商業(yè)分析專業(yè)課程詳解,你選對(duì)了嗎
商業(yè)分析,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是以商業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ),數(shù)理編程為手段,從數(shù)據(jù)分析出發(fā),以決策優(yōu)化來(lái)創(chuàng)造價(jià)值的新興專業(yè)。大數(shù)據(jù)時(shí)代,有數(shù)據(jù)的地方就需要數(shù)據(jù)分析。...
相比于傳統(tǒng)商科,商業(yè)分析的優(yōu)勢(shì)就在于大多數(shù)學(xué)校的商業(yè)分析碩士Business Analytics是歸屬于 STEM 專業(yè)項(xiàng)目,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),享受和理工科學(xué)生一樣的OPT時(shí)間,比傳統(tǒng)商科專業(yè)的學(xué)生多出24個(gè)月的OPT時(shí)間,總共享有36個(gè)月。如果你對(duì)數(shù)字和建模感興趣,如果你對(duì)數(shù)據(jù)收集和分析感興趣,如果你對(duì)為客戶提供解決方案感興趣,可以選擇商業(yè)分析專業(yè)。
1、描述性分析 (Deive Analysis),主要通過(guò)分析數(shù)據(jù)描述過(guò)去發(fā)生過(guò)的事情以及將要發(fā)生的事情,例如運(yùn)用計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)管理技術(shù)分析公司過(guò)往的營(yíng)業(yè)數(shù)據(jù)并基于此進(jìn)行預(yù)測(cè)。這類課程包括了分析編程、數(shù)據(jù)管理等課程,從中會(huì)學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)挖掘、提取、儲(chǔ)存、建模、優(yōu)化等知識(shí)以及一系列軟件和工具的運(yùn)用,比較常見(jiàn)的包括了 Python、R、SQL、SAS、Tableau 等。
2、預(yù)測(cè)性分析 (Preictive Analysis),主要通過(guò)檢測(cè)數(shù)據(jù)分析特定的趨勢(shì)是否會(huì)在未來(lái)得以延續(xù)。這一部分課程包括了統(tǒng)計(jì)分析學(xué)、隨機(jī)分析、時(shí)間序列分析、數(shù)據(jù)管理等,它們對(duì)學(xué)生的數(shù)理能力要求較高,會(huì)涉及到統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、不定量與雙變量模型、條件平均模型、回歸與拓展模型等隨機(jī)分析內(nèi)容、時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)、決策樹(shù)、群集分析、關(guān)聯(lián)分析等內(nèi)容,也會(huì)涉及到一定的軟件使用,例如 SAS。
3、規(guī)范性分析 (Preive Analysis),主要通過(guò)分析數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)構(gòu)未來(lái)的最佳決策方案。這類課程包括了優(yōu)化方法與建模、決策與風(fēng)險(xiǎn)分析等,會(huì)學(xué)習(xí)到優(yōu)化所需的技能、工具和分析知識(shí),如建模、風(fēng)險(xiǎn)管理、決策樹(shù)、蒙特卡羅方法等技術(shù)內(nèi)容。由于分析最終的目標(biāo)是更好地決策,所以會(huì)涉及到一點(diǎn)商務(wù)知識(shí)。
4、應(yīng)用課程與選修課 (Applications an Electives),主要涉及分析在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用。這類課程包括了投資分析、市場(chǎng)分析、定價(jià)管理、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、運(yùn)動(dòng)分析等,學(xué)生可以根據(jù)自己的職業(yè)規(guī)劃和需求進(jìn)行選修。
5、實(shí)踐課程 (Practicum),為了讓學(xué)生能夠更好地聯(lián)系理論和實(shí)際,很多學(xué)校和企業(yè)合作,安排學(xué)生和企業(yè)代表做商業(yè)項(xiàng)目,增強(qiáng)對(duì)知識(shí)理解的同時(shí)還獲得了一個(gè)很好的社交機(jī)會(huì)。例如維克森林大學(xué)和 ExxonMobil,Inmar,Oracle,Procter & Gamble,SAS,WestRock 等公司進(jìn)行合作,學(xué)生將在兩個(gè)學(xué)期通過(guò)三門(mén)實(shí)習(xí)課和合作公司的人員組隊(duì)去完成一個(gè)建模和分析項(xiàng)目,并向負(fù)責(zé)人呈現(xiàn)他們的戰(zhàn)略和解決方案。另外實(shí)踐課程還可能包含了 fiel trip,如羅徹斯特大學(xué)的商業(yè)分析項(xiàng)目學(xué)生有機(jī)會(huì)到紐約和硅谷參訪企業(yè)進(jìn)行社交,但這部分職業(yè)類內(nèi)容更多學(xué)校是交由 career service 負(fù)責(zé)。
6、溝通課程 (Communications),分析等量化技能是商業(yè)分析的基礎(chǔ),然而作為商學(xué)院下的項(xiàng)目,溝通、領(lǐng)導(dǎo)、合作能力依然是項(xiàng)目的重心之一,這類課程包括了商務(wù)溝通、管理溝通等課程。例如杜克大學(xué)把項(xiàng)目目標(biāo)定義為: analyzing the numbers,collaborating on teams,an convincing business leaers to take action,因此想進(jìn)杜克的同學(xué)務(wù)必提升相關(guān)的軟實(shí)力。如果希望想走技術(shù)路線的同學(xué)則可以考慮一下圣路易斯華盛頓大學(xué)等名校
商業(yè)分析的就業(yè)方向:
就業(yè)方向主要是當(dāng)數(shù)據(jù)分析師和程序設(shè)計(jì)師。在不同行業(yè)中專門(mén)從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè),例如 IT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲、通信、金融、醫(yī)藥、咨詢、零售等。如 IBM,Oracle,Amazon,Microsoft,Deloitte; 國(guó)內(nèi)企業(yè)如騰訊、阿里巴巴、百度、聯(lián)想、新浪等。
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