商業(yè)分析的課程一般可以分為以下六大類：

1. 描述性分析(Deive Analysis)，主要通過分析數(shù)據(jù)描述過去發(fā)生過的事情以及將要發(fā)生的事情，例如運用計算機與數(shù)據(jù)管理技術分析公司過往的營業(yè)數(shù)據(jù)并基于此進行預測。這類課程包括了分析編程、數(shù)據(jù)管理等課程，從中會學習到數(shù)據(jù)挖掘、提取、儲存、建模、優(yōu)化等知識以及一系列軟件和工具的運用，比較常見的包括了Python、R、SQL、SAS、Tableau等。
2. 預測性分析(Preictive Analysis)，主要通過檢測數(shù)據(jù)分析特定的趨勢是否會在未來得以延續(xù)。這一部分課程包括了統(tǒng)計分析學、隨機分析、時間序列分析、數(shù)據(jù)管理等，它們對學生的數(shù)理能力要求較高，會涉及到統(tǒng)計學、概率論、不定量與雙變量模型、條件平均模型、回歸與拓展模型等隨機分析內(nèi)容、時間序列分析與預測、決策樹、群集分析、關聯(lián)分析等內(nèi)容，也會涉及到一定的軟件使用，例如SAS。
3. 規(guī)范性分析(Preive Analysis)，主要通過分析數(shù)據(jù)評估機構未來的最佳決策方案。這類課程包括了優(yōu)化方法與建模、決策與風險分析等，會學習到優(yōu)化所需的技能、工具和分析知識，如建模、風險管理、決策樹、蒙特卡羅方法等技術內(nèi)容。由于分析最終的目標是更好地決策，所以會涉及到一點商務知識。
4. 應用課程與選修課(Applications an Electives)，主要涉及分析在各個行業(yè)的應用。這類課程包括了投資分析、市場分析、定價管理、社會網(wǎng)絡分析、運動分析等，學生可以根據(jù)自己的職業(yè)規(guī)劃和需求進行選修。
5. 實踐課程(Practicum)，為了讓學生能夠更好地聯(lián)系理論和實際，很多學校和企業(yè)合作，安排學生和企業(yè)代表做商業(yè)項目，增強對知識理解的同時還獲得了一個很好的社交機會。例如維克森林大學和ExxonMobil,Inmar,Oracle,Procter & Gamble,SAS,WestRock等公司進行合作，學生將在兩個學期通過三門實習課和合作公司的人員組隊去完成一個建模和分析項目，并向負責人呈現(xiàn)他們的戰(zhàn)略和解決方案。另外實踐課程還可能包含了fiel trip，如羅徹斯特大學的商業(yè)分析項目學生有機會到紐約和硅谷參訪企業(yè)進行社交，但這部分職業(yè)類內(nèi)容更多學校是交由career service負責。
6. 溝通課程(Communications)，分析等量化技能是商業(yè)分析的基礎，然而作為商學院下的項目，溝通、領導、合作能力依然是項目的重心之一，這類課程包括了商務溝通、管理溝通等課程。例如杜克大學把項目目標定義為：analyzing the numbers,collaborating on teams,an convincing business leaers to take action，因此想進杜克的同學務必提升相關的軟實力。如果希望想走技術路線的同學則可以考慮一下圣路易斯華盛頓大學等名校

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