《哈佛商業(yè)評(píng)論》曾評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)科學(xué)家是二十一世紀(jì)最“性感”的職業(yè)。性感？這個(gè)詞是不是讓很多人不理解了呢？數(shù)據(jù)科學(xué)為什么“性感”呢？它性感在哪呢？

數(shù)據(jù)科學(xué)簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)是當(dāng)今最受學(xué)生歡迎的熱門專業(yè)，尤其是在美國(guó)。在互聯(lián)網(wǎng)科技高速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)正式來(lái)臨，分析大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更好的進(jìn)行產(chǎn)品制定與推廣規(guī)劃，從而最大程度幫助企業(yè)盈利，所以各大公司對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人才可謂是求賢若渴。而說到這一行業(yè)的領(lǐng)軍國(guó)家，美國(guó)自然成了很多同學(xué)的求學(xué)之地。

數(shù)據(jù)科學(xué)顧名思義，是指和數(shù)據(jù)相關(guān)的科學(xué)研究。具體點(diǎn)說的話，數(shù)據(jù)科學(xué)是指通過挖掘數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)從而得到有用信息的技術(shù)和研究。隨著科技的發(fā)展，每天每時(shí)每刻都有大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和存儲(chǔ)下來(lái)。如何才能把這些數(shù)據(jù)變成有用的信息價(jià)值被人類所利用，這就需要通過一系列的收集、統(tǒng)計(jì)、整理、分析、挖掘等方法和技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)整個(gè)過程。數(shù)據(jù)科學(xué)的作用就體現(xiàn)于此。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一門交叉的學(xué)科，涉及到很多的領(lǐng)域包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模式識(shí)別、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為各個(gè)科學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了新的改革。

與商業(yè)分析的區(qū)別

這里很多同學(xué)會(huì)問，之前談到的BA（Business Analytics）商業(yè)分析不就已經(jīng)是利用數(shù)據(jù)分析來(lái)進(jìn)行商業(yè)決策的科學(xué)了嗎？它們二者不一樣嗎？又有什么區(qū)別呢？

其實(shí)二者性質(zhì)上其實(shí)相差不大，數(shù)據(jù)科學(xué)是商業(yè)分析的整 合，所以數(shù)據(jù)科學(xué)家做的部分不僅僅只有商業(yè)分析。如果說區(qū)別的話，你可以認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家是商業(yè)分析的plus版本。

專業(yè)課程

數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)主要分為下面三個(gè)模塊：數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化。很容易看出來(lái)，這些相關(guān)的知識(shí)和CS，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)都有密切聯(lián)系。因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)屬于交叉類學(xué)科，所以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)就要學(xué)習(xí)很多其他 方向的課程。

數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)課程

數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)是必要的基礎(chǔ)，課程包括概率理論、算法、統(tǒng)計(jì)干涉和模型、科學(xué)計(jì)算、隨機(jī)過程、計(jì)算建模等。

計(jì)算機(jī)類課程

主要是學(xué)習(xí)如何用數(shù)據(jù)建立計(jì)算機(jī)模型，包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和可視化。

其他方向課程

因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)可用于各個(gè)行業(yè)，因此方向類課程也是每個(gè)學(xué)校的特色，例如哥倫比亞大學(xué)的MSDS有開金融量化大數(shù)據(jù)分析、可持續(xù)發(fā)展智慧城市大數(shù)據(jù)分析、生物信息大數(shù)據(jù)；斯坦福大學(xué)開設(shè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)療課程，視覺識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、地理統(tǒng)計(jì)信息等。

當(dāng)然，如果說要想申請(qǐng)DS方向的美國(guó)研究生，先修課是每個(gè)申請(qǐng)者必須要經(jīng)歷的，一般美國(guó)學(xué)校要求的DS方向先修課包括： 數(shù)學(xué)中的微積分，線性代數(shù)，概率論，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)建模等； 計(jì)算機(jī)背景知識(shí)（計(jì)算機(jī)導(dǎo)論，SQL，Database，Programming）； 除此以外，美國(guó)學(xué)校還希望申請(qǐng)者可以具備一定解決問題和與人溝通的能力。

未來(lái)方向

全球最頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)就出具過一份詳細(xì)的分析報(bào)告。報(bào)告中預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將會(huì)激增，其中大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在14萬(wàn)到19萬(wàn)之間，對(duì)于懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將會(huì)達(dá)到15萬(wàn)。

對(duì)大數(shù)據(jù)處理需求最旺盛的行業(yè)包括：計(jì)算機(jī)軟件、互聯(lián)網(wǎng)、科研、IT技術(shù)服務(wù)、生物技術(shù)、制藥業(yè)等。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域還不僅如此，從國(guó)防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機(jī)構(gòu)，到處需要大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來(lái)做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。

同樣，數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的崗位報(bào)酬也非常豐厚。在硅谷，入門級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家的收入已經(jīng)是6位數(shù)了(單位是美元)。

數(shù)據(jù)科學(xué)的三類職業(yè)方向：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)家

1. 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 Machine Learning Engineer

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師代表了技術(shù)含量較高的方向，工作內(nèi)容主要是開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實(shí)際問題。一般需要ship prouction coe，做出來(lái)的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

2. 數(shù)據(jù)分析員 Data Analyst

工作內(nèi)容俗稱analytics，從數(shù)據(jù)中提取insight，估計(jì)投資回報(bào)比，為產(chǎn)品方向提建議，所用工具一般較基礎(chǔ)，比如寫SQL語(yǔ)言、用R/Python做簡(jiǎn)單的分析、用Tableau/Excel作圖比較常見。

3. 數(shù)據(jù)科學(xué)家 Data Scientist

此類職位工作內(nèi)容以高級(jí)建模為主，會(huì)針對(duì)復(fù)雜的問題來(lái)設(shè)計(jì)技術(shù)方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價(jià)系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Frau Detection等這樣供需雙方Marketplace市場(chǎng)規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。這些例子，聽上去就不是寫SQL能解決的，也不是會(huì)寫代碼就能做出來(lái)的，都需要比較深層次的知識(shí)。

學(xué)校推薦

紐約大學(xué)

紐約大學(xué)（New York University）簡(jiǎn)稱“NYU”，是一所位于紐約的世界著名私立綜合性研究型大學(xué)。紐約大學(xué)由18個(gè)學(xué)院和研究所組成，已經(jīng)成為全美國(guó)境內(nèi)規(guī)模最大的私立非營(yíng)利高等教育機(jī)構(gòu)之一，同時(shí)也是美國(guó)唯一一座位于紐約心臟地帶的私立名校。

數(shù)據(jù)科學(xué)碩士MS in Data Science屬于數(shù)據(jù)科學(xué)中心Center for Data Science，學(xué)制為2年。申請(qǐng)人數(shù)最多，競(jìng)爭(zhēng)激烈。學(xué)校培養(yǎng)方向主要有深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和數(shù)據(jù)庫(kù)。

羅切斯特大學(xué)

羅切斯特大學(xué)（University of Rochester，U of R）是一所美國(guó)著名的私立研究型大學(xué)，“新常春藤”聯(lián)盟之一，北美大學(xué)協(xié)會(huì)（AAU）成員、世界大學(xué)聯(lián)盟成員。

羅切斯特大學(xué)商業(yè)和科學(xué)碩士-發(fā)現(xiàn)信息學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué) MBS-Discovery Informatics an Data Sciences學(xué)制為1.5-2年，綜合了數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算等諸多領(lǐng)域的內(nèi)容，培養(yǎng)學(xué)生成為各行各業(yè)的預(yù)測(cè)建模專家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、分析師等。核心課程包括8門分析類課程和6門商學(xué)院課程，大致如下兩類：統(tǒng)計(jì)學(xué)、分析學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)與編程等。

羅切斯特大學(xué)要求申請(qǐng)者本科畢業(yè)，擁有科學(xué)、工程學(xué)、數(shù)學(xué)或商學(xué)等專業(yè)背景，但沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)據(jù)分析等先修課程要求。

哥倫比亞大學(xué)

哥倫比亞大學(xué)有一個(gè)世界頂尖的大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究室(Institute for Data Sciences an Engineering)，學(xué)生在此參與實(shí)驗(yàn)與科研項(xiàng)目。下設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MS in Data Science)學(xué)制兩年。

哥大的申請(qǐng)條件是申請(qǐng)人需要有理工科的背景，托福最低要求99，雅思最低6.5。GRE要求310，其中數(shù)學(xué)要求159+。

康奈爾大學(xué)

康奈爾大學(xué)的運(yùn)籌學(xué)與信息工程學(xué)院下設(shè)運(yùn)籌與信息工程碩士（M.Eng. in Operations Research an Information Engineering），學(xué)制1-1.5年。要求要完成一個(gè)課程設(shè)計(jì)。該項(xiàng)目需要申請(qǐng)者在本科階段修過案例分析，運(yùn)籌學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程?？的螤柎髮W(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)對(duì)申請(qǐng)者托福成績(jī)有單項(xiàng)的要求，寫作20，聽力15，閱讀20，口語(yǔ)22，在托?？偡稚弦?00。

【微語(yǔ)】你踏上異國(guó)土地,追尋夢(mèng)想翅膀,愿留學(xué)如詩(shī)如畫,收獲滿滿。