工智能專業(yè)

1.麻省理工 Massachusetts Institute of Technology

2.卡內基梅隆大學 Carnegie Mellon University

3.斯坦福大學 Stanfor University

4.加州大學伯克利分校 University of California--Berkeley

5.德克薩斯大學奧斯汀分校 University of Texas--Austin

6.華盛頓大學 UW University of Washington

7.佐治亞理工學院 Georgia Institute of Technology

8.伊利諾伊大學厄本那—香檳分校 University of Illinois--Urbana-Champaign

8.馬薩諸塞大學安默斯特校區(qū) University of Massachusetts--Amherst

10.賓夕法尼亞大學 University of Pennsylvania

11.密歇根大學安娜堡分校 University of Michigan--Ann Arbor

12.康奈爾大學 Cornell University

13.馬里蘭大學帕克分校 University of Marylan--College Park

14.加州大學洛杉磯分校 University of California--Los Angeles

15.南加州大學 University of Southern California

16.哥大 Columbia University

17.布朗大學 Brown University

17.加州理工 California Institute of Technology

【微語】破千重關心懷天下，讀萬卷書志在四方。